基于VR技术的养老机构老年人ADL康复训练和评估量化体系构建及应用研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:81902295
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:H2001.康复治疗与康复机制
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
The rehabilitation and evaluation of ADL in the long term care facilities still have problems such as poor accuracy of assessment methods, lack of targeted and practical rehabilitation training. Virtual reality (VR) technology can implement the quantitative evaluation of ADL, and the transformation from experiential passive rehabilitation to scientific active rehabilitation mode, which has a positive and very important significance for promoting the healthy aging of the population. The research group developed the sports training module based on VR technology, and the results showed that the sports training based on VR technology could effectively improve the cognitive function and balance of the elderly and alleviate the fatigue state. On this basis, this project aims to build the Avatar Kinect human-computer interactive VR technology platform, design nine virtual training scenes that meet the living characteristics and rehabilitation needs of the elderly in nursing institutions, develop the ADL virtual rehabilitation training system for the elderly under the multi-task mode, and implement the intervention for the elderly. A quantitative ADL evaluation system will be constructed to conduct intelligent monitoring and evaluation of ADL for the elderly. In this way, the accurate assessment and effective rehabilitation of ADL can be achieved, and a brand new idea can be provided for ADL rehabilitation training and evaluation of the elderly in nursing institutions.
目前养老机构存在老年人日常生活活动能力(ADL)的评估方法准确性差、康复训练缺乏针对性和实践意义等现象,是影响老年人健康的突出问题。虚拟现实(VR)技术能实现ADL的量化评定,同时完成从经验型被动康复到科学型主动康复的模式转变,对促进人口健康老龄化具有积极而又十分重要的意义。课题组前期设计与开发了基于VR技术的运动训练模块,其结果显示基于VR技术的运动训练能有效提高老年人的认知功能、平衡能力,缓解疲劳状态。在此基础上,本课题旨在运用多学科交叉手段,搭建Avatar Kinect人机互动VR技术平台,设计符合养老机构老年人生活特性和康复需求的九大虚拟训练场景,开发多任务模式下的老年人ADL虚拟康复训练系统,并对老年人实施干预;构建ADL评估量化体系,对老年人ADL进行智能监测和评估。由此实现ADL的精确评估和有效康复,为养老机构老年人ADL康复训练和评估提供一个全新的思路。
结项摘要
目前养老机构存在老年人日常生活活动能力(ADL)的评估方法准确性差、康复训练缺乏 针对性和实践意义等现象,是影响老年人健康的突出问题。虚拟现实(VR)技术能实现ADL的 量化评定,同时完成从经验型被动康复到科学型主动康复的模式转变,对促进人口健康老龄化 具有积极而又十分重要的意义。课题组前期设计与开发了基于VR技术的运动训练模块,其结果显示基于VR技术的运动训练能有效提高老年人的认知功能、平衡能力,缓解疲劳状态。在此基础上,本课题通过多学科交叉手段,设计并开发了针对养老机构老年人ADL功能的康复训练系统及量化评估体系,并验证了本系统的有效性和准确性。本项目主要研究内容包括:首先,通过文献回顾、问卷调查及实地走访,明确养老机构老年人的康复需求,运用循证方法确定符合养老机构老年人ADL康复训练所需要的虚拟环境,确定每个虚拟环境所对应的康复训练功能,对各环境涉及的评估量表进行情境任务转化,构建基于VR技术的虚拟训练系统。其次,通过非随机对照试验,明确本系统能有效改善养老机构老年人的ADL功能和认知功能,通过筛查诊断试验,明确本系统能有效反应老年人的认知功能,具有较高的敏感度、特异度和同时效度。本项目实现了养老机构老年人ADL的智能化康复训练和功能评估,为养老机构老年人的康复护理提供了一个新的方向。
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Personally tailored exercises for improving physical outcomes for older adults in the community: A systematic review
用于改善社区老年人身体状况的个性化锻炼:系统评价
- DOI:10.1016/j.archger.2022.104707
- 发表时间:2022
- 期刊:Archives of Gerontology and Geriatrics
- 影响因子:4
- 作者:Guichen Li;Xin Li;Li Chen
- 通讯作者:Li Chen
Clinical practice guidelines for the prevention and management of frailty: A systematic review
预防和管理衰弱的临床实践指南:系统评价
- DOI:10.1007/s10237-019-01194-6
- 发表时间:2021
- 期刊:Journal of Advanced Nursing
- 影响因子:3.8
- 作者:Lufang Zheng;Guichen Li;Yiming Qiu;Cong Wang;Chunyan Wang;Li Chen
- 通讯作者:Li Chen
Prevalence of cognitive frailty among community-dwelling older adults: A systematic review and meta-analysis
社区老年人认知衰弱的患病率:系统评价和荟萃分析
- DOI:10.1016/j.ijnurstu.2021.104112
- 发表时间:2022
- 期刊:International Journal of Nursing Studies
- 影响因子:8.1
- 作者:Yiming Qiu;Guichen Li;Xinxin Wang;Lufang Zheng;Cong Wang;Chunyan Wang;Li Chen
- 通讯作者:Li Chen
Effects of virtual reality-based interventions on the physical and mental health of older residents in long-term care facilities: A systematic review
基于虚拟现实的干预措施对长期护理机构老年居民身心健康的影响:系统评价
- DOI:10.1016/j.ijnurstu.2022.104378
- 发表时间:2022
- 期刊:International Journal of Nursing Studies
- 影响因子:8.1
- 作者:Guichen Li;Xin Li;Li Chen
- 通讯作者:Li Chen
Cognitive Frailty as a Predictor of Dementia Among Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis
认知衰弱是老年人痴呆症的预测因素:系统回顾和荟萃分析
- DOI:10.1016/j.archger.2019.103997
- 发表时间:2020
- 期刊:Archives of Gerontology and Geriatrics
- 影响因子:4
- 作者:Lufang Zheng;Guichen Li;Dawei Gao;Shuo Wang;Xiangfei Meng;Cong Wang;Haibo Yuan;Li Chen
- 通讯作者:Li Chen
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}