高次互反律在特殊数素性判定问题中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601202
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0102.解析数论与组合数论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In modern cryptography, many construction of cryptographic protocols are based on large prime numbers. For instance, the generation of RSA public-key cryptosystem uses large primes. Large prime numbers are also becoming increasingly important in the security of digital transmission. These show that efficient tests for primality testing problem have theoretical significance and practical value. This project will focus on the study of primality tests for numbers of special forms, which are: (1)to solve the Bosma problem which concerns primality testing by using the higher reciprocity law, and to obtain explicit primality tests, which are in deterministic and quadratic polynomial time, for certain types of numbers, (2)to study the problem of primality testing for generalized Fermat numbers (2p)^{2^n}+1 with prime p greater than 19, and to give an efficient primality test for (2p)^{2^n}+1 depending not on n, (3)to study the problem of primality testing for Cullen numbers and Woodall numbers, and to obtain primality tests for these numbers, which run in deterministic and quadratic polynomial time.
在现代密码学中许多密码协议的构造都依赖于大素数,例如,RSA公钥密码体制的生成就用到了大素数。此外大素数在数据传输的安全性方面也显得越来越重要。这些表明研究素数判定问题的快速算法具有重要的理论意义和应用价值。本项目集中研究了几类特殊形式整数的素性判定问题,主要是:(1)利用高次互反律预期解决更多情形下素数判定的Bosma问题,从而给出某一大类特殊形式数的素性判定的确定性二次多项式时间算法;(2)研究广义费马数(2p)^{2^n}+1在素数p大于19时的素数判定,预期得到关于广义费马数的与n无关的快速判定算法;(3)研究Cullen数以及Woodall数的素数判定问题,项目预期给出关于这两类特殊数素数判定的二次时间的确定性算法。

结项摘要

素数判定问题一直以来都是密码学中的重要研究问题之一,而且近些年来在信息的安全传输和数据安全中也有重要的应用价值。现代密码学中许多密码协议的构造都依赖大素数,例如,RSA公钥密码体制的生成就用到了大素数。这些表明研究素数判定问题的快速算法具有重要的理论意义和应用价值。本项目集中研究了几类特殊形式整数的素性判定问题,主要研究成果为:(1)利用互反律给出某些特殊数的素数判定的二次时间的确定性算法;(2)通过理论和实验研究大素数的生成算法,找到了一些超过512比特的大素数;(3)给出了广义费马数6^{2^n}+1的明确型Lucasian素性序列算法;(4)研究了素数判定问题在环上的推广——素理想判别问题。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Primality Testing for Numbers of the Form h · 2^n ± 1
h × 2^n ± 1 形式的数字的素性测试
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Systems Science and Complexity
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Huang D;an;Kang Yunling
  • 通讯作者:
    Kang Yunling
An algorithm for computing the factor ring of an ideal in a Dedekind domain with finite rank
有限秩Dedekind域中理想因子环的计算算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huang D;an;Deng Yingpu
  • 通讯作者:
    Deng Yingpu
高次互反律和数h2^n±1的素性判定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    金陵科技学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄丹丹
  • 通讯作者:
    黄丹丹

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其他文献

低剂量长波紫外胁迫下活性污泥硝化活性及氧化应激响应
  • DOI:
    10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20210709.005
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄晓遇;储昭瑞;荣宏伟;何健峰;黄丹丹;王智辉;赖国旺
  • 通讯作者:
    赖国旺
Fe3O4/AuNPs磁性复合粒子的制备与表征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    天津工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    代昭;杨坤;黄丹丹;初园园
  • 通讯作者:
    初园园
猪皮胶原 ACE 抑制肽的纯化与鉴定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    现代食品科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马良;黄丹丹;刘轶;张宇昊
  • 通讯作者:
    张宇昊
胶原明胶化过程中分子结构的变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    现代食品科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭雪霞;周梦柔;黄丹丹;张宇昊
  • 通讯作者:
    张宇昊
酪蛋白空肠灌注对急性坏死性胰腺炎大鼠胰腺外分泌的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华胰腺病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    满晓华;龚燕芳;黄丹丹;高峻;许爱芳;吴洪玉;赵航;李兆申
  • 通讯作者:
    李兆申

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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