甲苯分子系间窜越过程的时间分辨电子动量谱学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11804328
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2101.原子分子结构、碰撞与谱学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The investigation of the electronic structure and dynamics of molecular excited states is of great importance both in fundamental physics and potential chemical applications. This project intends to study the intersystem crossing process (from S1 state to T1 state) of the toluene molecule by using the newly built time-resolved electron momentum spectrometer together with quantum chemistry calculations. Measuring the ionization energy spectrum and electron momentum distributions at different delay time, we obtain the image of the evolution of the electron cloud, realizing experimental measurement on the evolution of molecular excited states by time-resolved electron momentum spectroscopy.
无论从基础研究还是从潜在化学应用的角度,对分子激发态的电子结构和演化机制的研究都很重要。本项目拟利用新研制的时间分辨电子动量谱仪结合量子化学计算方法对甲苯分子从单重态激发态S1态到三重态T1态的系间窜越过程进行研究。实验测量动力学演化过程中不同时间延迟下分子激发态的电离能谱和动量空间电子密度分布,从而得到甲苯分子从S1态到T1态的系间窜越过程中电子云演化的图像,实现分子激发态演化全过程的时间分辨电子动量谱学实验测量。

结项摘要

物质的微观结构,特别是原子核的空间排布和电子的密度分布,决定了其物理和化学性质。得益于泵浦-探测技术,人们已经可以从微观尺度上观测分子体系电子云的演化、分子结构的变化以及化学键的形成和断裂等过程,超快分子动力学研究取得了飞速的发展。电子动量谱学是一种独特的研究原子分子电子结构的实验手段,可以获得分子轨道的电离能和动量空间电子密度分布。将泵浦-探测技术引入电子动量谱学,就得到了研究分子激发态演化过程的全新实验方法——时间分辨电子动量谱学。它能提供更加直接的分子激发态演化过程中电子云变化的信息。本项目研究内容是优化项目组新研制的时间分辨电子动量谱仪,并研究分子激发态的演化过程。在项目的资助下,我们大幅度提高了时间分辨电子动量谱仪的探测效率,发展了计算分子激发态电离截面的理论方法,并对甲苯和碘甲烷分子激发态的进行了理论和实验探究,展示了时间分辨电子动量谱仪对分子激发态演化过程的测量的能力,为超快分子动力学的研究提供全新的图景,也给这些给未来皮秒甚至飞秒时间分辨电子动量谱仪的研发打下了坚实的基础。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Electron Momentum Spectroscopy of Valence Orbitals of Cyclopentene: Nuclear Dynamics and Distorted Wave Effect
环戊烯价轨道的电子动量谱:核动力学和畸变波效应
  • DOI:
    10.1063/1674-0068/cjcp2101015
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemical Physics
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Zhao-hui Liu;En-liang Wang;Ya-guo Tang;Shan-shan Niu;Xu Shan;Xiang-jun Chen
  • 通讯作者:
    Xiang-jun Chen

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码