纳米材料性质定量分析中的反问题

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11471284
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0505.反问题建模与计算
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In this research project, we propose to investigate mechanical properties of nanomaterials quantitatively. Due to its special structure, nanomaterials are quite different from those conventional bulk materials including elasticity,stiffness, hardness and etc. Though nanoscience and nanotechnology made a great progress in past two decades, there are still many challenges on quantifying physical properties due to its small size, non-uniformity and high level noise of measurements. In this project, we propose a novel model based on Euler-Bernoulli equation with a stochastic source to quantify mechanical properties of nano-materials, which expects more accurate results. Mathematically, the problem could be formulated as an inverse coefficient and source problem in partial differential equations. Therefore, we intend to utilize methods developed in inverse problems to deal with it. Moreover, the methods studied here could be applied for more inverse problems.
本项目致力于研究纳米材料 (nano-material) 力学性质的定量分析。纳米材料由于其结构的特殊性,在机械性能包括弹性模量、刚度等方面与传统的块状材料(bulk-material)有显著不同。由于纳米材料尺寸非常小(1-100nm),因此定量分析它们的性质也是极具挑战性的课题。本项目中,我们拟建立一个基于欧拉-伯努利方程并且带有随机源项的一个新的模型来定量分析纳米材料的力学性质,不仅可以有效地克服纳米材料制备中产生的非均一性,而且还可以去除测量工具产生的系统性误差,得到更为精确的结果。在数学上,可以将该问题看成偏微分方程反演系数及源项的反问题。因此我们借助于反问题理论与算法来对该问题的解决给予理论支持。

结项摘要

本项目致力于研究纳米材料 (nano-material) 力学性质的定量分析。纳米材料由于其结构的特殊性,在机械性能包括弹性模量、刚度等方面与传统的块状材料(bulk-material)有显著不同。由于纳米材料尺寸非常小(1-100nm),因此定量分析它们的性质也是极具挑战性的课题。本项目中,我们建立了基于欧拉-伯努利方程并且带有随机源项的一个新的模型来定量分析纳米材料的力学性质,不仅可以有效地克服纳米材料制备中产生的非均一性,而且还可以去除测量工具产生的系统性误差,得到更为精确的结果。在数学上,可以将该问题看成偏微分方程反演系数及源项的反问题。因此我们借助于反问题理论与算法来对该问题的解决给予理论支持。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On inverse problems for piezoelectric equation: stability analysis and numerical method
压电方程反问题:稳定性分析与数值方法
  • DOI:
    10.1088/1361-6420/aac3b1
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Inverse Problems
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Ding Yibin;Sun Yuhui;Xu Xiang
  • 通讯作者:
    Xu Xiang
A multi-mesh finite element method for phase-field based photonic band structure optimization
基于相场的光子能带结构优化的多网格有限元方法
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2017.12.031
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Shengyang Wu;Xianliang Hu;Shengfeng Zhu
  • 通讯作者:
    Shengfeng Zhu
纳米材料力学性质定量分析中的反问题 献给林群教授80华诞
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包刚;刘华彦;李明;徐翔
  • 通讯作者:
    徐翔
An explicit closed-form analytical solution for European options under the CGMY model
CGMY模型下欧式期权的显式闭式解析解
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2016.05.026
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen, Wenting;Du, Meiyu;Xu, Xiang
  • 通讯作者:
    Xu, Xiang
Analytically pricing double barrier options based on a time-fractional Black-Scholes equation
基于时间分数 Black-Scholes 方程的双障碍期权分析定价
  • DOI:
    10.1016/j.camwa.2015.03.025
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wenting Chen;Xiang Xu;Song-Ping Zhu
  • 通讯作者:
    Song-Ping Zhu

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其他文献

智能媒体影响下的城市空间特征转向初探
  • DOI:
    10.13717/j.cnki.ta.2019.02.007
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    时代建筑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李凌燕;徐翔
  • 通讯作者:
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水下湿法药芯焊丝焊接气泡动态演变与其声脉冲研究
  • DOI:
    10.12073/j.hjxb.20200517001
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志刚;祝林;黄卫;徐翔;叶建雄
  • 通讯作者:
    叶建雄
能量输运对柱状等离子体开关磁场
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    强激光与粒子束18卷,第3期,410-414(2006)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    徐翔;王友年
  • 通讯作者:
    王友年
基于模型预测算法功率补偿双PWM协调控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电机与控制应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范波;王珂;曾佳;张帆;徐翔
  • 通讯作者:
    徐翔
水下湿法焊接直流电弧放电的仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电焊机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李志刚;黄卫;李洋;徐翔;叶建雄
  • 通讯作者:
    叶建雄

其他文献

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徐翔的其他基金

基于迹公式的反谱问题反演算法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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