非小细胞肺癌术前N分期中PET/CT多模态复合信息特征研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    81171405
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56.0万
  • 负责人：
    于丽娟
  • 依托单位：
    哈尔滨医科大学
  • 学科分类：
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

PET/CT对非小细胞肺癌（NSCLC）患者术前区域淋巴结（N）分期诊断的准确性优于传统的影像学方法，但仍存在一定的假阳性。目前PET/CT对NSCLC纵隔淋巴结转移的诊断都是基于医师对PET和CT的肉眼主观观察，或者单纯测量SUV及大小，缺乏客观复合的定量分析。本研究拟在前期PET/CT多模态影像分析基础上，采用PET/CT多模态复合定量工程学分析方法对PET/CT图像的超可视化底层图像纹理特征进行提取，深入挖掘病灶CT及PET图像中与组织病理相关联的特征信息，突破图像表层形态及代谢信息的限制，通过构造和比较淋巴结图像的多模态复合多分辨率直方图特征向量对NSCLC纵隔淋巴结转移进行判断，并与PET/CT影像方法综合，然后与手术病理对比，探讨该方法在诊断纵隔淋巴结转移上的效能。旨为临床准确的进行术前分期，正确选择治疗方案提供一个基于PET/CT图像基础上可靠的、准确性高的无创性分析方法。

结项摘要

目前PET/CT对NSCLC纵隔淋巴结转移的诊断都是基于医师对PET和CT的肉眼主观观察，缺乏客观复合的定量分析。本项目的研究内容就是分析PET /CT多模态影像信息，并在此基础上，探索PET/CT多模态复合定量工程学分析方法诊断纵隔淋巴结转移并评估其诊断效能。研究成果分别是1.建立了NSCLC PET/CT和手术病理数据库并研发了“PET/CT图像计算机辅助诊断研究平台”。该平台为本项目三家单位协作研究提供了不可或缺的基础和条件。该平台是合作研究平台在PET/CT图像计算机辅助诊断领域的具体实现，对于其它具体研究领域具有较强的借鉴意义，尤其是在“医-工”交叉学科领域。2. 创立了非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移PET/CT多模态综合分析方法。即充分利用PET代谢特点和CT的形态学特点，结合视觉分析、各种定量参数并形成诊断条件。该方法突破了原有医生的常规方法和思维定势，从多个角度充分利用了PET和CT多模态信息，明显提高了诊断的准确性。为本领域的医生提供了一种新的诊断分析方法，有一定的影响力。3.本项目的一个重要研究内容就是利用工程学图像识别的多种技术，深入挖掘病灶CT及PET图像底层，人眼无法识别的与组织病理相关联的特征信息，并找到一些有效的分类方法来进行诊断。结果分别是（1）PET纹理特征中有效是角二阶矩、对比度、相关、方差和反差分矩五种特征，CT图像则选择了多分辨率直方图向量，将PET的纹理特征向量与CT的多分辨率直方图向量结合构成PET/CT的复合特征向量。然后利用支持向量机进行分类判别。（2）利用计算机技术提取PET/CT纵隔淋巴结11维特征，分别利用6种方法来构造分类器并评估效能，结果当采用两层感知机模型以及梯度提升模型时，均可以在保持较高敏感性的前提下，得到较高的特异性。 (3) 利用计算机模式识别技术提取PET/CT纵隔淋巴结10维特征(包含5种二维特征和5种三维特征)，分别利用随机森林等三种分类算法测试各种组合对恶性淋巴结的判别效能。结果表明三维特征比二维特征更加适合于鉴别肺癌纵隔淋巴结转移；综合运用10个特征，随机森林的真恶性识别率高于人类专家。结论：优选了最佳的算法和特征组合的淋巴结计算机自动诊断系统具有极大潜力，并作为辅助工具，可以有效提高专家诊断的准确性并提高工作效率。

项目成果

期刊论文数量（68）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
肺内病灶18F-FDG PET/CT显像与手术病理结果之对比研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2007
  • 期刊：
    医学影像学杂志
  • 影响因子：
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  • 作者：
    段钰;于丽娟;陆佩欧;王文志
  • 通讯作者：
    王文志
结合PET/CT中CT征象与~(18)F-FDG最大SUV值提高诊断肺癌水平之方法学研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
    中国医学影像学杂志
  • 影响因子：
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  • 作者：
    赵周社;李宏利;王爽;吴文凯
  • 通讯作者：
    吴文凯
无无效腔注射器在输注放射性药物中的应用
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
    刘蕊;陈云富;于丽娟
  • 通讯作者：
    于丽娟
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    中国医学影像学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴文凯;赵周社;李宏利;王爽
  • 通讯作者：
    王爽
18F-FDG PET/CT综合分析法在胰腺癌诊断中的价值
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2007
  • 期刊：
    中国医学影像技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王欣;于丽娟
  • 通讯作者：
    于丽娟

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  • 通讯作者：
    于丽娟

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
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          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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