全渠道零售背景下的供应网络优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71771222
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the development of information technology, many enterprises take brick-and-mortar, direct channel, social network, mobile and other channels together to sell goods and services. Customers can have no difference purchase experience in this Omni channel way to meet their shopping demands at any time, any place. To the enterprises, the key to achieve Omni channel retailing is building the supporting supply network. This is the most difficult part, which will be influenced by manufacturing, transportation, storage, distribution and so on. From the angle of how to build the Omni channel supply network, this project will consider the production, transportation, storage, distribution together, and optimize the supply network, give a long-term strategy. The objective is to find out the basic characteristics and optimization strategy of this type of network, and use them to help enterprise to optimize their supply network.
全渠道零售是指企业为了满足消费者任何时候、任何地点、任何方式的购买需求,采取实体渠道、互联网电子商务渠道和移动电子商务渠道整合的方式销售商品或服务,提供给顾客无差异的购买体验。对企业而言,实现全渠道零售的关键点在于构建支撑全渠道零售的供应网络,这也是难度最大的环节,受到制造、运输、仓储和调配等多方面的影响。本项目拟从构建全渠道零售供应网络的视角切入,综合考虑生产、运输、仓储、调配各项因素,构建多SKUs的供应网络优化模型,并利用动态随机网络规划的理论和方法进行求解,给出长效优化策略。期望从理论上揭示该类问题的基本特征和优化策略,进而利用这些研究成果帮助企业进行供应网络优化。

结项摘要

随着电子商务的发展和网上购物的普及,以实体渠道、互联网电子商务渠道和移动电子商务渠道为整合的全渠道零售模式越来越普遍。对企业而言,实现全渠道零售的关键在于构建一个能够有效支撑全渠道零售的供应网络,这也是难度最大的环节,受到制造、运输、仓储和调配等多方面的影响。本项目从构建全渠道零售供应网络的视角切入,综合考虑生产、运输、仓储、调配各项因素,分别构建了单产品和多产品的供应网络优化模型。首先,项目研究了单产品情形下基于拉丁超方抽样的全渠道供应链网络优化问题,提出了在保证较快收敛的同时又能避免局部极值的优化算法,以此解决全渠道零售模式下供应网络优化问题。其次,项目研究了多产品的情形下考虑客户经理努力的批发和零售渠道竞争问题,通过构建博弈模型进行分析,我们发现在全渠道零售网络中,引入销售经理这一角色,对供应商和零售商的利润有时不一定会增加。再次,项目研究了考虑需求受社会效应影响时的全渠道网络中品牌拓展与渠道结构选择问题。假定企业有两个品牌(主品牌和子品牌),我们利用博弈模型研究了在全渠道网络结构中如何为主品牌和子品牌选择最优的渠道结构问题。除理论方面的研究外,项目还以达能饮料和无限极(中国)有限公司的企业实践为例,研究了多产品、多周期、多供应商(工厂)的生产计划、运输网络和库存计划问题及其全渠道网络中全国配送中心和区域配送中心的构建问题,研究方案分别为两家企业带来数千万元的费用节约,体现了较好的社会价值。项目研究共撰写了6篇论文,其中4篇论文已发表或接收在《Omega: The International Journal of Management Science》、《Interfaces》、《系统工程理论与实践》等SCI期刊或中文核心期刊上,另外2篇在审稿或准备投稿中。项目培养了三名博士生,其中一人已经毕业,另一人将于2022年6月毕业。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于拉丁超方抽样的全渠道供应链网络优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张思敏;宋海清
  • 通讯作者:
    宋海清
The impacts of sales efforts and mode of payment on the competition between agent and retailer
销售力度和支付方式对代理商与零售商竞争的影响
  • DOI:
    10.1016/j.omega.2021.102416
  • 发表时间:
    2021-05-21
  • 期刊:
    OMEGA-INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Duan, Housheng;Deng, Sijing;Xu, Jiayan
  • 通讯作者:
    Xu, Jiayan
Production and Distribution Planning in Danone Waters China Division
达能水务中国事业部生产及分销规划
  • DOI:
    10.1287/inte.2018.0973
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    INFORMS Journal on Applied Analytics
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Simin Zhang;Haiqing Song
  • 通讯作者:
    Haiqing Song
Brand extension and channel structure: An analysis of the effects of social influence
品牌延伸与渠道结构:社会影响力的影响分析
  • DOI:
    10.1016/j.omega.2022.102626
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Omega-International Journal of Management Science
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Haiqing Song;Housheng Duan;Sijing Deng;Jiayan Xu
  • 通讯作者:
    Jiayan Xu

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  • 通讯作者:
    席小康
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    --
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    孟多
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  • 通讯作者:
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    --
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李炫榆;宋海清
  • 通讯作者:
    宋海清

其他文献

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宋海清的其他基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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