11C-PD153035 PET/CT筛选非小细胞肺癌EGFR突变和监测EGFR-TKIs疗效的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81201827
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1815.肿瘤靶向治疗
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The epidermal growth factor receptor (EGFR) has been extensively investigated as a target of antineoplastic therapy in advanced-stage non-small cell lung cancer (NSCLC). Sequencing of the EGFR gene revealed that most tumors that respond to EGFR kinase inhibitors harbor activating mutations in the EGFR kinase domain. Activating EGFR mutations, including either in-frame deletions in exon 19 or point mutation in exons 20 and 21 play an improtant role in determining responsiveness or resistance to small molecule tyrosine kinase inhibitors (TKIs). Detecting EGFR mutations using tumor tissues obtained via a biopsy or surgical resection is now routinely used to diagnosed NSCLC. In particular, noninvasive tests allow the frequent monitoring of disease progression in patients with the exon 20 mutation. Because a biopsy is an invasive procedure, it is desirable to replace it with a noninvasive procedure. The complexity and limitations of invasive methods of analysis of EGFR mutations prompted the development of novel radiolabeled agents for noninvasive PET imaging, which may help in identificantion of NSCLC paitnets who may benefit from EGFR kinase inhibitors. 11C-labeled 4-N-(3-bromoanilino)-6,7-dimethoxyquinazoline (11C-PD153035), a positron-emitting analog of the EGFR-TKI PD153035, was developed as a noninvasive imaging biomarker for tumor EGFR status using PET. We previously demonstrated preclincially that 11C-PD153035 tumor uptake correlates with EGFR expression and characterized its biodistribution in health human volunteer as well as demonstrated tumor uptake in patients with NSCLC. We postulate that 11C-PD153035 PET/CT has the potential to serve as an imaging biomaker for predicting which patients will benefit most from EGFR-TKI treatment. Therefore, the aim of this study is to detect whether 11C-PD153035 PET/CT is selective of the EGFR mutation in tumor tissue from surgical NSCLC patients, and to detect whether 11C-PD153035 PET/CT is selective of the EGFR mutation in tumor tissue by biopsy from advaced-stage NSCLC patients who will be treated with EGFR-TKIs or acquired resistance to them. Then, we will see to determine whether 11C-PD153035 PET/CT correlated with outcomes in patients treated with EGFR-TKIs for advanced chemotherapy-refractory NSCLC.
表皮生长因子受体(EGFR)突变被认为是酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)有效的重要预测指标。目前检测突变的手段多为有创性,不易重复获取,不能全面评价肿瘤组织EGFR状态。分子影像技术是无创性动态检测EGFR的理想方法。我们已成功合成与TKIs相似分子结构的新型PET示踪剂11C-PD153035,证实它能对NSCLC患者的肿瘤病灶显像,具有筛选EGFR状态的潜在可能。在此基础上,本项目拟以DNA测序法和SARMS法检测肿瘤组织EGFR突变作为金标准,验证动物和NSCLC手术患者肿瘤病灶PD153035分子影像参数与肿瘤组织EGFR突变的相关性;验证EGFR-TKIs治疗前、治疗进展或耐药时肿瘤病灶分子影像参数与肿瘤组织、外周血清EGFR突变的相关性并研究治疗前和治疗过程中病灶分子影像参数与疾病变化的关系,从而为EGFR-TKIs患者选择与疗效评价提供新型有效手段。

结项摘要

表皮生长因子受体(EGFR)突变被认为是酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)有效的重要预测指标。目前检测突变的手段多为有创性,不易重复获取,不能全面评价肿瘤组织EGFR状态。分子影像技术是无创性动态检测EGFR的理想方法。我们已成功合成与TKIs相似分子结构的新型PET示踪剂11C-PD153035,证实它能对NSCLC患者的肿瘤病灶显像,具有筛选EGFR状态的潜在可能。在此基础上,我们制作荷瘤鼠模型,利用小动物PET,获得11C-PD153035 PET分子影像的相关参数(SUV、T/N);采用DNA测序法、SARMS法检测肿瘤组织EGFR突变状态;分析EGFR分子影像相关参数与肿瘤组织EGFR突变的相关性。进而对经病理证实的NSCLC腺癌患者,利用11C-PD153035 PET/CT,获得术前原发病灶和区域转移淋巴结EGFR分子影像的相关参数(SUV、T/N);采用SARMS法检测术前外周血清EGFR突变状态,采用DNA测序法和SARMS法检测术后肿瘤组织的EGFR突变状态;分析EGFR分子影像相关参数与外周血清、肿瘤组织EGFR突变的相关性。研究结果发现11C-PD153035在荷瘤鼠体内快速分布与代谢,在4分钟内心脏的放射活性达高峰,然后快速下降;而肝脏、胃肠道的放射活性分别于10-20分钟、30分钟时逐渐升至高峰,并在扫描过程中保持较高的浓度;11C-PD153035注射后2分钟时肾脏可见放射活性聚集,并逐渐增强,4分钟后膀胱内可见放射活性。而在脑组织、肺、骨及软组织放射活性分布相对较低,脑组织内放射活性在2分钟时可见,4分钟时达高峰后逐渐下降。肺内的放射活性在8分钟时达高峰,然后逐渐下降。生殖腺,如两侧睾丸内也有较高的放射活性分布。在体研究初步发现患者的胸部PET图像及PET/CT融合图像结果均显示,11C-PD153035在胸部各器官及组织中均表现为低摄取,胸部本底低,适合行NSCLC的肿瘤显像。并且PET/CT高摄取与EGFR突变有一定相关性,从而为EGFR-TKIs患者选择与疗效评价提供新型有效手段。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Epidermal growth factor receptor as a prognostic predictor to chemoradiotherapy in the primary lesion of locally advanced esophageal squamous cell carcinoma
表皮生长因子受体作为局部晚期食管鳞状细胞癌原发灶放化疗的预后预测因子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Oncology letters
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Meng Xue;Mu Dianbin;Sun Xindong;Yu Jinming
  • 通讯作者:
    Yu Jinming
Reversion of Erlotinib Acquired Resistance Twice by Chemotherapy: A Case Report.
厄洛替尼通过化疗两次获得耐药性逆转:病例报告。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    Teng Feifei;Zhang Ji;ong;Meng Xue;Yu Jinming
  • 通讯作者:
    Yu Jinming
Exploring spatial overlap of high-uptake regions derived from dualtracer positron emission tomography computer tomography imaging using18F-Fluordeoxyglucose and 18F-Fluorodeoxythymidine in non small cell lungcancer patients
探索非小细胞肺癌患者中使用 18 F-氟脱氧葡萄糖和 18 F-氟脱氧胸苷的双示踪剂正电子发射断层扫描计算机断层扫描成像衍生的高摄取区域的空间重叠
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Medicine
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    孟雪
  • 通讯作者:
    孟雪
Involved field irradiation for the treatment of esophageal cancer: Is it better than elective nodal irradiation?
涉及野照射治疗食管癌:是否比选择性淋巴结照射更好?
  • DOI:
    10.1016/j.canlet.2014.11.045
  • 发表时间:
    2015-02-01
  • 期刊:
    CANCER LETTERS
  • 影响因子:
    9.7
  • 作者:
    Jiang, Liyang;Zhao, Xin;Yu, Jinming
  • 通讯作者:
    Yu, Jinming
New strategy for monitoring targeted therapy: molecular imaging.
监测靶向治疗的新策略:分子成像
  • DOI:
    10.2147/ijn.s51264
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International journal of nanomedicine
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Teng FF;Meng X;Sun XD;Yu JM
  • 通讯作者:
    Yu JM

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  • 通讯作者:
    袁双虎
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  • 发表时间:
    2016
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    孟雪;李玲玲;付本臣
  • 通讯作者:
    付本臣

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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