生物医学中若干发展方程的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11171061
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    45.0万
  • 负责人：
    陶有山
  • 依托单位：
    东华大学
  • 学科分类：
    A0304.椭圆与抛物型方程
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本课题主要研究具有生物医学背景的chemotaxis-haptotaxis方程、chemotaxis-Navier-Stokes方程、及带非局部输运项的chemotaxis方程的数学理论。第一类方程对应癌细胞浸润正常组织的数学模型,刻画癌细胞、细胞外基质和基质降解酶（由癌细胞分泌）之间相互作用的时空动力学。第二类方程对应流体中游动的细菌聚集数学模型，是一个描述细菌密度和氧气浓度时空变化的趋化方程组与一个反映粘性不可压流体流动的Navier-Stokes方程的耦合。第三类方程体现细胞间的粘性与细胞的趋化性对细胞聚集的作用，其中细胞间的粘性由一个非局部输运项来表达。以上三类新方程目前缺少系统的研究方法，其研究成果很少。本课题准备研究上述三类方程，在一些理论问题上取得新进展或突破。

结项摘要

本项目主要研究了四方面的问题：首先研究了刻画癌细胞浸润其周围正常组织的chemotaxis-haptotaxis模型；其次研究了刻画流体中游动的细菌聚集和模式生成的偶合的趋化-流体模型；还深刻探讨了带Logistic源的完全抛物Keller-Segel模型和来源于实际生物过程的一些复杂的chemotaxis系统，如吸引-排斥chemotaxis系统和具对数敏感的chemotaxis系统；并新建立和研究了前列腺肿瘤间歇性雄激素剥夺治疗的偏微分方程模型。着重讨论了上述模型的整体适定性和解的大时间行为。共发表17篇标注本项目资助的SCI期刊论文，其中3篇论文（Poincare 2013, JDE 2012, M3AS 2013）为ESI高被引论文。

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Toward a mathematical theory of Keller–Segel models
迈向凯勒-席格尔模型的数学理论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    N. Bellomo;A. Bellouquid;Y. Tao;M. Winkler
  • 通讯作者：
    M. Winkler
Boundedness in a chemotaxis model with oxygen consumption by bacteria
细菌耗氧趋化模型中的有界性
  • DOI：
    10.1016/j.jmaa.2011.02.041
  • 发表时间：
    2011-09
  • 期刊：
    Journal of Mathematical Analysis and Applications
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Youshan Tao
  • 通讯作者：
    Youshan Tao
LARGE-TIME BEHAVIOR OF A PARABOLIC-PARABOLIC CHEMOTAXIS MODEL WITH LOGARITHMIC SENSITIVITY IN ONE DIMENSION
一维对数敏感性抛物线-抛物线趋化模型的大时间行为
  • DOI：
    10.3934/dcdsb.2013.18.821
  • 发表时间：
    2012-12
  • 期刊：
    Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Youshan Tao;Lihe Wang;Zhi-An Wang
  • 通讯作者：
    Zhi-An Wang
Global existence for a haptotaxis model of cancer invasion with tissue remodeling
癌症侵袭与组织重塑的趋触性模型的整体存在
  • DOI：
    10.1016/j.nonrwa.2010.06.027
  • 发表时间：
    2011-02
  • 期刊：
    Nonlinear Analysis: Real World Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Youshan Tao
  • 通讯作者：
    Youshan Tao
Boundedness in a quasilinear parabolic-parabolic Keller-Segel system with subcritical sensitivity
具有亚临界灵敏度的拟线性抛物线-抛物线 Keller-Segel 系统中的有界性
  • DOI：
    10.1016/j.jde.2011.08.019
  • 发表时间：
    2012-01-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF DIFFERENTIAL EQUATIONS
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Tao, Youshan;Winkler, Michael
  • 通讯作者：
    Winkler, Michael

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其他文献

Global existence of classical solutions to a predator-prey model with nonlinear prey-taxi
具有非线性猎物滑行的捕食者-被捕食者模型经典解的全局存在性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Nonlinear Analysis-Real World Applications
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    陶有山
  • 通讯作者：
    陶有山
A free boundary problem modeling the cell cycle and cell movement in multicellular tumor spheroids
模拟多细胞肿瘤球体中细胞周期和细胞运动的自由边界问题
  • DOI：
    10.1016/j.jde.2009.04.005
  • 发表时间：
    2009-07
  • 期刊：
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    陶有山
  • 通讯作者：
    陶有山
Analysis and simulation of a m
分析与模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陶有山;郭谦
  • 通讯作者：
    郭谦
A parabolic-hyperbolic free bo
抛物线-双曲自由波
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陶有山;张慧
  • 通讯作者：
    张慧

其他文献

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陶有山的其他基金

若干生物过程的发展方程研究
  • 批准号：
    11571070
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
自由边界问题在癌症医学中的应用
  • 批准号：
    10571023
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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