现存苏州私家园林叠山的三维数字化信息研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51878353
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Rockeries in Suzhou private gardens represent the apex of rockery art and skill for Chinese garden, and are very difficult to digitize, build, copy and study. Due to traditional methods, inaccurate or incomplete data acquired, and perceptual and subjective analysis in previous studies, their research development, reference and promotion are limited. Taking about 10 existing Suzhou private gardens that represent the highest rock piling level of Suzhou gardens as research samples, this study intends to use the digital surveying methods of laser scanning and close-range photogrammetry to obtain 3d data from the air and ground, and modelled complete and detailed models. Secondly, on the base of surveying and mapping data, this study intends to make systematic, accurate and detailed analysis from the parts of structure, piled method and process, and texturing, and establish semantic models. Then, this research intends to make 3D reality-based models of the rockeries in the sample gardens decomposed and reconstructed according to the analytical results. At last but not least, using 3D information technologies, such as 3D GIS and BIM, this study will build information models and system based on semantic data, and make secondary development of the software used to establish personalized platform to make data and information of rockeries systematically, accurately and visually managed, displayed, queried and analyzed. This study could provide a new train of thought for the research of heritage protection and garden-making technology of rockeries in Suzhou private gardens, help to break through the bottleneck of rockery research, and is of great theoretical significance and application value for the study of rockery in Chinese classical gardens.
苏州私家园林叠山技艺是中国造园中叠山技艺的顶峰,但其可数字化、可工法、可复制推广的营造技术总结难度很高,至今研究方法传统,多为分析判断和测绘图表述,多限于主观描述,所获数据不够准确和范式、完整,国际借鉴推广严重受限。本研究,以代表苏州园林叠山技艺最高水平的十多座现存园林叠山为样本,首先利用激光扫描和近景摄影测量等技术,融合数字化测绘方法,从空中和地面多角度获取三维数据,建立完整、精细的实景模型;再从组织结构、堆叠方法和工序、皴法等方面,全面准确地破解叠山,并依据破解结果,建立语义模型,拆解和二次处理叠山模型,形成各部件模型;最后利用3DGIS、BIM等三维信息技术,构建基于语义数据的叠山信息模型和系统,并进行二次开发搭建叠山数据信息平台,实现叠山数据信息的系统、准确、直观地管理、展示、查询和分析。本研究较传统叠山研究,突破了所获数据不够准确和范式、完整的瓶颈,具有重要的科学和应用价值。

结项摘要

苏州私家园林叠山技艺是中国造园中叠山技艺的顶峰,但其复制推广的难度很高,且至今研究方法传统,多为主观描述分析和手工测绘,所获数据不够准确完整,技法的国际借鉴和推广严重受限。本项目利用现代先进的三维数字化测绘和信息管理技术,对苏州私家园林叠山开展保护与管理工作,具有重要的理论和应用价值。本项目以拙政园、环秀山庄和瞻园等十余座代表江南私家园林叠山技艺最高水平的现存园林叠山样本为研究对象,首先根据各样本的具体特点,选用无人机摄影测量、地面摄影测量、地面和手持式三维激光扫描等测量技术,研究和制定适合的三维数字化测绘方法与方案流程,从空中和地面多角度获取三维数字化点云数据模型,利用多源数据融合技术,获取各私家园林的叠山、植物和建筑等要素的三维数字化点云数据模型,构建了完整、精细的假山三维实景模型。然后利用所获得的三维数字化数据模型,针对叠山的堆叠方法与工序、轮廓与皴法、结构与构建、审美评价几个方面进行解析工作,剖析五种叠山技法与五个叠山部件的分层结构、堆叠顺序等堆叠工法信息,完成了拙政园、网师园与留园等八座代表性园林叠山皴法的识别和解析,及环秀山庄和何园假山各部件的拆解及结构与构建解析。最后,基于测绘和解析的结果,拆解与二次处理叠山三维数据模型,并利用3DGIS、BIM等三维信息技术,构建基于语义模型的叠山信息模型和苏州私家园林叠山三维信息系统和平台,实现对叠山数据信息系统、准确、直观地管理、展示、查询和分析。本项目整体提出了一套完整的将三维数字化信息技术应用于苏州私家园林叠山测绘、解析和信息管理的理念和方案,突破了古典园林研究在方法上的瓶颈,证明了三维数字化信息技术应用于古典园林文化遗产领域的可行性和必要性,推动了古典园林文化遗产的保护和传承步入三维数字化信息时代。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(10)
环秀山庄假山组合要素轮廓线分形量化研究
  • DOI:
    10.19775/j.cla.2021.09.0128
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁明静;葛之葳;张青萍;李罡;陈欣
  • 通讯作者:
    陈欣
赏石文化内涵下“江南四大名石”的活化研究——以第十三届中国(徐州)国际园林博览会徐州—上合友好园为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张青萍;魏天恒;殷新茗;陈欣;董芊里
  • 通讯作者:
    董芊里
3D scanning, modeling, and printing of Chinese classical garden rockeries: Zhanyuan's South Rockery
中国古典园林假山3D扫描建模打印:瞻园南假山
  • DOI:
    10.1186/s40494-020-00405-z
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Heritage Science
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Dong Qianli;Zhang Qingping;Zhu Lingxi
  • 通讯作者:
    Zhu Lingxi
The integration of terrestrial laser scanning and terrestrial and unmanned aerial vehicle digital photogrammetry for the documentation of Chinese classical gardens – A case study of Huanxiu Shanzhuang, Suzhou, China
地面激光扫描与地面和无人机数字摄影测量相结合,记录中国古典园林 — 以中国苏州环秀山庄为例
  • DOI:
    10.1016/j.culher.2018.03.004get
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Cultural Heritage
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Liang Huilin;Li Weizheng;Lai Siqi;Zhu Lingxi;Jiang Wenli;Zhang Qingping
  • 通讯作者:
    Zhang Qingping
近百年拙政园平面测绘精度评估与研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    风景园林;古典园林;平面测绘;UAV;精度; 拙政园
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱灵茜;张青萍;李卫正;江文力;李昊阳
  • 通讯作者:
    李昊阳

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其他文献

多元主体保护模式下民族传统村落的保护
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    贵州民族研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄滢;张青萍
  • 通讯作者:
    张青萍
The Urban Parks in Nanjing, 1900s-2000s: an Introduction
南京城市公园,1900 年代至 2000 年代:简介
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐振;韩凌云;张青萍
  • 通讯作者:
    张青萍
基于“天·地·城·水”的海绵城市水文生态过程空间模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代城市研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐海顺;张青萍;曹天鸣;郭苏明;王浩
  • 通讯作者:
    王浩
多聚免疫球蛋白受体在鼻息肉组织中的表达及意义
  • DOI:
    10.13201/j.issn.1001-1781.2017.01.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    临床耳鼻咽喉头颈外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张青萍;向荣;许昱;邓智锋;孔勇刚;陈始明;陶泽璋
  • 通讯作者:
    陶泽璋
基于最小累积阻力模型的西南山地城市建设用地扩展路径研究——以贵阳市为例
  • DOI:
    10.13718/j.cnki.xdzk.2016.12.015
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张青萍;杨柳;焦洪赞
  • 通讯作者:
    焦洪赞

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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