气候变暖对具尺度结构的水生态系统的影响机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871065
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    51.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Climate change has been indirectly affecting density distribution of fish population and the dynamic balance of ecosystem functions through directly altering individual physiology, therefore threatening the safety of human life and environment. In this context, this project takes aquatic ecosystems as the main research object, and aims to develop a size-structured aquatic ecosystem accounting for both fish ontogeny and interactions among biotic and abiotic components. By mathematical analysis and numerical simulations, we explore a couple of scientifically fundamental research questions including the evolution of fish maturation size and regime shift of ecosystem. A by-product is to update and integrate existing Matlab-based numerical algorithms into an internet program of simulating lake ecosystem dynamics. The project studying climatic responses of aquatic ecosystems involves mathematics, aquatic ecology, and climate change, and is an interdisciplinary project. The results can potentially be of paramount importance, from the perspective of theoretical support and strategic guidance, for the protection of ecosystem functions and the emergence of warning signal for ecosystem collapse.
气候变暖通过直接影响鱼类个体的生理功能而间接地改变鱼类种群的密度分布和生态系统功能的动态平衡,从而影响人类的生产生活和环境安全。在此背景下,本项目拟以水生态系统为主要研究对象,将无机环境和有机生命之间的相互作用与鱼类的生长发育过程相结合,建立描述鱼类个体生长发育以及群体演化过程的具尺度结构的水生态系统动力学模型。综合应用微分方程等相关理论知识和数值模拟等手段,研究气候变暖对鱼类进化和生态系统稳态转换的影响机制等关键科学问题。在此基础上,改进并集成现有基于Matlab软件编程的数值程序,使之成为能够很好地模拟湖泊生态系统的动力学演化过程的网络程序。研究水生态系统对气候变暖的响应机制需要利用数学、水生态学、气候变化等多个学科的理论和工具,是真正意义上多学科的交叉和融合。其成果能够为水生态系统功能的保护和预警提供理论依据和策略指导。

结项摘要

人类活动如气候变暖、水质酸化、微塑料污染、药物污染等正在全球范围内影响生物个体的生理机能包括捕食率、新陈代谢率、繁殖率等,并且通过营养级联效应进一步影响生态系统的结构和功能。本项目围绕人类活动开展以湖泊为主要研究对象的数学建模研究。利用经验数据对模型进行校正,借助微分方程稳定性理论、分支理论和数值模拟对模型进行系统的分析,进而揭示人类活动影响生态系统的机理。首先从生物进化的角度,我们研究了湖泊水质退化和环境同质化对湖泊生物多样性的影响,结果表明逆进化虽然普遍存在且不易察觉,但却是导致生物多样性丧失的一个重要因素。接着,我们搜集全球20个水生食物网的数据,构建了基于物种属性的食物网模型,给出了生态系统功能差异与食物网物种丰富度之间的单峰关系。进一步,我们构建了基于物种生长发育的食物链模型,通过将人类活动对物种个体的影响转化为模型参数,阐述了人类活动可以导致鱼类种内结构的变化如体型变小,繁殖率降低等。在该模型的基础上,我们将物种对微塑料的摄食行为融入到模型中,并系统考虑微塑料对湖泊等生态系统的影响,研究表明微塑料摄食会导致生态系统发生稳态转换,危害生态系统的生产力。在该项目的支持下,项目组共发表SCI学术论文18篇,被引用114次(google scholar),研究结果受到新闻网和中国科学报等媒体的报道。同时,课题组积极组织和参与线上线下各类学术会议,此外,有2位博士研究生和5位硕士研究生顺利毕业并获得学位。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Delay-driven spatial patterns in a network-organized semiarid vegetation model
网络组织的半干旱植被模型中延迟驱动的空间格局
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2019.124778
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Tian Canrong;Ling Zhi;Zhang Lai
  • 通讯作者:
    Zhang Lai
种内扩散差异对斑图的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴思佳;徐诺;张来
  • 通讯作者:
    张来
Spatially weak syncronization of spreading pattern between Aedes Albopictus and dengue fever
白纹伊蚊和登革热传播模式的空间弱同步性
  • DOI:
    10.1016/j.ecolmodel.2022.110123
  • 发表时间:
    2022-09-18
  • 期刊:
    ECOLOGICAL MODELLING
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Abdalgader, Tarteel;Banerjee, Malay;Zhang, Lai
  • 通讯作者:
    Zhang, Lai
Trait-based food web model reveals the underlying mechanisms of biodiversity-ecosystem functioning relationships
基于性状的食物网模型揭示了生物多样性与生态系统功能关系的潜在机制
  • DOI:
    10.1111/1365-2656.13207
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Animal Ecology
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Maureaud Aurore;Andersen Ken H.;Zhang Lai;Lindegren Martin
  • 通讯作者:
    Lindegren Martin
Biodiversity loss through speciation collapse: Mechanisms, warning signals, and possible rescue
物种崩溃导致生物多样性丧失:机制、警告信号和可能的救援
  • DOI:
    10.1111/evo.13736
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Evolution
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Zhang Lai;Thibert-Plante Xavier;Ripa Jörgen;Svanbäck Richard;Brännström Åke
  • 通讯作者:
    Brännström Åke

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其他文献

黔产竹节参种子萌发试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    种子
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张来
  • 通讯作者:
    张来
竹节参引种驯化基地伴生植物调查研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    现代农业科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张勇;陈清松;张来
  • 通讯作者:
    张来
竹节参离体培养及植株再生
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中药材
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗正伟;张来;吕翠萍;张显强;谌金吾;孙敏
  • 通讯作者:
    孙敏
竹节参转录组使用密码子偏好性分析
  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2019.02.013
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁娥;齐敏杰;丁延庆;张来
  • 通讯作者:
    张来
Evolutionary dynamics in a Lotka-Volterra competition model with impulsive periodicdisturbance
具有脉冲周期性扰动的 Lotka-Volterra 竞争模型中的进化动力学
  • DOI:
    10.1002/mma.3467
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Mathematical Methods in the Applied Sciences
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    孟新柱;张来
  • 通讯作者:
    张来

其他文献

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张来的其他基金

禁渔背景下浮游-底栖生境耦合的浅水湖泊生态系统动力学研究:以洪泽湖为例
  • 批准号:
    12371505
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    43.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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