基于混联机器人的叠层构件大深径螺旋铣孔加工精度和表面性状控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51775373
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0509.加工制造
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the project initiation of domestic wide-body aircraft and the major demands in the aircraft assembly process, the increased use of CFRP materials in aircraft structures has in turn created enormous challenges for the industry, especially due to the surface damages and geometric precision problem that arise from the large size hole-making process for CFRP/titanium alloy stack materials. In this context, the herein project aims to explore the key issue of high precision and low damage large depth/diameter hole-making process of CFRP/titanium alloy based on the hybrid robots. For this aim, a number of technical fundamentals will be investigated based on the combination of theoretical analysis, simulation and experimental methods: dynamic and error transmission model of 5 DOF hybrid robot in hole-making process, machining damage formation mechanism, relationship between robot stiffness, cutting parameters with machining accuracy and surface damage, influence of hole-making accuracy and damage on fatigue properties of joint hole, error compensation mechanism and damage suppression strategy, cutting parameters and cutting tool optimization to obtain the better fatigue performance, etc. The experimental validation for high precision and low damage helical milling with hybrid robot platform will be conducted and a complete set of hole-making methods for large depth and diameter stack structure will be established. The outcome of the project will lay down a solid theoretical and technical foundation for the domestic wide-body aircraft manufacturing process.
国产宽体客机项目已宣布启动,围绕宽体客机研制中装配过程重大需求,结合复合材料应用比例的大幅度提高带来的制造难题,针对大厚度CFRP/钛合金叠层构件大直径孔加工过程易出现加工损伤且几何精度难以满足要求的瓶颈问题,本申请项目拟开展基于混联机器人的复合材料/钛合金大深径高精度低损伤制孔关键技术研究。采用理论分析、仿真和试验相结合的方法,考虑混联机器人高刚度特点,建立五自由度混联机器人加工过程动力学模型,构建混联机器人制孔过程误差传递模型,研究加工损伤产生机理;研究机器人刚度,切削变量,与加工精度与损伤的关系;探究加工精度与损伤和孔疲劳性能的映射规律;研究误差补偿机制和损伤抑制策略;以含孔件疲劳性能为目标,优化制孔工艺和刀具;基于此,在混联机器人平台上进行高精度低损伤螺旋铣孔工艺试验验证;形成一整套大深径叠层构件制孔工艺方法。为国产宽体客机研制过程相关制造工艺的制定提供理论依据和技术支撑。

结项摘要

本项目针对航空领域复合材料/钛合金叠层构件大深径柔性化制孔需求,采用理论分析、计算仿真和实验研究相结合的方法,建立了TriMule混联机器人螺旋铣孔切削力预测模型,结合混联机器人静刚度预测仿真分析结果,阐明了机器人在整个工作空间内的末端变形规律及其对螺旋铣孔几何精度的影响规律,并提出了相应的误差补偿策略;其次,在分析螺旋铣孔材料去除机理的基础上,优化了螺旋铣孔刀具几何结构,研制出系列化螺旋铣孔专用刀具,进一步提升了制孔质量;同时,建立了混联机器人TriMule的弹性动力学模型,开展了复合材料铣削加工过程中动态特性的研究,阐明了CFRP铣削过程中混联机器人末端的动态响应及其对最终加工质量的影响规律;开展了混联机器人螺旋铣孔过程切削稳定性分析,建立了钛合金螺旋铣孔过程三自由度切削稳定性预测模型,提出了基于神经网络的混联机器人铣削加工误差预测及补偿方法;在以上研究的基础上,建成具有完整自主知识产权的“基于混联机器人的航空复材叠层构件高效低损伤加工技术实验平台”,相关工艺装备在中国商飞上海浦东制造基地得到了探索应用。该成套工艺装备,能有效提高航空复合材料及其叠层构件制孔加工的质量与效率,降低飞机生产周期与成本,解决影响飞机复材部件装配质量和效率的瓶颈问题,显著提升飞机装配质量和生产能力,为我国新型宽体客机CR929装配技术预研提供了技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
An application of non-ordinary state-based peridynamics theory in cutting process modelling of unidirectional carbon fiber reinforced polymer material
非普通态近场动力学理论在单向碳纤维增强聚合物材料切削过程建模中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.compstruct.2019.111194
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Composite Structures
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Shang Shuai;Qin Xuda;Li Hao;Cao Xingfeng
  • 通讯作者:
    Cao Xingfeng
Numerical and experimental investigation of orthogonal cutting of carbon fiber-reinforced polyetheretherketone (CF/PEEK)
碳纤维增强聚醚醚酮(CF/PEEK)正交切割的数值与实验研究
  • DOI:
    10.1007/s00170-021-08317-3
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Qin Xuda;Wu Xiaozhong;Li Hao;Li Shipeng;Zhang Shiguang;Jin Yan
  • 通讯作者:
    Jin Yan
Numerical and experimental investigation of fitting tolerance effects on bearing strength of CFRP/Al single-lap blind riveted joints
配合公差对CFRP/Al单搭接盲铆接头承载强度影响的数值和实验研究
  • DOI:
    10.1016/j.compstruct.2021.115022
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Composite Structures
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Li Shipeng;Zhang Shiguang;Li Hao;Qin Xuda;Wu Xiaozhong;Gui Linjing
  • 通讯作者:
    Gui Linjing
Cutting force and chatter stability analysis for PKM-based helical milling operation
基于 PKM 的螺旋铣削加工的切削力和颤振稳定性分析
  • DOI:
    10.1007/s00170-020-06252-3
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shi Mengrui;Qin Xuda;Li Hao;Shang Shuai;Ji Yan
  • 通讯作者:
    Ji Yan
Machining quality and cutting force signal analysis in UD-CFRP milling under different fiber orientation
不同纤维取向下UD-CFRP铣削加工质量及切削力信号分析
  • DOI:
    10.1007/s00170-018-2312-3
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Hao;Qin Xuda;Huang Tian;Liu Xianping;Sun Dan;Jin Yan
  • 通讯作者:
    Jin Yan

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其他文献

Geometric Approximation Technique for Minimum Zone Sphericity Error
最小区域球度误差的几何逼近技术
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    秦旭达
钛合金插铣过程刀具切削性能的模糊综合评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    航空制造技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘伟成;张剑刚;冀晓来;秦旭达;滑松;陈仕茂
  • 通讯作者:
    陈仕茂
基于运动学及力热分析的CFRP超声振动辅助 螺旋铣孔质量影响机制
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    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    任成组
钛合金螺旋铣孔与传统钻孔的加工质量对比
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    机械工程材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吉春辉;田利成;秦旭达;刘振旺;刘婕
  • 通讯作者:
    刘婕

其他文献

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薄壁件混联机器人双面对称铣削动力学行为及其颤振抑制方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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