考虑社会偏好的能源技术选择模型及其应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71373142
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

To meet same energy services demand, there are several energy technology options. Among the alternative technology options, reasonable choice is carried out by considering both the economic cost factor and social preference. When applying traditional appoach of energy technology model, limitations are following : firstly, the major factor is the economic cost of proposd technolgoy and technolgoy choice is based on cost minimization,the impact of social preference on energy technology is difficult to quantify and generally ignored;scondly,the result is sensitive to the cost or efficiency parameters, and "winner-take-all" limitation always occurs; thirdly,it is limtied to describe the technical parameters uncertainties; finally, it is lack of a good describe that how to compete in the market for low-carbon energy technologies and clean energy technologies. Therefore, it is very important to develop a newly model of technology selection, which can integrate the uncertainty of the energy parameters and the degree of social preference reflecting the public attitude to energy technology,besides the economic factor. The proposed study will adopt a logit model to study the energy technologies choice and their competitiveness in the market.Combined with China's current situation, case studies are carried out for typical energy sectors,which aims demostrate the scientific and resonable of the proposed model。And finally some policy suggestions and recommends are put forward based on our results.
在相同的能源服务需求下,往往存在着多种能源技术选择。在可相互替代的能源技术选择中,考虑因素主要包括经济成本因素和社会偏好因素。传统能源技术选择模型存在以下局限性:主要考虑经济成本因素,并基于成本最小化进行技术选择,难以量化考虑社会偏好对能源技术选择的影响;对成本效率参数极为敏感,存在"赢者通吃"的局限性;对技术参数的不确定性描述具有一定局限性;对经济成本较高的低碳能源技术和清洁能源技术如何参与市场竞争缺乏较好的描述。因此,如何在能源技术选择模型中,考虑现实中能源技术参数的不确定性,体现公众对能源技术的社会偏好程度等,具有非常重要的现实意义。本研究将利用logit模型方法,对能源技术选择及其市场竞争力进行研究,结合我国实际情况,对典型部门进行案例研究,实证该模型方法的合理性和科学性,提出我国能源技术选择的模型方法,作为能源技术选择和相关政策制定的技术支撑。

结项摘要

在相同的能源服务需求下,往往存在着多种能源技术选择。在可相互替代的能源技术选择中,传统能源技术选择模型存在以下局限性:主要考虑经济成本因素,并基于成本最小化进行技术选择,难以量化考虑社会偏好对能源技术选择的影响;对成本效率参数极为敏感,存在“赢者通吃”的局限性;对经济成本较高的低碳能源技术和清洁能源技术如何参与市场竞争缺乏较好的描述。因此,如何在能源技术选择模型中,体现公众对能源技术的社会偏好程度等,具有非常重要的现实意义。.本课题主要目标是:综合考虑经济成本因素和社会偏好因素,建立适合我国国情的能源技术选择模型;通过对典型部门、典型能源技术的案例研究,提出促进相关能源技术发展的政策建议和政策措施。 .在基金资助期间,完成的研究内容主要包括以下部分:.(1)传统能源技术选择模型局限性分析 .(2)考虑社会偏好的能源技术选择模型建立和改进.(3)典型部门典型能源技术发展趋势案例研究 .(4)能源技术发展的政策建议 .总的来说,通过上述研究,发现离散选择理论和logit方法能够更符合现实中的能源技术的选择。通过在工业、交通、电力、农业等部门对典型能源技术的案例研究,验证了这种技术选择模型科学性和合理性。因此,本课题达到了预期研究目标。.论文发表情况:已经正式发表10篇英文论文,另有两篇正在评审过程中,全部为国际学术期刊。超过课题申请中要求论文数量:在国内外知名学术刊物上发表5篇以上学术论文(国际学术刊物2 篇以上)。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Cost and CO2 reductions of solar photovoltaic power generation in China: Perspectives for 2020
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  • 作者:
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    Xiliang Zhang
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  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    Ou Xunmin;Yuan Zhiyi;Peng Ti;uo;Sun Zhenqing;Zhou Sheng
  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    Wu Tian;Zhou Wei;Yan Xiaoyu;Ou Xunmin
  • 通讯作者:
    Ou Xunmin
Analysis of Future Vehicle Energy Demand in China Based on a Gompertz Function Method and Computable General Equilibrium Model
基于Gompertz函数法和可计算一般均衡模型的中国未来汽车能源需求分析
  • DOI:
    10.3390/en7117454
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Wu Tian;Zhang Mengbo;Ou Xunmin
  • 通讯作者:
    Ou Xunmin

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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