circHMGCS1与RNA结合蛋白HuR相互作用参与恶性胶质瘤干细胞的干性维持及其机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81802497
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1821.肿瘤治疗抵抗
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Malignant Glioma accounted for the largest class of primary brain tumor, and its high malignant degree、therapy resistance and high recurrence rate are widely accepted to be leaded by the exist of glioma stem-like cells (GSCs) . However, the mechanism of GSCs maintain is still unclear. In our preliminary study, we used the in vitro differentiation model from human neural progenitor cells (hNPCs) to mature glia cells, and identified a circRNA, circHMGCS1, which was highly expressed in hNPCs but was gradually down-regulated in mature glia cells. In further research, we found that: 1) circHMGCS1 was elevated in glioma, and its high expression level of was positively correlated with malignant degree; 2) circHMGCS1 can maintain the expression of stemness relative transcription factor SOX2. Moreover, knockdown expression of circHMGCS1 inhibited the neurosphere formation, and increased the sensitivity to TMZ treatment; 3) circHMGCS1 interacted with RNA binding protein HuR which maintains the stemness of GSCs. So we present our scientific hypothesis: circHMGCS1 regulates SOX2 stability by interacting with RNA binding protein HuR to function in maintaining stemness of GSCs. In this study, we will further investigate the interaction mechanism between circHMGCS1 and HuR, and perform the in vivo experiment to verify our hypothesis. It’s very helpful to comprehend the molecular mechenism of radiotherapy and chemotherapy resistance of GBM, and find new therapy target to malignant glioma.
脑胶质瘤是占比最大的一类原发脑瘤,放化疗效果差且复发率高,目前广泛认为与一群高度去分化且具有自我更新能力的胶质瘤干细胞相关,但其干性维持的分子机制仍不明确。前期研究中,我们在神经母细胞(hNPCs)诱导神经胶质细胞的体外分化模型中鉴定到一环状RNA,circHMGCS1,其在神经母细胞中高表达,而随着分化逐渐降低。进一步研究发现:1)circHMGCS1在脑胶质瘤中高表达,且与临床分级正相关;2)circHMGCS1与干性转录因子SOX2表达正相关,敲低能显著抑制球囊形成、增加对替莫唑胺敏感性;3)circHMGCS1可与具有肿瘤干细胞维持功能的RNA结合蛋白HuR相互作用。由此提出科学假设:circHMGCS1与HuR相互作用,参与恶性胶质瘤干细胞干性维持并促进抗药性。本课题将从相互作用机制和小鼠颅内成瘤实验进行研究。这将有助于阐明脑胶质瘤发生和放化疗抵抗分子机制,为临床诊疗提供新思路。

结项摘要

神经胶质瘤是中枢神经系统(CNS)中最常见,最具侵略性的原发性恶性肿瘤,环状RNA在其中的作用还有很多未解之谜。circ-MAPK4是通过调节miR-125a-3p的p38 / MAPK信号通路在神经胶质瘤细胞存活和凋亡中发挥关键作用,可以为神经胶质瘤的治疗提供一条新思路。在另一个研究中,结直肠癌患者的主要死亡原因是转移。越来越多的证据表明,circRNA在癌症的发生和发展中起着关键作用。然而,协调癌症转移的circRNAs的潜在分子机制仍然不明确,需要进一步澄清。因此,我们在结直肠癌模型中探讨circRNA的功能。circHERC4通过miR-556-5p/CTBP2/E-cadherin途径在促进肿瘤侵袭性方面发挥关键作用,是该疾病的预后生物标志物,提示CircHERC4可能是大肠癌患者可开发的治疗靶点。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Circular RNA circHERC4 as a novel oncogenic driver to promote tumor metastasis via the miR-556-5p/CTBP2/E-cadherin axis in colorectal cancer.
环状RNA circHERC4作为一种新型致癌驱动因素,通过miR-556-5p/CTBP2/E-钙粘蛋白轴促进结直肠癌肿瘤转移
  • DOI:
    10.1186/s13045-021-01210-2
  • 发表时间:
    2021-11-15
  • 期刊:
    Journal of hematology & oncology
  • 影响因子:
    28.5
  • 作者:
    He J;Chu Z;Lai W;Lan Q;Zeng Y;Lu D;Jin S;Xu H;Su P;Yin D;Chu Z;Liu L
  • 通讯作者:
    Liu L
Circular RNA MAPK4 (circ-MAPK4) inhibits cell apoptosis via MAPK signaling pathway by sponging miR-125a-3p in gliomas
环状 RNA MAPK4 (circ-MAPK4) 通过 MAPK 信号通路通过海绵状胶质瘤中的 miR-125a-3p 抑制细胞凋亡
  • DOI:
    10.1186/s12943-019-1120-1
  • 发表时间:
    2020-01-28
  • 期刊:
    MOLECULAR CANCER
  • 影响因子:
    37.3
  • 作者:
    He, Jiehua;Huang, Zuoyu;Liu, Anmin
  • 通讯作者:
    Liu, Anmin

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其他文献

STAT3在鼻咽癌中的表达特征及其
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    肿瘤防治杂志,2005,12(2):81-84
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩安家;宗永生;何洁华;林素暇
  • 通讯作者:
    林素暇

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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