面向可重构Gbps VLSI的MIMO检测关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60976022
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    吴斌
  • 依托单位：
    中国科学院微电子研究所
  • 学科分类：
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

业务需求的增加、通信算法的成熟、微电子技术的完善，对开展单芯片GBps基带VLSI关键技术研究提出了迫切需求，本项目拟针对面向4G宽带通信/下一代无线局域网/无线高清视频传输SOC中的MIMO检测关键技术进行研究。重点研究制约宽带无线通信SOC发展的，高性能、低复杂度的MIMO检测优化算法和高吞吐率、可重构的VLSI体系架构。研究采用AS策略和LR预处理的高性能、低复杂度K-Best搜索检测算法，研究灵活脉动阵列、块浮点、QR分解、实/复数模式优化选择等实现高吞吐率、可重构VLSI体系架构，依据802.11n规范，建立多天线和多调制模式的MIMO+OFDM算法评估模型,对所设计的MIMO检测关键模块做FPGA验证和0.13um工艺VLSI的仿真验证。通过本项目，拟对基带VLSI关键共性问题进行研究，项目成果可望对解决未来4G宽带通信基带VLSI核心问题起到良好的探索、借鉴、推动作用。

结项摘要

本项目属于微电子与通信信号处理的交叉应用基础性课题，是对面向未来4G宽带通信基带SOC、下一代无线局域网SOC等基带SOC研究领域里的共性基础性预研工作，解决面向单芯片VLSI实现的MIMO检测高性能、低复杂度算法设计，高吞吐率、可重构、低功耗VLSI体系架构设计等方面的共性关键技术问题。.基于研究团队已有工作，研究高性能、低复杂度且复杂度固定的检索策略。选用K-Best算法后，提出应用AS策略降低复杂度并保证性能的方法；设计合理有效的电路设计实现AS策略的K-Best算法。研究通过检测前LR预处理操作改善检测性能、降低复杂度的方法，提出在具有LR预处理操作下的软信息提取与低复杂度重传合并算法。研究适合高吞吐率、低功耗、可重构的VLSI体系架构。.将该MIMO检测方案集成于团队完成的802.11n算法链路中，在标准信道仿真模型条件下，达到无线局域网的误包率要求（4096字节包长的误包率低于10%）。建立基于K-BEST算法的定点仿真模型，并建立了浮点与定点的混合仿真模式。完成MIMO检测器定点设计及优化。根据定点算法模型，对MIMO检测器VLSI体系架构从高吞吐率和可重构两方面进行架构设计和优化。.对接收机MIMO检测模块制作了FPGA系统验证板。基于SMIC0.13um标准工艺，完成MIMO检测模块的芯片电路设计，对其进行完整的功能仿真、时序分析，评估MIMO检测模块的综合参数指标。工作频率吞吐率达到预期性能指标。所设计MIMO检测模块可适用于未来宽带通信高吞吐率（基带通信速率>1Gbps），支持多种调制方式（QPSK、16QAM、64QAM）,灵活可重构地支持多种天线配置模式（2X、3X、4X）。.本项目申请6项国内发明专利，1项已授权，2项近期内会授权；发表了22篇学术论文，其中EI检索15篇、国内国际期刊15篇、国际会议7篇。参与国际学术会议交流2次。.本课题解决了面向单芯片VLSI实现的MIMO检测高性能、低复杂度算法设计，高吞吐率、可重构、低功耗VLSI体系架构设计等方面的共性关键技术问题，将有助于促进未来4G宽带通信、下一代无线局域网、无线高清视频传输技术发展、标准制定、产业发展。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

D-乳酸生产菌菊糖芽孢乳杆菌来源的D-乳酸脱氢酶同工酶
  • DOI：
    10.13343/j.cnki.wsxb.20160133
  • 发表时间：
    2016-11-04
  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
    张淡如;Danru Zhang;郑璐;Lu Zheng;吴斌;Bin Wu;何冰芳;Bingfang He
  • 通讯作者：
    Bingfang He
kinematic wide area differential corrections for beidou regional system basing on two-way time synchronization
基于双向时间同步的北斗区域系统运动广域差分改正
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 发表时间：
    2017
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晶圆表面缺陷模式的在线探测与自适应识别研究
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机工程与应用
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  • 作者：
    吴斌;卢笑蕾;余建波
  • 通讯作者：
    余建波

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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