基于特征和方法的编码与序列设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771007
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0608.安全中的数学理论
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

There are many algebraic and combinatorial methods in coding and sequences designing. Algebraic methods include the theory of (finite) groups, (finite) rings, (finite) fields, and the theory of Galois, character sums etc. For example, in the researching on group codes (array codes), cyclic codes, people concern the decomposition of certian algebraic structure and minimum idempotents, and the enumeration of them. Combinatorial methods include block designs, difference sets, difference families, and finite geometry, graph theory etc. Among these methods, the character sum method stands in the center stage. The main purpose of this project is to use character sum method to study (1) how to design new cryptographic functions and construct new optimal linear codes; (2)ultilize the tools of algebra, geometry, and number theory such as cyclotomy, quadratic forms and modulo forms to construct new optimal codebooks and optimal frequency-hopping sequences, and access structures, and determine the parameters of those structures. Our work will provide theoretic support to security communications, and have important applications in other areas such as quantum information processing, compressed sensing etc.
在编码与序列设计中有很多代数与组合的方法。其中代数的方法主要有:(有限)群、(有限)环、(有限)域等代数结构的理论,以及 Galois理论,特征和等。如在群码(阵列码)、循环码的研究中,人们关注某些代数结构的直和分解和极小幂等元,以及相应的计数问题等。组合的方法主要有:区组设计,包括差集,差族,以及有限几何,图论等。在这些方法中,特征和方法占有中心的地位。本课题主要利用一些特征和方法,研究:(1)利用特征和方法,设计偶特征域上新的密码函数,构造新的优线性码;(2)利用分圆,整二次型,模形式等代数、几何、以及数论的工具构造优的码本和优的跳频序列、优的存取结构等, 并利用特征和确定这些结构的参数。这些工作将为保密通信等领域提供理论支持,同时在量子信息处理、压缩感知等领域也有重要的应用。

结项摘要

新一代的保密通信需要坚实的数学理论作为支撑。密码分为分组密码和序列密码。本课题主要研究特征和的编码和序列设计中的应用。在新的信号集的构造,新的序列集的设计以及新的量子码的构造等方面取得了一系列成果。在国际上首次利用特征和完整解决了交换群上凯莱图中是否存在完美量子态转移(perfect state transfer)等问题。同时,利用特征和给出了具有良好性质的局部修复码的构造。并且也设计出了具有新的参数的量子码。在信息论和通信领域的top期刊IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Transactions on Communications,以及其他一些重要期刊上发表了学术论文60篇,其中SCI检索论文53篇。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Constructions of Optimal Binary Locally Recoverable Codes via a General Construction of Linear Codes
通过线性码的一般构造构造最优二进制局部可恢复码
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2021.3083320
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    IEEE Trans. Commun.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gaojun Luo;Xiwang Cao
  • 通讯作者:
    Xiwang Cao
Perfect State Transfer on Weighted Abelian Cayley Graphs
加权阿贝尔凯莱图上的完美​​状态转移
  • DOI:
    10.1007/s11401-021-0283-4
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Chinese Annals of Mathematics. Series B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cao Xiwang;Feng Keqin;Tan Yingying
  • 通讯作者:
    Tan Yingying
A special class of triple starlike trees characterized by Laplacian spectrum
以拉普拉斯谱为特征的一类特殊的三重星树
  • DOI:
    10.3934/math.2021260
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    AIMS Mathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    M. Ajmal;Xiwang Cao
  • 通讯作者:
    Xiwang Cao
Perfect edge state transfer on cubelike graphs
立方体图上的完美​​边缘状态转移
  • DOI:
    10.1007/s11128-021-03223-9
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Quantum Inf. Process
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiwang Cao
  • 通讯作者:
    Xiwang Cao
Estimations on some hybrid exponential sums related to Kloosterman sums
与 Kloosterman 和相关的一些混合指数和的估计
  • DOI:
    10.3906/mat-2010-89
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Turkish J. Math.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yingjie Cheng;Xiwang Cao
  • 通讯作者:
    Xiwang Cao

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其他文献

x2apbrc-1在有限域上的完全分解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李芬;曹喜望
  • 通讯作者:
    曹喜望
一类周期为素数倍数的跳频序列族
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐善顶;曹喜望;许广魁
  • 通讯作者:
    许广魁
唯输出条件下前馈网络参数的还原
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴征;曹喜望
  • 通讯作者:
    曹喜望
一类最优跳频序列族的代数构造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐善顶;曹喜望;许广魁
  • 通讯作者:
    许广魁
基于分圆法的一类素数平方周期跳频序列族
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐善顶;曹喜望;许广魁
  • 通讯作者:
    许广魁

其他文献

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曹喜望的其他基金

量子信息中的几个数学问题研究
  • 批准号:
    12171241
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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  • 批准号:
    11371011
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
对称密码中涉及的差集和Bent函数研究
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    10971250
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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