黄土高原地区土壤干层的空间分布研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41071156
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0709.基础土壤学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

在黄土高原生态环境重建和恢复的措施中,植被建造是核心。由于水分的短缺和林草种植的不尽合理而导致了黄土高原人工林草地普遍存在下伏土壤干层现象。土壤干层的存在使得我们对人工林草植被建设引起重视,需要审视人工林草种植的合理性(林草种类、密度等)。本项目拟从土壤物理学和生态水文学结合的角度进行土壤干层问题的基础性探索。在黄土高原地区,通过实地野外考察和取样分析,获得土壤水分含量及其导水特性的空间分布资料,结合室内测定和相关的理论分析,同时依托本所的4个野外台站,利用典型区深层土壤水分含量的动态监测资料,揭示研究区土壤干层的空间分布特征,分析土壤干层形成的因素,绘制黄土高原土壤干层的空间分布图。研究结果能为黄土高原的人工植被建造提供科学依据。

结项摘要

本项目按照项目计划书开展相关科学研究工作,针对黄土高原人工林草地普遍存在下伏土壤干层的客观事实,以整个黄土高原为研究对象,通过实地野外考察和取样分析,获得了0-5 m深度土壤水分含量及表层0-40 cm理化参数的空间分布资料,并获取了典型黄土区深层土壤水分数据,结合室内测定和相关理论分析,查明了黄土高原土壤水力参数的空间分布规律,探明了典型黄土区深剖面土壤干层量化特征,揭示了区域尺度土壤干层空间分布、影响因素与形成原因,建立了黄土高原地区土壤水力性质的传递函数模型。在该项目的支持下,目前发表科研论文16篇,其中SCI收录期刊14篇,EI收录论文2篇(均标注该项目的课题号)。项目执行期间,培养学生16名,其中毕业博士生6名,毕业硕士生9名,出站博士后1名。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Large-scale spatial variability and distribution of soil organic carbon across the entire Loess Plateau, China
中国黄土高原土壤有机碳大尺度空间变异及分布
  • DOI:
    10.1071/sr11183
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Soil Research
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Liu; Z. P.;Shao; M. A.;Wang; Y. Q.
  • 通讯作者:
    Y. Q.
Vertical distribution and influencing factors of soil water content within 21-m profile on the Chinese Loess Plateau
黄土高原21米剖面土壤含水量垂直分布及影响因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Geoderma
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Wang; Yunqiang;Shao; Ming'an;Liu; Zhipeng
  • 通讯作者:
    Zhipeng
Temporal stability of shallow soil water content for three adjacent transects on a hillslope
山坡上三个相邻样线浅层土壤含水量的时间稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.agwat.2012.03.012
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Agricultural Water Management
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Gao; Lei;Shao; Mingan
  • 通讯作者:
    Mingan
Impacts of land use and plant characteristics on dried soil layers in different climatic regions on the Loess Plateau of China
黄土高原不同气候区土地利用和植物特征对干土层的影响
  • DOI:
    10.1057/fr.2010.14
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Agricultural and Forest Meteorology
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Wang; Yunqiang;Shao; Ming';an;Zhu; Yuanjun;Shao; Ming';an;Liu; Zhipeng
  • 通讯作者:
    Zhipeng
Estimating Soil Organic Carbon Across a Large-Scale Region: A State-Space Modeling Approach
估算大范围区域的土壤有机碳:状态空间建模方法
  • DOI:
    10.1097/ss.0b013e318272f822
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Soil Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Zhi-peng;Shao Ming-an;Wang Yun-qian
  • 通讯作者:
    Wang Yun-qian

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其他文献

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  • 通讯作者:
    邵明安

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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