天山造山带地壳速度、密度结构与物性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41474072
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0407.地球内部物理和地球动力学(含地热学)
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

As one of the most spectacular and active intercontinental mountain ranges in the world, the Tien Shan has been regarded as a classical lab of intercontinental orogeny used to understand the geodynamics of mountain-building processes. In central Tien Shan, the style of the present-day surface deformation is dominated by north-south compression and is characterized by the presence of large-scale, NEE-SWW trending thrust faults and associated earthquakes. Global positioning system (GPS) measurement reveal that present-day shortening rates between the Tarim craton and stable Eurasia reaching a maximum of ~20 mm/yr. All these evidences indicate that crustal deformation and shortening in the Tian Shan occurs due to northward push of the India plate. However, the mechanism of crustal shorting and thickening are still topics of debate, mainly resulted from poor knowledge of lithospheric (especially the middle to lower crust) structure and composition beneath the Tien Shan region. In this project, we plan to construct 3D crustal velocity and density models based on integrative analysis of seismic (chiefly, receiver function and seismic surface wave studies) and gravity data, which are recorded by broadband seismic stations located in the Tien Shan region and extracted from the global gravity model (EGM2008), respectively. The knowledge of the crustal velocity and density heterogeneity is also important for determining of physical properties and composition of the lithosphere and providing evidences of intracontiental-belt dynamic, such as magmatic underplating and crustal flow in the crust beneath the central Tienshan and underthrusting Tarim block beneath the southern Tienshan. All these results would provide new insights into geological structure and tectonic process of this region.
天山是中亚最令人瞩目的一条由陆-陆汇聚而成的陆内造山带,被认为是研究陆内造山及其动力研究的天然实验室。地质与地球物理调查研究表明天山地区地壳正在经历强烈的南北向缩短与增厚。然而,关于该造山带变形过程中地壳缩短与增厚的机制仍有不同的看法。其关键原因在于,现有的研究结果没有全面地刻画大陆碰撞过程中岩石圈(尤其是中、下地壳)的状态与物质组成。本研究拟通过多种地球物理手段(接收函数、面波和重力方法)联合约束,获取该区地壳P、S波速度、密度等深部信息,综合判断地壳不同深度的物质状态与组成。如,天山造山带是否存在高速、高密度的玄武质下地壳?是否存在低速、低密度的壳内部分熔融体?塔里木块体是否逆冲到天山之下?等,进而为天山造山带动力学模式的确定提供依据。

结项摘要

天山是研究陆内造山及其动力研究的天然实验室。关于该造山带变形过程中地壳缩短与增厚的机制仍有不同的看法。项目利用MANAS计划横跨中天山造山带布设的40个流动地震台站记录的远震资料,通过开展接收函数、面波联合反演研究,构建了中天山地壳S波速度结构,并通过解释重力布格异常资料给出了密度模型。结果显示:研究区南部的Kokshaal range和北部的Kyrgyz range地壳厚度深达~60-70km;而夹在南、北天山之间的Naryn 盆地、塔里木盆地北缘及哈萨克地盾下方地壳厚度厚~50-58km。中部天山中下地壳内显著的低速异常可能与上地幔热物质上涌导致的地壳部分熔融有关。天山台站下方铁镁质下地壳厚度与地壳厚度具有一定的正相关性,暗示岩浆底侵可能是造成该区地壳增厚的主要原因之一。利用Chinarray项目2期流动观测资料,采用双台法开展了面波成像研究,得到了青藏东北缘及邻区的壳幔速度结构。结果显示,西北祁连造山带和松潘-甘孜地块下方存在两个明显的壳内低速异常,推测松潘-甘孜地块下方壳内低速异常可能与软流圈上涌导致的地壳部分熔融有关;而西北祁连造山带中下地壳的低速异常则可能与深地壳流体有关。河套地堑地壳上地幔表现为低速异常,且该低速异常至少可以追踪到200km深处。鄂尔多斯和阿拉善块体东北部岩石圈表现为高速异常,而阿拉善西南和祁连山造山带岩石圈厚度明显减薄,表明阿拉善块体并没有俯冲到青藏东北缘下方。利用中国科学台阵2期近40个流动地震台站观测资料,通过接收函数H-k分析及接收函数、面波联合反演研究,获得了台站下方的地壳厚度、波速比及地壳S波速度结构。结果显示青藏高原东北部上地壳存在明显的S波低速异常,可能与壳内部分熔融有关,也可能是地质构造上的软弱层。青藏高原地壳厚达45-59km,其下地壳速度明显偏低,且没有Vs>4.0km/s的高速壳幔过度带,推测其地壳增厚可以用上地壳增厚/或者均匀增厚+拆沉来解释。鄂尔多斯块体西南部地壳厚度~47km,地壳波速比和全球均值接近,其下地壳平均速度~3.8-4.0km/s,推测鄂尔多斯块体西南部不存在厚的、高速的铁镁质下地壳。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
云南地区地壳速度结构和地震活动性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高家乙;李永华;徐小明;张风雪
  • 通讯作者:
    张风雪
基于密集流动地震台阵的青藏高原东北缘及邻区Rayleigh波相速度层析成像
  • DOI:
    10.6038/cjg20170621
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘佳铁;李永华;吴庆举;丁志峰;余大新
  • 通讯作者:
    余大新
Lithospheric structure across the central Tien Shan constrained by gravity anomalies and joint inversions of receiver function and Rayleigh wave dispersion
天山中部岩石圈结构受重力异常以及接收函数和瑞利波色散联合反演约束
  • DOI:
    10.1016/j.jseaes.2016.05.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Asian Earth Sciences
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Li Yonghua;Shi Lei;Gao Jiayi
  • 通讯作者:
    Gao Jiayi
Crustal structure across the NE Tibetan Plateau and Ordos Block from the joint inversion of receiver functions and Rayleigh-wave dispersions
接收函数和瑞利波色散联合反演青藏高原东北部和鄂尔多斯地块的地壳结构
  • DOI:
    10.1016/j.tecto.2017.03.020
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Tectonophysics
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Li Yonghua;Wang Xingchen;Zhang Ruiqing;Wu Qingju;Ding Zhifeng
  • 通讯作者:
    Ding Zhifeng
Lithospheric structure beneath the northeastern Tibetan Plateau and the western Sino-Korea Craton revealed by Rayleigh wave tomography
瑞利波层析成像揭示青藏高原东北部及中朝克拉通西部岩石圈结构
  • DOI:
    10.1093/gji/ggx181
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Geophysical Journal International
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Li Yonghua;Pan Jiatie;Wu Qingju;Ding Zhifeng
  • 通讯作者:
    Ding Zhifeng

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其他文献

西南地区东部区域性暴雨事件的客观识别及其变化特征
  • DOI:
    10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00048
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邹旭恺
沉积层结构被动源探测方法及其在典型盆地的应用
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张瑞青;况春利;张笑晗;李永华
  • 通讯作者:
    李永华
雅鲁藏布江两岸环境硒分布特征及与大骨节病发病的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华地方病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭亚南;李海蓉;杨林生;郭敏;韦炳干;李永华;龚弘强;王五一;德吉央宗;赵生成
  • 通讯作者:
    赵生成
铁锰双金属材料对砷和重金属复合污染土壤的稳定化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    费杨;阎秀兰;廖晓勇;李永华;林龙勇;单天宇
  • 通讯作者:
    单天宇
园林专业英语教学探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    河南林业科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张开明;郭楠;李永华
  • 通讯作者:
    李永华

其他文献

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李永华的其他基金

基于多种地球物理资料联合研究蒙古高原中部壳幔结构
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    2022
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    联合基金项目
腾冲火山区壳幔速度结构与各向异性特征研究
  • 批准号:
    41874108
  • 批准年份:
    2018
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 财政年份:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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