基于旋转声场的高性能自动化在线超声无损检测理论与实践研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51175465
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目旨在探讨利用旋转检测声场实施对圆柱类部件或材料进行高性能自动化在线超声无损检测的理论和方法。主要研究内容包括:旋转检测声场作用下非规则缺陷散射声场和超声反射回波综合定量模型计算理论,具有声束覆盖率、信息携带量和各类缺陷敏感度等综合优化性能的三维旋转检测声场精确控制理论与方法,具备实时检测与定量表征之间柔性协调能力的高实时定量超声无损检测技术以及高性能自动化在线超声无损检测系统集成技术。.本项目的成功实施必将为圆柱类产品质量监控奠定重要的理论基础,同时也为该领域提供一种具有自主知识产权和关键的共性技术手段。研究成果将改变我国高性能自动化在线超声无损检测设备长期依赖进口的被动局面,在圆柱类产品质量自动化在线监控中得到直接应用,带动传统产业以及航空航天和高铁等高新技术行业的发展,而且相关理论和共性技术进一步推广,可方便延伸到其它对象应用,拓宽应用范围,创造更大的社会和经济效益。

结项摘要

本项目旨在探讨利用旋转检测声场实施对圆柱类部件或材料进行高性能自动化在线超声无损检测的理论和方法。在理论方面,揭示了旋转声场中非规则缺陷的散射机理,建立了任意旋转声场中多尺度非规则缺陷散射场的计算理论,完善了散射声场计算的理论体系,并有效提高其计算效率。同时,利用边界积分方程和曲面声场数据,有效分离多缺陷散射体存在环境中的声场,并通过模式匹配确定区域边界声场控制点目标值以及逆滤波计算声源阵列激励信号,创建了一种非自由空间内局部检测声场多标优化合成与控制理论,突破了超声检测非自由空间环境及声信号激励源受限布置所带来的挑战;在技术方面,提出了圆柱类部件频域合成孔径聚焦超声成像技术,解决了水浸环境及外扫查方式下圆柱类部件超声成像所面临叠层圆柱结构声场重建的技术障碍,具有高横向分辨率和高实时的成像能力,并提出了基于成像模型的超声图像正则化反演及基于参考信号估计的超声图像反卷积稀疏化等重建技术,进一步改善超声成像结果的横向和纵向分辨率。同时,在解决高频精度损失问题,发展一种改进型Thomson-Haskell算法用于声反射系数的计算理论以及实现一种基于宽频脉冲的二维声反射系数测量方法的基础上,提出并实现了基于声反射系数谱的缺陷多参数一体化定量检测技术,奠定了自动化在线定量超声无损检测的基础;在应用方面,研发了一套基于旋转声场的钢管自动化在线超声无损检测系统,成功应用于实际生产,实现了钢管质量在线定量化监控,在性价比、超声成像检测以及在墩粗钢管应用等方面具有明显的优势。.本项目的成功实施为圆柱类产品质量监控奠定了重要的理论基础,同时也为该领域提供了一种具有自主知识产权和关键的共性技术手段。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(6)
Synthetic aperture imaging for multilayer cylindrical object using an exterior rotating transducer
使用外部旋转传感器对多层圆柱形物体进行合成孔径成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Review of Scientific Instruments
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Wu; Shiwei;Skjelvareid; Martin H.;Yang; Keji;Chen; Jian
  • 通讯作者:
    Jian
Sparse deconvolution method for ultrasound images based on automatic estimationof reference signals
基于参考信号自动估计的超声图像稀疏反卷积方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Ultrasonics
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Yang;Keji;Wu;Shiwei;Wu;Haiteng;Chen;Jian
  • 通讯作者:
    Jian
Ultrasonic Array Imaging ofMultilayer Structures using Full Matrix Capture and Extended Phase ShiftMigration
使用全矩阵捕获和扩展相移迁移对多层结构进行超声阵列成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Measurement Science and Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wu;Haiteng;Chen;Jian;Yang;Keji;Hu;Xuxiao
  • 通讯作者:
    Xuxiao
An ultrasonic methodology for determining the mechanical and geometrical properties of a thin layer using a deconvolution technique
使用反卷积技术确定薄层的机械和几何特性的超声波方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Ultrasonics
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Chen; Jian;Bai; Xiaolong;Yang; Keji;Ju; Bing-Feng
  • 通讯作者:
    Bing-Feng
聚焦探头水浸检测下的频域合成孔径聚焦技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴海腾;金浩然;杨克己;武二永
  • 通讯作者:
    武二永

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其他文献

一种应用于超声无损检测的广谱反卷积技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨克己;黄一春;乔华伟;方文平
  • 通讯作者:
    方文平
大尺寸板状构件超声阵列悬浮技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武二永;韩烨;李立强;邓双;杨克己
  • 通讯作者:
    杨克己
Tb_(0.3)Dy_(0.7)Fe_2合金的本构参数辨识方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    严柏平;张成明;李立毅;唐志峰;吕福在;杨克己
  • 通讯作者:
    杨克己
Research on a Bionic Fuzzy-PID
仿生模糊PID研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梅德庆*;杨克己
  • 通讯作者:
    杨克己
基于相位调整的三维超声微操纵技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学现代制造工程研究所浙江省先进制造技术重点实验室
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁伟森;杨克己;梅德庆
  • 通讯作者:
    梅德庆

其他文献

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圆柱类部件高性能自动化相控阵超声成像检测理论与技术的研究
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    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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