基于复杂网络的爆发性网络舆情传播动力学研究

The occurrence of explosive public opinion in internet is not only related to the characteristics of the event but also the time-dependent behaviors of the media. Modeling the explosive public opinion in internet can not only help us find the evolutionary dynamics of the public opinion but also find the measures preventing the epidemic. By investigation, we will study the time-dependent behaviors of the explosive public opinion in internet; Depending upon the network model, we will study the correlations of different factors; Depending upon the opinion formation model and the SIR model, we will study the risk prediction and the prevention method.

爆发性网络舆情的发生不仅与事件本身的特殊性有关，而且与事件传播过程中的路径特征有关。模型化网络舆情的传播过程不仅有助于我们理解爆发性网络舆情的发生、发展机制，而且有助于我们找到风险预防和控制的有效方法。本项目的研究是由于互联网发展造成的信息技术的热点问题，目前还没有一个有效的解决方案。本项目通过实证方法，研究爆发性网络舆情发生过程中的时间演化特征；借助网络模型，建立爆发性网络舆情发生过程中的关联网络，研究网络舆情发生过程中的多方联动效应；借助意见模型和风险传播模型，构建网络舆情传播模型，研究爆发性舆情风险预测和干预的方法。

由互联网发展造成的信息技术热点问题，目前还没有一个有效的解决方案。基于此背景，本项目聚焦爆发性网络舆情的发生及传播机制，对复杂网络的动力学传播特性理论进行深入研究，对网络舆情的发生、发展过程进行建模，并通过实证方法，建立了爆发性网络舆情发生过程中的时间演化特征模型及关联网络模型、网络舆情发生过程中的多方联动效应模型、网络舆情传播模型。借助上述模型，本项目提出了爆发性网络舆情风险预测和干预方法，极大推动了跨空间风险传播和风险管理理论研究，提高了决策部门在政策制定中的预见性和对各类网络舆情危机事件的防范能力。

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