气固两相流测量的静电成像阵列传感器机理与成像关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61573055
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2016-12-31

项目摘要

It has important theoretical and practical significance of the research on measurement of gas/solid two-phase flow parameters such as velocity, flow pattern, void fraction and flowrate, etc. For example, the online measurement of particle quality and distribution of the pulverized coal injection pipe inside can optimize the powder/gas mixing ratio, improve combustion efficiency and reduce pollution emissions. The accurate parameters measurement of gas/solid two-phase flow is always a difficult problem because of gas/solid two-phase flow is very complicated and influence factor is very much. In recent years, electrostatic method (particle flow generate electrostatic) is a new method of gas/ solid two-phase flow parameter measurement. The traditional ring or probe type electrostatic sensor is difficult to obtain the information of particle position and distribution in the cross section of the pipeline and it is unable to realize the flow pattern identification. However, the array type electrostatic imaging technology can potentially provide a good solution. The main research contents including: sensitive mechanism research of array sensor to charged particles (sensitive electrode material, structure, shape and size can affect the sensitivity of induction charge measurement,frequency response and the spatial filtering characteristics, etc.); high sensitive-weak-charge signal amplifying and imaging data acquisition hardware system.
气固两相流参数如流速、流型、分相含率和流量等的测量研究具有重要的理论与实际意义。例如,火电厂煤粉喷吹管内分布和颗粒品质的在线检测就可优化粉/气混合比,提高燃烧效率,减少污染排放等。气固两相流流动十分复杂,影响因数多,因此气固两相流参数的准确测量一直是个难题。静电法(颗粒流动产生静电)是近年来气固两相流参数测量的一种新方法,但环状或探针式静电传感器难以获得颗粒在管道截面的位置及分布信息,无法实现流型等参数测量,而阵列式静电成像技术却提供了一种潜在的较好解决方法。课题主要研究内容:阵列式传感器对颗粒荷电敏感机理研究(敏感电极材料、结构、形状、尺寸对感应电荷测量灵敏度、频响及空间滤波特性等的影响);静电成像阵列传感器高灵敏微弱电荷信号获取放大实验研究。

结项摘要

气固两相流参数如流速、流型、分相含率和流量等的测量研究具有重要的理论与实际意义。例如,火电厂煤粉喷吹管内分布和颗粒品质的在线检测就可优化粉/气混合比,提高燃烧效率,减少污染排放等。气固两相流流动十分复杂,影响因数多,因此气固两相流参数的准确测量一直是个难题。静电法(颗粒流动产生静电)是近年来气固两相流参数测量的一种新方法,但环状或探针式静电传感器难以获得颗粒在管道截面的位置及分布信息,无法实现流型等参数测量,而阵列式静电成像技术却提供了一种潜在的较好解决方法。. 课题主要研究内容:1)阵列式传感器对颗粒荷电敏感机理的仿真与理论研究。在对敏感电极材料、结构、形状、尺寸对感应电荷测量灵敏度、频响及空间滤波特性等的影响进行深入研究基础上,建立了有关数学模型,进行了理论与仿真实验研究,并对静电成像阵列传感器进行了优化设计,发表了相关研究文章和申请了有关专利;2)静电成像阵列传感器微弱电荷信号获取放大电路的理论仿真与实验研究。对静电传感器电极感应拾取得到的微小电荷信号进行转换放大处理,是静电成像的又一关键技术。由于信号相当微弱,必须进行前置放大、滤波和整流处理,尤其对整个电路的信噪比、频带宽度等性能参数有很高要求,否则会直接影响到静电成像质量和精度。本课题对电路部分进行了仿真和实验研究,设计出了一种能满足使用要求的电路,进行了初步成像实验,获得了有应用价值的测试数据与结果。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
阵列式静电传感器结构设计与优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓湘;穆星达;唐宇
  • 通讯作者:
    唐宇

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其他文献

Smad7,Smad3和Smad2在DEHP诱导的尿道下裂大鼠阴茎中的表达
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    临床小儿外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明勇;王星;石秦林;魏光辉;曹友汉;邓湘;许韩峰;李清
  • 通讯作者:
    李清
ZrN/TiAlN纳米多层膜的制备及其
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    真空科学技术学报 27 (2007) 34
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹猛;张学华;杨瑾;刘桐;邓湘
  • 通讯作者:
    邓湘
基于 P2P 的快速文件并行上载机制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国科技论文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓湘;吴迪
  • 通讯作者:
    吴迪

其他文献

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邓湘的其他基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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