基于重构的恶性实体瘤竞争性内源RNA调控网络解析三氧化二砷作用的分子机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61803129
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0305.生物、医学信息系统与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Arsenic trioxide(As2O3)is a potential malignant tumor therapy drug. Competitive endogenous RNAs (ceRNAs) are risk factors for development and progression of malignant solid tumors. At present, it is a major challenge to systematically dissect the molecular mechanism of As2O3 in malignant solid tumors based on reconfigurable network of competitive endogenous RNAs. From the perspective of systems biology, we used 12 malignant solid tumors as disease models, integrated the multi-omics data derived from next-generation sequencing technology, and constructed As2O3-associated lncRNA, miRNA and mRNA data repository. Furthermore, we proposed a new optimizing strategy to re-construct As2O3-associated ceRNA networks, identify key molecular factors in As2O3-associated ceRNA networks, and dissected As2O3-mediated molecular mechanisms of solid tumorigenesis. Finally, we developed an As2O3-associated competitive endogenous RNA analysis platform in human malignant solid tumors. Our results provide important scientific basis for promoting the development of precision medicine in human malignant solid tumors.
三氧化二砷是一种极具潜力的恶性肿瘤治疗药物。竞争性内源RNA是驱动恶性实体瘤发生发展及恶化的重要因素,基于重构的竞争性内源RNA系统地剖析三氧化二砷在恶性实体瘤中的分子机制仍然是当前一项具有挑战意义的课题。本课题从计算系统生物学角度,以12种恶性实体瘤为疾病模型,基于新一代测序技术,构建恶性实体瘤下三氧化二砷关联的分子因子(lncRNA、miRNA、mRNA)资源库,提出重构三氧化二砷与恶性实体瘤竞争性内源RNA交互网络新策略,识别以三氧化二砷为中心的恶性实体瘤竞争性内源RNA交互网络的关键节点,解析三氧化二砷在竞争性内源RNA驱动的恶性实体瘤中的分子机制,从而构建三氧化二砷多靶相关的恶性实体瘤竞争性内源RNA信息学分析平台。该项目的实施为实现恶性实体瘤的精准治疗提供重要科学依据。

结项摘要

本项目按原计划完成。在本项目中,我们基于新一代测序技术和芯片技术建立与完善癌症组学数据库,融合非编码RNA(lncRNA、miRNA)和mRNA转录图谱构建以三氧化二砷为中心的恶性实体瘤竞争性内源RNA交互网络,深入剖析三氧化二砷相关的竞争性内源RNA的表达模式及竞争性调控机制,进而挖掘三氧化二砷与恶性实体瘤竞争性内源RNA交互网络中的关键节点,解析三氧化二砷在治疗由竞争性内源RNA驱动的恶性实体瘤中的作用机制。我们还进一步扩展了本研究工作,建立了2个实验证实的人类非编码RNA与癌症关联平台。我们通过搜索了超过6500篇文献获取了实验支持的lncRNA和人类癌症之间的相互联系从而构建Lnc2CancerV2.0数据库,该平台包含1614lncRNA和165种癌症亚型之间的4989个lncRNA-cancer相互关系对。新加入实验支持的多种癌症中循环lncRNA、药物抵抗相关lncRNA以及预后相关的lncRNA并补充lncRNA在癌症中的调控机制,包括microRNA(miRNA)、转录因子(TF)、遗传变异和甲基化调控。随后我们开发了LncTarD综合资源平台,该平台提供了lncRNA-靶基因调控及其影响的生物功能、lncRNA介导的人类疾病调控机制。平台涵盖2,845对关键的lncRNA-靶基因调控关系,涉及178种人类疾病相关的490个lncRNA和1,052个靶点。同时还提供了lncRNA介导的调控机制、疾病相关lncRNA-靶基因调控在人类疾病中的重要生物学功能、人类疾病耐药性或敏感性有关的lncRNA-靶基因调控以及来自癌症基因组图谱(TCGA)的转录组数据,进而刻画lncRNA-靶基因调控的功能动态性。本项目共发表SCI论文4篇,研究论文发表在国外著名生命科学杂志《Nucleic Acids Research》、《Oncogene》以及《Molecular Therapy Nucleic Acids》杂志上。更重要的是,我们以人类常见恶性肿瘤为例,证实了非编码RNA在肿瘤发生发展中的重要作用和生物功能,解析三氧化二砷在治疗由竞争性内源RNA驱动的恶性实体瘤中的作用机制。研究成果为指导疾病的病因学和病理学研究以及疾病的靶向治疗提供了可靠的理论依据,具有潜在的社会效益和经济价值。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Identifying functions and prognostic biomarkers of network motifs marked by diverse chromatin states in human cell lines
识别人类细胞系中不同染色质状态标记的网络基序的功能和预后生物标志物
  • DOI:
    10.1038/s41388-019-1005-1
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    ONCOGENE
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Wang,Li;Zhao,Hongying;Zhang,Yunpeng
  • 通讯作者:
    Zhang,Yunpeng

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其他文献

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A 7.72% Efficient Dye Sensitiz
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  • 期刊:
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  • 作者:
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    周晓文

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基于单细胞和空间转录组测序数据构建肿瘤恶性进展全景图及lncRNA介导调控网络的功能解析
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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