人类复杂遗传疾病基因定位的方法与优化策略

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    39970397
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    郭政
  • 依托单位：
    哈尔滨医科大学
  • 学科分类：
    C0604.表型、行为与疾病的遗传学基础
  • 结题年份：
    2002
  • 批准年份：
    1999
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

本课题研究人类复杂遗传疾病基因定位的各种连锁、关联分析技术在存在多基因互作、遗传异质性、不完全外显等复杂条件下的检验效能及相应的样本含量下限与成本；提出与实验设计、特殊遗传结构群体资源、实验成本密切相关的复杂疾病基因与基因组扫描定位的最优化策略；探讨各种连锁、关联技术方法的可靠性及结合应用的最佳效能成本策略。在此基础上研制复杂疾病基因定位分析及辅助优化实验设计程序。这种研究对寻找诸如糖尿病、哮喘、高血压、精神分裂症等复杂性状的相关基因定位有重要的意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

结扎大鼠冠状动脉对心脏神经节细胞表达P物质及乙酰胆碱的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    麻醉与监护论坛
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭政
  • 通讯作者：
    郭政
利多卡因在硬膜外麻醉致死犬体内的死后分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中西医结合心脑血管病杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尉志文;张高勤;张潮;郭政
  • 通讯作者：
    郭政
肾细胞癌DNA甲基化标记检测的重复性及其与基因表达改变的相关性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生物信息学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚晨;李红东;郭政
  • 通讯作者：
    郭政
中原经济区人口与经济空间格局演变研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    长江流域资源与环境
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李娟;董平;陆玉麒;王毅;郭政
  • 通讯作者：
    郭政
3-(3,4-二氯苯基)-N,N-二甲基-3-吗啉-1-丙胺的立体异构体的合成、抗抑郁活性和毒性评价(英文)
  • DOI：
    10.16522/j.cnki.cjph.2019.05.004
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国医药工业杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王文韬;郭政;吴建威;张庆伟;李建其
  • 通讯作者：
    李建其

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

郭政的其他基金

融合组学挖掘非可控性炎症向癌症转化的分子机制
  • 批准号：
    91029717
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
基于癌基因组突变谱解析癌相关生物通路间的协同机制
  • 批准号：
    81071646
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂疾病的基因表达谱与蛋白质互作网络的功能模块化分析
  • 批准号：
    30670539
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于基因功能模块化概念的基因表达谱数据挖掘技术
  • 批准号：
    30370388
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码