扩散火焰中烟黑粒子动力学特性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11572138
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0905.多相流、渗流与非牛顿流体力学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Soot is a kind of aerosol pollutant, which usually is produced from incomplete combustion. Soot formation is an active field in many areas of combustion research. The reason is not only that it remains a challenge for fundamental research; the combustion-generated soot particles also have adverse health and environmental effects. At the same time, soot formation is directly related to flame radiation and heat transfer properties, combustion efficiency and particulate emission from combustion systems. Therefore, it is crucial to understand the physical and chemical mechanisms about soot formation, and to make it possible controlling the processes of soot nucleation, surface growth, and oxidation. In the present study, the moment model describing the evolution of soot in the diffusion flame will be developed; and then the spatial distribution and temporal evolution of soot and its optical property will be got. The main research topics will be concluded as follows: (1) the research on the particle collision frequency and collision efficiency in the multi-scale poly-disperse particle systems, and the corresponding closure particle moments models based on the Taylor series expansion method; (2) the reconstruction of the particle size distribution and optical property based on the particle moments; and so on. Through these studies above, the dynamic and kinetic characteristic parameter in the synthesis of soot in the flame will be got, which can be used to the detection, control, and prediction of air pollution in the convection, diffusion and deposition processes.
烟黑颗粒物是化石燃料燃烧产生的污染物之一,是没有实现的燃料化学能;烟黑颗粒物随燃烧排气进入大气环境,从而造成环境污染,影响人体健康。掌握烟黑生长的物理化学机理,有效控制烟黑生成、生长及表面氧化过程,实现纳米颗粒动力学特征参数在火焰合成中的有效和准确预测,具有重要的现实意义和科学价值。本项目通过构建具有物理化学变化过程的烟黑粒子两相流的矩方法模型,获取扩散火焰中烟黑粒子及其光学参数在空间上的分布和随时间的演化规律。主要研究内容包括:(1)多分散多尺度颗粒系统中,颗粒碰撞频率和碰撞效率表达式的研究,以及对应的粒子矩方程封闭模型的建立;(2)建立基于粒子矩的粒子尺度谱分布和光学参数的反演重建模型。通过以上研究,实现粒子动力学参数在烟黑颗粒合成中的有效预测、控制,以及大气颗粒污染物指数的准确预报和微、纳米颗粒在大气和呼吸系统中扩散沉积的有效预测等。

结项摘要

烟黑颗粒物是化石燃料燃烧产生的污染物之一,是没有实现的燃料化学能;烟黑颗粒物随燃烧排气进入大气环境,从而造成环境污染,影响人体健康。掌握烟黑生长的物理化学机理,有效控制烟黑生成、生长及表面氧化过程,实现纳米粒子动力学特征参数在火焰合成中的有效和准确预测,具有重要的现实意义和科学价值。本项目以描述烟黑粒子演化的动力学方程为研究对象,以泰勒级数展开矩方法为研究工具,开展下列研究:建立了跨尺度布朗凝并问题的泰勒级数展开矩方法模型,并分析了其渐进性质;得到了层流剪切凝并问题的泰勒级数展开矩方法模型的解析解和渐近解;分析了布朗凝并问题泰勒级数展开矩方法模型的误差和渐进稳定性;基于完全非弹性碰撞理论和最大熵原理,得到了泰勒级数展开矩方法模型的热力学约束条件;开展了矩方法逆问题的研究,从数值角度得到了粒子尺度分布曲线,这为粒子群的矩量与其它物理参数之间的联系建立了桥梁。通过以上工作,基本建立了泰勒级数展开矩方法求解烟黑粒子动力学方程的理论体系,为其应用奠定了基础:如基于泰勒级数展开矩方法模型的渐近解和粒子浓度在空间上的非均匀分布,通过简单的数学物理模型揭示了扩散火焰中烟黑粒子尺度双峰分布形成和演化规律;通过布朗凝并问题的热力学约束条件,得到了表面张力公式中厄缶常数的统计力学表达式,理论结果与实验数值的一致性也证明了泰勒级数展开矩方法模型模拟烟黑粒子动力学演化过程的正确性和有效性。此外,本项目在实验研究方面也取得了一些进展,基于MATLAB软件,实现了扩散火焰的可视化图像的采集和识别。项目发表论文11篇,授权发明专利1项,这些理论和实验研究成果达到了本项目申请书中所设定的预期目标。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
Thermodynamic analysis of Brownian coagulation based on moment method
基于矩法的布朗混凝热力学分析
  • DOI:
    10.1016/j.ijheatmasstransfer.2018.02.025
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    International Journal of Heat and Mass Transfer
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Xie Mingliang;Yu Mingzhou
  • 通讯作者:
    Yu Mingzhou
On the coagulation rate in a laminar shear flow
层流剪切流中的凝结速率
  • DOI:
    10.1016/j.jaerosci.2016.06.004
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Journal of Aerosol Science
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Xie Mingliang;He Qing
  • 通讯作者:
    He Qing
Cercignani's conjecture is almost true for Smoluchowski equation
Cercignani 的猜想对于 Smoluchowski 方程几乎成立
  • DOI:
    10.1016/j.jaerosci.2018.11.004
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Journal of Aerosol Science
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Xie Mingliang;Liu Hong
  • 通讯作者:
    Liu Hong
The Asymptotic Behavior of Particle Size Distribution Undergoing Brownian Coagulation Based on the Spline-Based Method and TEMOM Model
基于样条法和TEMOM模型的布朗凝聚过程中粒径分布的渐近行为
  • DOI:
    10.1155/2018/1579431
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Journal of Nanotechnology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    He Qing;Xie Mingliang
  • 通讯作者:
    Xie Mingliang
On the growth rate of particle surface area for Brownian coagulation
布朗凝聚粒子表面积的增长率
  • DOI:
    10.1016/j.jaerosci.2017.07.009
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Journal of Aerosol Science
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Xie Mingliang
  • 通讯作者:
    Xie Mingliang

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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