临床护理作业中医疗人因失误的诱发因素、机理及防范研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71701039
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.6万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Medical human error is an important social issue related to patient safety. There are many unresolved issues in research on errors, such as incomplete analysis of medical operation characteristics, imperfect extraction of error factors, and insufficient identification of error-induced mechanisms, which impede error analysis and error prevention. To address these issues, this project focused on medical human errors during clinical nursing operation, including deep analysis of medical operation characteristics and a microcosmic overview of medical human errors firstly. Second, we extracted medical human error factors through related case analysis, then we established a multi-level, incremental medical error system with both generality for multiple domains and specificity for a given domain. Third, for complex medical operation, we not only consider multidimensional factors but also analyze coupling effects and the distribution of weights. Then, we discuss the error induction mechanism, considering multidimensional factors according to quantitative model building techniques. Finally, we construct an intelligent medical human factor analysis technique platform for prevention of medical human error, and a medical operation process optimization method based on the above results is developed. A series of recommendations are made to medical institutions to verify the availability and effectiveness of the conclusions.
医疗人因失误关系到每一患者安全,是重要的社会课题。目前医疗人因失误相关研究中存在着对医疗作业特征剖析不充分、对人因失误诱发因素提取不全面、对人因失误诱发机理解析不清晰等问题,从而阻碍着医疗人因失误分析与失误防范。针对上述问题本项目以临床护理作业中的医疗人因失误为研究对象,首先从微观角度深度剖析医疗作业特征、概览医疗人因失误全貌。其次,通过分析大量医疗人因失误案例全方位提取医疗人因失误因素并建立包含多领域通用型与医疗领域特殊型的多层次渐进式的医疗人因失误体系。再次,针对复杂医疗作业情境不仅考虑多维因素且进一步解析多维因素间的耦合效应与权重分配问题,并基于定量模型构建技术研究考虑多维因素的医疗人因失误诱发机理。最后,面向医疗人因失误防范基于上述研究成果构建智能化医疗人因失误分析技术平台、开发医疗作业流程优化方法,并将一系列研究成果应用于实际医疗机构,验证研究成果的可用性与有效性。

结项摘要

临床护理作业是一个伴随着紧急性、个别性、多样性与多变性的与患者安全密切相关的高压高负荷作业,其复杂作业特征诱发的医疗人因失误是学术研究热点问题与失误防范重要对象。针对上述问题本项目首先以临床护理作业中的医疗人因失误为研究对象,从宏观与微观角度深度剖析了医疗作业特征、概览了医疗人因失误类型的全貌。其次通过大量医疗人因失误案例分析提取了体现医疗作业特征的失误模式、组织因素与作业情境因素,并研究了它们间的关联机制。然后针对人因失误因素提取对分析者专业背景要求较高、分析所需时间较长等问题,根据医疗人因失误中各变量的特点选择支持向量机理论提出了一种从失误内容中辨识出医疗人因失误因素的技术。最后以医疗器械为例开发了人因可靠性评估方法并进行了实际案例的应用。研究成果有效阐述了医疗人因失误发生的内在机制与规律,达到对医疗人因失误发生机理的全方位精准解析。它不仅补充与完善了医疗中人因失误相关的理论与方法,而且具有具体性高、医疗针对性强等特征,可直接指导于实际医疗场景,在医疗人因失误分析与防范方面具有较高研究意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Applying Intelligent Algorithms to Automate the Identification of Error Factors
应用智能算法自动识别错误因素
  • DOI:
    10.1097/pts.0000000000000498
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Journal of Patient Safety
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    金海哲;屈庆星;Masahiko Munechika
  • 通讯作者:
    Masahiko Munechika
基于生理与眼动指标的智能触摸设备使用绩效的评价研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金海哲;吴一凡;屈庆星
  • 通讯作者:
    屈庆星
医疗人因失误因素的提取与智能辨识
  • DOI:
    10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.01.020
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金海哲;屈庆星;栋近雅彦;佐野雅隆;梶原千里;郭伏
  • 通讯作者:
    郭伏

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

作業方法の不遵守に起因する与薬事故の分析・対策立案方法に関する研究
不遵守工作方法造成药品管理事故分析及对策方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金海哲;棟近雅彦;金子雅明;佐野雅隆
  • 通讯作者:
    佐野雅隆
Medicinal Seeds for Cancer Chemotherapy from Marine Organisms.
来自海洋生物的用于癌症化疗的药用种子。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金海哲;棟近雅彦;金子雅明;佐野雅隆;Motomasa Kobayashi
  • 通讯作者:
    Motomasa Kobayashi
小笠原における物質循環の特徴
小笠原市物质流通的特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金海哲;棟近雅彦;金子雅明;佐野雅隆;Motomasa Kobayashi;加藤博・岩崎えり奈;平舘俊太郎
  • 通讯作者:
    平舘俊太郎
〓州晋簡初探-上計及び西晋武帝郡国上計吏勅戒との関係を中心に-附:〓州晋簡にみる田租
〓 周锦俭初探——聚焦与西晋武帝、郡尚祈的圣训关系——附:〓 周锦俭所见的田税
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    長沙呉簡研究報告2010年度特刊(長沙呉簡研究会)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金海哲;棟近雅彦;金子雅明;佐野雅隆;妹尾達彦;伊藤敏雄・永田拓治(代表:伊藤敏雄)
  • 通讯作者:
    伊藤敏雄・永田拓治(代表:伊藤敏雄)
小角X線によるアテロコラーゲンD-stagger構造の研究
利用小角度 X 射线研究去端肽胶原 D-交错结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金海哲;川口辰也;服部俊治;奥山健二
  • 通讯作者:
    奥山健二

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

金海哲的其他基金

考虑患者相似案例模块认知负荷的资深医生临床诊断思维机制研究及应用
  • 批准号:
    72171042
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码