中国P2P网络借贷的关键机制和行为特征研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71571175
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    46.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The fast development of online Peer-to-Peer (P2P) lending provides ample samples and huge space for studying online P2P lenders’ behavior characteristics and the platforms’ operation mechanisms. In this project, we will study three key topics of online P2P lending in China: Guarantee mechanism, investors’ behavior characteristics and patterns, and the evaluation of the P2P platforms. As a feature of online P2P lending in China, guarantee mechanism plays an important role in helping the fast progress of the industry. Investigation of how guarantee mechanism alleviates information asymmetry in online P2P lending context will shed lights on understanding of online P2P lenders’ decision making. Study of online P2P lenders’ behavioral characteristics and patterns through data mining will provide insights in designing more efficient and effective matching mechanisms. Evaluation of the performance of online P2P lending platforms will help administrators in better understanding of the operation characteristics of this new industry.
P2P网络借贷的飞速发展为研究互联网金融参与者的投资行为和P2P借贷平台运作提供了丰富的样本和广阔的空间。本项目拟针对中国P2P网络借贷的三个重要问题:担保机制、投资者行为特征和平台模式进行基于交易数据的实证研究。担保机制作为中国P2P网络借贷平台的特色要素,研究其对P2P借贷的影响机制和作用机理对于整个行业的发展至关重要。基于P2P网络借贷交易过程中产生的海量数据,通过互联网环境下P2P借贷参与者的行为模式和行为特征研究可以从微观角度揭示P2P网络借贷的关键影响因素和参与者决策模式,有助于设计有效的机制提高稀缺金融资源的有效配置效率。同时,基于相关数据的P2P网络借贷平台层面的研究,则可以从宏观角度探索这一创新金融模式的运作特点和发展规律,为行业的发展和政策监管提供相应的建议和理论指导。

结项摘要

2016-2019年,中国P2P网络借贷行业经历了具有一定特色的从高速扩张期到备案监管期的特殊发展阶段,运营平台数量从高峰期的6000余家收缩至2019年底的340多家。在上述P2P行业发展的大背景下,基于中国P2P平台网络借贷数据,项目从具有中国特色的平台担保机制、投资人行为特征及关键影响因素、平台运营关键要素等三个主要方面开展了研究。研究发现:(1)对于P2P网络借贷,风险备用金机制能够激励投资人投资,提升借款成功率; 同时能够调节投资人对借款人风险等级的感知,为历史风险信息差的借款人提供保障,借款成功率提升效果尤为明显。(2)随着综合投资经验的积累,投资人在借款项目的投标初期或投标晚期表现的同样积极,富有经验的投资人倾向于选择低风险大额的投资组合;随着失败投资经验的积累,投资人更倾向于在借款项目的投标初期进行投资,并采取较为保守的投资策略。项目已有投资者中如果年长或女性投资者比例较高,潜在投资者更倾向于投资;已有投资者的账号存在时长具有正向影响,已有投资者的认证信息无影响;已有投资者的投资成功率、加权收益率对潜在投资者有正向影响,坏账率对潜在投资者有负向影响。(3)研究发现自动投标显著的减弱了投资者的herding现象,但是自动投标延长了借款项目成功获得资助的平均所需时间,自动投标对投资者的投资回报没有产生显著影响。(4)平台提供的附加服务对平台投资者数量、借款人数量、平台成交资金量没有显著影响,提供资金存管服务和拥有较高债权转让自由度的平台有着更低的倒闭风险。P2P网络借贷平台CEO的所受教育水平对平台存活率有正向影响;针对拥有硕士学位的CEO,MBA学位对平台存活率没有显著影响;CEO的行业经验对平台存活率具有显著影响。研究还发现平台的所有制性质对CEO的影响起到控制作用,CEO所受教育和行业经验对国有性质平台影响作用明显弱于其对非国有性质平台的影响。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
P2P网贷中风险备用金机制对投资人行为的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    华南理工大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦进;张虹;冯喜飞
  • 通讯作者:
    冯喜飞
P2P网络借贷中历史投资经验对投资人决策的影响
  • DOI:
    10.16529/j.cnki.11-4613/f.2018.05.004
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    金融论坛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭倩;秦进
  • 通讯作者:
    秦进
基于群决策的P2P借贷信用风险评估
  • DOI:
    10.15888/j.cnki.csa.006901
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机系统应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜雪莹;秦进
  • 通讯作者:
    秦进
Pre-service recovery: impact on customer satisfaction and acceptable waiting time
服务前恢复:对客户满意度和可接受等待时间的影响
  • DOI:
    10.1080/02642069.2019.1667979
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Service Industries Journal
  • 影响因子:
    9.4
  • 作者:
    Qin Jin;Xu Fengqin;Wang Rui
  • 通讯作者:
    Wang Rui
基于供应链成员风险态度的保险契约研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周端继;秦进
  • 通讯作者:
    秦进

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其他文献

朴素差分进化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪慎文;张文生;秦进;谢承旺;郭肇禄
  • 通讯作者:
    郭肇禄
求解动态优化问题的多种群竞争差分进化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁亦川;杨洲;罗廷兴;秦进
  • 通讯作者:
    秦进
考虑可持续发展的交通网络设计双层模型与算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
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  • 作者:
    秦进;董龙云;史峰;倪玲霖;缪立新
  • 通讯作者:
    缪立新
冬季空调不加湿对室内参数的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵玲玲;王辉涛;秦进;葛众;韩金蓉
  • 通讯作者:
    韩金蓉
基于优势学习的深度Q网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏宗涛;秦进
  • 通讯作者:
    秦进

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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