复杂动态网络的优化计算及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60873021
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    廖锐全
  • 依托单位：
    长江大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目将研究复杂动态网络的优化计算及其在油气开发中的应用。在复杂系统理论、非线性动力学理论和复杂大系统控制理论的基础上，建立油田开发复杂网络的模型，并深入分析油气田开发网络的结构特性、各节点油水井的动力学行为，为油水井单井合理的配产、配注提供保障。同时建立以开发网络产量最大和经济效益最大为性能指标的网络优化模型，并对优化模型进行求解，从而优化油田开发井网中的油水井位置和产量，为合理高效开发油田提供可靠的理论依据。将油气田开发网络的优化理论上升到一般复杂网络上，建立复杂网络优化模型，提出相应的优化计算方法，并建立针对复杂网络优化的仿真平台。本项目的研究对于建立复杂动态网络的优化理论和方法，解决油气田开发中的动态规划问题，提高油气田的开发效益具有重要的理论和实际意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（35）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
一种基于种群速度的自适应粒子群算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策, 2009, 24(8): 257-1260, 1265.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Routing in scale-free networks based on expanding betweenness centrality
基于扩展介数中心性的无标度网络中的路由
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2010.10.002
  • 发表时间：
    2011-03
  • 期刊：
    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Guan, Zhi-Hong;Chen, Long;Qian, Tong-Hui
  • 通讯作者：
    Qian, Tong-Hui
Tracking under additive Gaussian noise effect
加性高斯噪声效应下的跟踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
多层气井生产系统分析方法与应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    石油天然气学报, 2009,31(6).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
油田伴生气采收率分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    石油天然气学报，2010,32（2）：125-128
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

不同管径水平管油气两相流压降模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘自龙;廖锐全;雷宇;伍振华;赵亚睿
  • 通讯作者：
    赵亚睿
连续气举井组优化配气研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    石油天然气学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李军亮;廖锐全;罗威;韩悦
  • 通讯作者：
    韩悦
聚驱抽油杆载荷计算方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张琴;张慢来;陈进;姜军新;何立军;张玉凤;张俊;廖锐全
  • 通讯作者：
    廖锐全
油气水多相管流预测方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    特种油气藏
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王修武;罗威;刘捷;廖锐全;陈元虎
  • 通讯作者：
    陈元虎
度对垂直管气液两相流压降的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    甘庆明;雷宇;伍振华;薛姣龙;文雅;廖锐全
  • 通讯作者：
    廖锐全

其他文献

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多种通讯约束下网络化智能系统的性能分析与优化设计
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    面上项目
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  • 项目类别：
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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