考虑社会偏好的能源技术选择模型及其应用研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71373142
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:55.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0412.资源管理与政策
- 结题年份:2017
- 批准年份:2013
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2014-01-01 至2017-12-31
- 项目参与者:王宇; 佟庆; 欧训民; 周丽; 翁玉燕;
- 关键词:
项目摘要
To meet same energy services demand, there are several energy technology options. Among the alternative technology options, reasonable choice is carried out by considering both the economic cost factor and social preference. When applying traditional appoach of energy technology model, limitations are following : firstly, the major factor is the economic cost of proposd technolgoy and technolgoy choice is based on cost minimization,the impact of social preference on energy technology is difficult to quantify and generally ignored;scondly,the result is sensitive to the cost or efficiency parameters, and "winner-take-all" limitation always occurs; thirdly,it is limtied to describe the technical parameters uncertainties; finally, it is lack of a good describe that how to compete in the market for low-carbon energy technologies and clean energy technologies. Therefore, it is very important to develop a newly model of technology selection, which can integrate the uncertainty of the energy parameters and the degree of social preference reflecting the public attitude to energy technology,besides the economic factor. The proposed study will adopt a logit model to study the energy technologies choice and their competitiveness in the market.Combined with China's current situation, case studies are carried out for typical energy sectors,which aims demostrate the scientific and resonable of the proposed model。And finally some policy suggestions and recommends are put forward based on our results.
在相同的能源服务需求下,往往存在着多种能源技术选择。在可相互替代的能源技术选择中,考虑因素主要包括经济成本因素和社会偏好因素。传统能源技术选择模型存在以下局限性:主要考虑经济成本因素,并基于成本最小化进行技术选择,难以量化考虑社会偏好对能源技术选择的影响;对成本效率参数极为敏感,存在"赢者通吃"的局限性;对技术参数的不确定性描述具有一定局限性;对经济成本较高的低碳能源技术和清洁能源技术如何参与市场竞争缺乏较好的描述。因此,如何在能源技术选择模型中,考虑现实中能源技术参数的不确定性,体现公众对能源技术的社会偏好程度等,具有非常重要的现实意义。本研究将利用logit模型方法,对能源技术选择及其市场竞争力进行研究,结合我国实际情况,对典型部门进行案例研究,实证该模型方法的合理性和科学性,提出我国能源技术选择的模型方法,作为能源技术选择和相关政策制定的技术支撑。
结项摘要
在相同的能源服务需求下,往往存在着多种能源技术选择。在可相互替代的能源技术选择中,传统能源技术选择模型存在以下局限性:主要考虑经济成本因素,并基于成本最小化进行技术选择,难以量化考虑社会偏好对能源技术选择的影响;对成本效率参数极为敏感,存在“赢者通吃”的局限性;对经济成本较高的低碳能源技术和清洁能源技术如何参与市场竞争缺乏较好的描述。因此,如何在能源技术选择模型中,体现公众对能源技术的社会偏好程度等,具有非常重要的现实意义。.本课题主要目标是:综合考虑经济成本因素和社会偏好因素,建立适合我国国情的能源技术选择模型;通过对典型部门、典型能源技术的案例研究,提出促进相关能源技术发展的政策建议和政策措施。 .在基金资助期间,完成的研究内容主要包括以下部分:.(1)传统能源技术选择模型局限性分析 .(2)考虑社会偏好的能源技术选择模型建立和改进.(3)典型部门典型能源技术发展趋势案例研究 .(4)能源技术发展的政策建议 .总的来说,通过上述研究,发现离散选择理论和logit方法能够更符合现实中的能源技术的选择。通过在工业、交通、电力、农业等部门对典型能源技术的案例研究,验证了这种技术选择模型科学性和合理性。因此,本课题达到了预期研究目标。.论文发表情况:已经正式发表10篇英文论文,另有两篇正在评审过程中,全部为国际学术期刊。超过课题申请中要求论文数量:在国内外知名学术刊物上发表5篇以上学术论文(国际学术刊物2 篇以上)。
项目成果
期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Cost and CO2 reductions of solar photovoltaic power generation in China: Perspectives for 2020
中国太阳能光伏发电成本和二氧化碳减排:2020年展望
- DOI:10.1016/j.rser.2014.07.027
- 发表时间:2014-11
- 期刊:Renewable and Sustainable Energy Reviews
- 影响因子:15.9
- 作者:Wang, Yu;Zhou, Sheng;Huo, Hong
- 通讯作者:Huo, Hong
China automotive energy consumption and greenhouse gas emissions outlook to 2050
2050年中国汽车能源消耗和温室气体排放展望
- DOI:10.1007/s11027-014-9620-1
- 发表时间:2015-06
- 期刊:Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change
- 影响因子:4
- 作者:Chuanjun Lyu;Xunmin Ou;Xiliang Zhang
- 通讯作者:Xiliang Zhang
The Low-Carbon Transition toward Sustainability of Regional Coal-Dominated Energy Consumption Structure: A Case of Hebei Province in China
以煤炭为主的区域能源消费结构向可持续发展的低碳转型:以中国河北省为例
- DOI:10.3390/su9071184
- 发表时间:2017-07
- 期刊:SUSTAINABILITY
- 影响因子:3.9
- 作者:Ou Xunmin;Yuan Zhiyi;Peng Ti;uo;Sun Zhenqing;Zhou Sheng
- 通讯作者:Zhou Sheng
Optimal policy design for photovoltaic power industry with positive externality in China
我国正外部性光伏发电产业政策优化设计
- DOI:10.1016/j.resconrec.2016.08.029
- 发表时间:2016-12
- 期刊:Resources, Conservation and Recycling
- 影响因子:--
- 作者:Wu Tian;Zhou Wei;Yan Xiaoyu;Ou Xunmin
- 通讯作者:Ou Xunmin
Analysis of Future Vehicle Energy Demand in China Based on a Gompertz Function Method and Computable General Equilibrium Model
基于Gompertz函数法和可计算一般均衡模型的中国未来汽车能源需求分析
- DOI:10.3390/en7117454
- 发表时间:2014
- 期刊:Energies
- 影响因子:3.2
- 作者:Wu Tian;Zhang Mengbo;Ou Xunmin
- 通讯作者:Ou Xunmin
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- 通讯作者:刘剑钊
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