多天线GNSS/INS精密定姿关键算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

The attitude determination and their precision assessments of the mobile platform (such as vehicle, ship borne,airborne etc.) are the prerequisite and guarantee to complete many tasks.Multi-antenna GNSS/INS integrated system can overcome the problems of the single-antenna system that attitude estimators are not accurate and their precision assessments are higher because their observabilities are poor without attitude observations. But there are still the following problems in this system: 1) due to the limited scope of the mobile platform, the baseline between multiple antennas is very short, how to improve the precision of the dynamic short baseline is the key of the GNSS attitude determination; 2) How to eliminate the attitude deviation because the body frame between the multi-antenna and INS system isn’t consistent in the data fusion.. The idea for resolving the above key problems is put forward in this project. Make use of the favorable condition that the relative positions between the multi antennas is fixed, all the short baselines are processed simultaneously using the GNSS network. In the data fusion model, the attitude deviation is estimated and corrected as the state parameters. . This project has the important practical value for extending the GNSS/INS into more fields.
姿态信息的精确确定及精度评估是移动平台(如车载、船载、机载等)完成各项任务的前提和保障。多天线GNSS/INS组合系统由于增加了多天线GNSS姿态观测信息,克服了以往单天线组合系统中姿态参数可测性较差,导致姿态估计不准及精度评定偏高的问题。但是多天线GNSS/INS组合系统还存在以下问题:1)由于移动平台范围限制,多个天线之间的基线比较短,如何提高动态短基线解算精度是多天线GNSS测姿的关键;2)在数据融合处理中,如何消除由于多天线确定的载体系与INS的载体系方向不一致而导致的姿态偏差,实现多天线GNSS/INS数据的融合处理。. 本项目围绕上述关键问题,提出如下解决思路:提出利用多个天线形成的相对位置固定的小局域网的有利条件,将多条短基线进行网解处理;在数据融合模型方面,将姿态偏差作为状态参数进行估计。本项研究对拓展GNSS/INS的应用领域具有重要的实用价值。

结项摘要

多天线GNSS/INS组合可以为用户提供连续、可靠的位置、速度、姿态信息,避免以往姿态仅依赖INS,导致姿态精度比较差且评估困难,在航空、远海等领域具有比较好的应用前景。但是解决好这一难题,移动平台的多天线基线精确解算、主天线精确定位及多系统GNSS/INS融合处理仍是关键问题。项目组经过四年的研究,在以下方面取得了比好的进展: . 在移动平台多天线基线解算方面: 1)提出采用基线网同步解算方法,结合ratio值、基线网闭合环模糊度和为0、基线单位权中误差估值等联合检验准则。2)分析了不同基线数约束对基线解算中码粗差探测和相位周跳探测的影响。结果表明,基线解算的可靠性和精度都得到了提高。. 在主天线多GNSS精密定位方面:1)提出了固定参考星的PPP定位方法,大大简化了PPP定位处理模型;2)对影响GNSS精密定位的卫星钟差和大气改正模型进行了研究;3)对不同导航系统间是否存在系统偏差(ISB)进行了分析。这些研究为多系统卫星联合定位提供了保障。. 在多天线GNSS/INS是数据融合处理方面:构建了位置速度姿态的GNSS/INS全组合模型;提出结合Allan方差和位置误差积累对MEMS INS进行精度评估,为融合模型提供更合理的随机模型构建方案;对结果和商用IE软件进行比较,方位角精度和IE软件相当,俯仰和横滚角结果优于IE软件。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
实时格网对流层模型在中国区域的适用性分析
  • DOI:
    10.14075/j.jgg.2019.04.015
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨元元;李薇;张红星;周冲冲;鲍李峰
  • 通讯作者:
    鲍李峰
Statistical comparison of various interpolation algorithms for reconstructing regional grid ionospheric maps over China
中国区域网格电离层图各种插值算法重建的统计比较
  • DOI:
    10.1016/j.jastp.2018.03.017
  • 发表时间:
    2018-07-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND SOLAR-TERRESTRIAL PHYSICS
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Li, Min;Yuan, Yunbin;Zhang, Xiao
  • 通讯作者:
    Zhang, Xiao
不同精度INS精度分析与评估方法
  • DOI:
    10.16547/j.cnki.10-1096.20200314
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    导航定位学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王文君;柴艳菊
  • 通讯作者:
    柴艳菊
尺度因子的MAD 估计及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    武汉大学学报信息科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭建锋
  • 通讯作者:
    郭建锋
GNSS多天线基线网单历元模糊度同步解算法
  • DOI:
    10.14075/j.jgg.2019.03.009
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤佳明;柴艳菊;闻德保;欧吉坤
  • 通讯作者:
    欧吉坤

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其他文献

动态PPP定位中周跳自动探测与处理策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柴艳菊;阳仁贵;张宝成
  • 通讯作者:
    张宝成
异常形变监测方法探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报.信息科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柴艳菊;欧吉坤;韩保民
  • 通讯作者:
    韩保民
两种多天线GNSS定姿方法的精度分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张方照;柴艳菊;柴华;丁磊香
  • 通讯作者:
    丁磊香
矿区开采沉陷GPS快速观测数据预处理方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国有色金属学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩保民;欧吉坤;柴艳菊;卢秀山
  • 通讯作者:
    卢秀山
拟准检定法用于划分不同运动趋势块体的探索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地震学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柴艳菊;欧吉坤;独知行
  • 通讯作者:
    独知行

其他文献

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柴艳菊的其他基金

加速PPP/INS紧组合模糊度重新收敛的新算法研究
  • 批准号:
    41174031
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
发掘信息提高GPS/INS导航精度和可靠性的新算法研究
  • 批准号:
    40874018
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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