基于切换系统建模的资源受限信息攻击下多区电网弹性负荷频率控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61703173
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Cyber security of power grid dynamica control system is an hot topic in the field of smart grid technology. Load frequency control system is supported by the communication network, how ever, the network may perform poorly or even fail to function in malicious situations when is suffer from a variety of cyber attacks. To protect LFC systems against this kind of attacks and maintain it stability, according to the practical instance and the basic characteristics of cyber attack, this project investigates the following problem: modeling the close loop system of LFC under DoS attack and replay attack based on the switched system theory; Finding the connection between stability of LFC and the duration and frequency of the DoS attack based on the mode dependent average dwell time; designing the resilient control algorithms for the LFC system under replay attack; designing the optimal LFC controller and solving algorithm for limiting the deviation and fluctuate of frequency, saving the input energy. The results of this project will provide new methords for the control of cyber physical system. More over provide a new approach for the resilient control of LFC system.
电网控制系统的信息安全是当前智能电网研究领域的热点问题。电网的负荷频率控制主要依赖于信息网络传输信号,信息网络攻击会造成负荷频率控制系统失效。为了保证信息攻击下负荷频率控制系统的稳定性,本项目拟以实际电网为背景,综合考虑其信息攻击特性,分析DoS攻击与重复信息攻击等资源受限信息攻击下负荷频率控制系统的动力学行为,研究以下几个方面的问题:建立基于切换系统的DoS攻击与重复信息攻击的闭环系统模型;基于模式相关驻留时间法研究DoS攻击持续时间、发生频率与负荷频率控制系统稳定性之间的定量关系;基于时滞切换系统稳定性理论,研究重复信息攻击下的负荷频率弹性控制方法;研究系统频率偏差大小、波动频率以及控制输入能量的闭环系统优化控制设计与求解。本项目的研究成果,一方面,将为电力系统负荷频率攻击下的弹性控制问题提供一种新的解决方案;另一方面,将推进信息物理系统控制理论的发展。

结项摘要

在过去三年中,项目负责人和其团队成员围绕申请书拟定的研究计划,开展了含风光可再生能源在信息攻击下的弹性负荷频率控制研究。项目执行过程中,取得了一系列的研究成果。主要 研究成果包括:包括基于Simscape Electrical toolbox的可再生能源详细系统建模,基于优选状态数的马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)算法在风电功率序列模型研究;考虑频率控制系统通信限制的事件驱动控制方法,包括提出一种动态事件驱动条件,以及相应针对风光输入不确定性的保证系统性能优化控制器设计方法。在不良通信网络含可再生能源频率控制系统的弹性控制方法,包括同时考虑惯性、丢包率、扰动抑制程度对闭环系统性能的权衡分析,提出了一种兼顾弹性与鲁棒优化控制器设计方法。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于事件驱动的含风电互联电网负荷频率鲁棒控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨超;姚伟;文劲宇
  • 通讯作者:
    文劲宇

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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨超

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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