Kazhdan-Lusztig多项式与组合不变性猜想

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11401406
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0408.组合数学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Kazhdan-Lusztig theory is an important theory in Lie groups, Lie algebras and representation theory, it is vastly used in various fields such as geometry,algebra,topology,phycis,algebraic geometry, etc. Kazhdan-Lusztig and R-polynomials are the core ingredients of this theory. This project are concerned with the combinatorial study of these two polynomials such as their computation, combinatorial interpretations, and some related conjectures, mainly including: . 1.The computation of Kazhdan-Luszting and R-polynomials. We shall establish connections between these two kinds of polynomials and combintorial structures such as lattice paths, trees and integer partitions and classic combinatorial sequences, which will lead to explicit expressions and combinatorial interpretations of these polynomials. Furthermore, we shall explore new combinatorial tools to find Kazhdan-Lusztig and R-polynomials that have explict closed formulas. For example, we shall compute their generating functions by deriving recurrence relations satisfied by them. . 2.The combinatorial invariance conjecture. We will start with the complete cd-index of a Bruhat interval. By studying the distrubution of the chains in the poset of Coxeter groups under the Bruhat order, we aim to solve the famous combinatorial invariance conjecture.
Kazhdan-Lusztig理论是李群、李代数以及表示论中的一个重要理论,在几何、代数、拓扑、物理、代数几何等领域都有广泛应用。Kazhdan-Lusztig多项式和R-多项式是该理论的核心结构。本项目将重点从组合角度研究这两类多项式的计算、组合解释、相关猜想等,主要包括: . 1. Kazhdan-Lusztig多项式与R-多项式的计算。我们将这两类多项式的计算与格路、树、整数分拆等组合结构以及经典组合序列联系起来,寻求它们的组合解释和显式表达式。更进一步,我们还将发掘新的组合工具来有效计算这两类多项式,比如通过计算这两类多项式满足的递推关系来推导它们的生成函数或者显式表达式等。 . 2.组合不变性猜想。我们将从完全cd-指标的角度出发,通过深入分析Coxeter群在Bruhat序下构成的偏序集中的链的分布情况来解决组合不变性猜想。

结项摘要

Kazhdan-Lusztig理论是李群、李代数以及表示论中的一个重要理论,在几何、代数、拓扑、物理、代数几何等领域都有广泛应用。Kazhdan-Lusztig多项式和R-多项式是该理论的核心结构。本项目重点从组合角度研究这两类多项式的计算、组合解释、相关猜想等,主要包括:1. Kazhdan-Lusztig多项式与R-多项式的计算。我们将这两类多项式的计算与格路、树、整数分拆等组合结构以及经典组合序列联系起来,寻求它们的组合解释和显式表达式。更进一步,我们还发掘了新的组合工具来有效计算这两类多项式,比如通过计算这两类多项式满足的递推关系来推导它们的生成函数或者显式表达式等。通过项目的顺利实施,我们在这方面发表了2篇高质量的研究论文。2.组合不变性猜想。我们将从完全cd-指标的角度出发,通过深入分析Coxeter群在Bruhat序下构成的偏序集中的链的分布情况来解决组合不变性猜想。在这个主题上我们也发表了2篇高质量的研究论文。此外,在项目实施过程中我们还发表了1篇组合计数方面的论文。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On 1234-nesting Kazhdan-Lusztig R-polynomials for the symmetric group
对称群的 1234 嵌套 Kazhdan-Lusztig R 多项式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Communications in Algebra
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Neil J.Y. Fan;Alan J. X. Guo
  • 通讯作者:
    Alan J. X. Guo
The sorting index and inversion number on order ideals of permutation groups
排列群的序理想上的排序索引和反转数
  • DOI:
    10.1016/j.disc.2016.04.015
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Discrete Mathematics
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Neil J.Y. Fan;Liao He;Teresa X.S. Li;Alina F.Y. Zhao
  • 通讯作者:
    Alina F.Y. Zhao
On the non-negativity of the complete cd-index
论完整cd指数的非负性
  • DOI:
    10.1016/j.disc.2015.05.005
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Discrete Mathematics
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Fan Neil J. Y.;He Liao
  • 通讯作者:
    He Liao

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其他文献

其他文献

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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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