我国医疗服务地区差异的实证分析——基于医疗费用控制与医疗技术使用的视角

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71573004
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

This research project aims to study the widespread regional variation in health expenditure and utilization in China. Using datasets from (1)the Ministry of Human Resources and Social Security’s national health insurance survey, (2)Chinese Regional Economic Statistical Yearbook, (3)panel data from Urban Employee Basic Medical Insurance in Henan and Fujian Province and (4)our survey against 85 3-A-grade hospitals in Henan and Fujian, we will employ econometric techniques like Decomposition, Ordinary Least Squares, and Instrumental variables, to systematically analyze the following three questions: (1) Empirical evidence on geographic variations in medical expenditure and the causes of this phenomenon, (2)The impact of regional variations in medical expenditure on health: Does more expenditure leads to better health? (3) Regional variations in medical technologies: Factors affecting the utilization of highly efficient and lowly efficient technologies. Our research is the first one to systematically studying the facts, causes and consequences of regional variation in health care. Our project will provide important empirical evidence and advice to policymakers and contribute to promoting the rational use of medical resources and slowing the growth of medical expenditure.
本项目着眼于研究中国医疗服务的地区差异,包括医疗费用的地区差异和相同患者在不同地区治疗方案的地区差异。本项目将基于已取得的人社部面向全国的医疗保险调查数据、《中国区域经济统计年鉴》数据、河南省和福建省城镇职工基本医疗保险面板数据以及针对两省共85家三甲医院进行的访谈数据,使用因素分解(Decomposition)、普通最小二乘法(OLS)和工具变量法(Instrumental Variable)等前沿的实证方法,系统地对以下三个问题进行研究:第一,医疗费用地区差异的现状及其成因分析;第二,医疗费用地区差异对健康的影响——高花费是否带来更好的医疗质量和健康水平;第三,医疗技术使用的地区差异——高效率与低效率医疗技术使用的影响因素分析。本课题将首次系统、科学地记录医疗服务地区差异的现状、成因及其对健康的影响,将为促进医疗资源合理分配,遏制医疗费用上涨提供重要的实践指导意义。

结项摘要

本项目主要研究了中国医疗使用的地区差异,包括医疗费用的地区差异、差异的成因、地区医疗费用差异对健康的影响以及新型医疗技术的传播。本项目使用了《中国家庭养老追踪调查》、《中国区域经济统计年鉴》等数据,结合因素分解(Decomposition)、普通最小二乘法(OLS)和工具变量法(Instrumental Variable)等前沿的实证方法,系统地对医疗使用进行了探究。我们的结果显示,在市的层面上存在很大的医疗使用差异,在可解释的部分,这些差异39%是由需求端造成,61%是由供给端造成的,而医疗花费和健康并不存在明显的正相关关系。此外,我们拓展了研究方向,对正式保险和非正式风险分担机制、出生顺序和非意愿生育两个问题进行了深入的探究。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Birth order and unwanted fertility
出生顺序和意外生育
  • DOI:
    10.1007/s00148-019-00747-4
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Journal of Population Economics
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Wanchuan Lin;Juan Pantano;Shuqiao Sun
  • 通讯作者:
    Shuqiao Sun
Formal insurance and informal risk sharing dynamics
正式保险和非正式风险分担动态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Economic Behavior and Organization
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Wanchuan Lin;Juanjuan Meng;Xi Weng
  • 通讯作者:
    Xi Weng

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其他文献

越多正式保险是否越能提高风险覆盖率:一个实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    世界经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林莞娟;孟涓涓
  • 通讯作者:
    孟涓涓
bspan style=font-size:12.0pt;font-family:宋体;正式保险对非正式风险分担机制的挤出效应——一个实验研究/span/b
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林莞娟;刘一鸣;孟涓涓
  • 通讯作者:
    孟涓涓
使用audit study的方法检验医生诱导需求:以中国的抗生素滥用为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    NBER Working Paper No. 18153
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林莞娟;Janet Currie;孟涓涓
  • 通讯作者:
    孟涓涓

其他文献

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新型农村合作医疗的筹资、支付与补偿制度:以健康管理为核心
  • 批准号:
    70903003
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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