复杂多相体系拉曼光谱定量分析的化学计量学方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21075034
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

拉曼光谱技术在复杂化学反应原位分析、制药过程实时监测以及生物医学分析等研究领域具有十分重要的地位。当待测体系为含固相组分的复杂多相样本时,其拉曼光谱绝对强度不但取决于待测组分的浓度,而且还与样本物理性质(如:细胞和固体颗粒的形状和大小)、入射激光功率、仪器光学系统参数以及测试条件(如:温度)等因素的变化有关,使得这种复杂体系的拉曼光谱定量分析变得十分困难。目前国际上尚没有能有效地解决这一问题的理论和方法。本课题的主要目的是建立复杂多相体系的拉曼光谱定量分析模型,并在此基础上发展新的策略和方法来消除样本物理性质、入射激光功率、仪器光学系统参数以及测试条件等因素变化对样本拉曼光谱的影响,从而实现复杂多相体系中待测组分含量的准确定量分析。本课题的最终成果是可用于定量分析含固相组分的复杂多相体系的拉曼光谱技术,可望为复杂化学反应原位分析、制药过程实时定量监测以及生物医学研究提供重要的研究工具。

结项摘要

本项目围绕复杂多相化学和生物体系的拉曼光谱定量分析基础理论和应用方面展开了深入的研究。主要研究成果如下:1)建立了拉曼光谱仪器光学系统参数和粉末样本物理性质(如:颗粒大小、堆积紧密度等)等因素变化与样本拉曼光谱强度变化之间的定量模型,实现了粉末样本的拉曼光谱准确定量分析;2)提出一种能将化学组分含量变化所引起的光谱贡献与样本物理性质变化所引起的光谱贡献进行有效分离的方法,Modified Optical Path Length Estimation and Correction(OPLECm),以解决复杂非均相混合物体系的准确光谱定量分析问题,实现了非均相混合物体系的准确光谱定量分析;3)首次提出了用于多探针光谱数据的校正模型,Multiplex Calibration Model(MCM),有效地消除了由于光纤探针光学性质不同所带来的光谱变化对定量分析结果的影响;4)为了解决浑浊体系中的散射物质对样本中液相组分的拉曼光谱定量分析结果准确度的影响,提出了乘子效应模型(Multiplicative Effects Model,MEM)来描述散射物质对样本拉曼信号的影响,成功实现了浑浊样本中的液相组分的准确拉曼光谱定量分析;5)提出了荧光定量模型来描述散射物质和吸收物质对非均相体系中荧光物质的荧光光谱的形状和强度的影响,实现了使用荧光指示剂Fura-2对浑浊体系中的游离钙离子的准确定量分析;6)为了克服现有光谱校正模型维护方法不适用于复杂体系、对数据的要求比较苛刻、以及不能应用于复杂多相化学和生物体系的在线监测等缺点,提出了两种用于维护复杂体系光谱校正模型预测能力的方法,Systematic Prediction Error Correction(SPEC)和Spectral Space Transformation (SST) ,以解决光谱校正模型在实际应用中其预测结果的准确度随光谱仪器或实验条件的变化而变化的普遍问题,实现光谱校正模型在同类仪器之间的共享,以及即使在实验条件发生变化的情况下长期使用的有效性;7)发展了新型SERS定量分析模型来描述SERS基底的物理性质以及激光光源变化对待测物质SERS信号的影响,实现了两个模型体系中待测物质的准确SERS定量分析。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Maintaining the predictive abilities of multivariate calibration models by spectral space transformation
通过谱空间变换保持多元校准模型的预测能力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Analytica Chimica Acta
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Dua; Wen;Chen; Zeng-Ping (陈增萍);Zhong; Li-Jing;Wang; Shu-Xia;Yu; Ru-Qin;Nordon; Alison;Littlejohn; David;Holden; Megan
  • 通讯作者:
    Megan
Calibration of Multiplexed Fiber-Optic Spectroscopy
多重光纤光谱的校准
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Morris; Julian;Zhong; Li-Jing;Nordon; Alison;Littlejohn; David;Holden; Megan;Fazenda; Mariana;Harvey; Linda;McNeil; Brian;Faulkner; Jim
  • 通讯作者:
    Jim
复杂过程光谱数据分析的化学计量学方法研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    分析科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王淑霞;李丽梅;仲利静;陈增萍
  • 通讯作者:
    陈增萍
Quantitative Analysis of Powder Mixtures by Raman Spectrometry: the influence of particle size and its correction
拉曼光谱定量分析粉末混合物:粒径的影响及其校正
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Chen; Zeng-Ping(陈增萍);Li; Li-Mei;Jin; Jing-Wen;Nordon; A.;Littlejohn; D.;Yang; Jing;Zhang; Juan;Yu; Ru-Qin
  • 通讯作者:
    Ru-Qin
Quantitative spectroscopic analysis of heterogeneous systems: chemometric methods for the correction of multiplicative light scattering effects
异质系统的定量光谱分析:用于校正乘性光散射效应的化学计量方法
  • DOI:
    10.1515/revac-2012-0037
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Reviews in Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Zhang; Juan;Liu; Sheng-Zi;Yang; Jing;Song; Mi;Song; Jing;Du; Hai-Li;Chen; Zeng-Ping(陈增萍)
  • 通讯作者:
    Zeng-Ping(陈增萍)

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其他文献

表面增强拉曼散射光谱定量分析技术的研究进展
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    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈增萍
表面增强拉曼散射光谱定量分析技术的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    左奇;陈瑶;石彩霞;陈增萍
  • 通讯作者:
    陈增萍
近红外光谱结合新型模型传递方法用于糖料的在线质量监控
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    易 浩;张 娟;陈增萍;俞汝勤
  • 通讯作者:
    俞汝勤
表面增强拉曼光谱结合乘子效应模型对血浆和药片中甲巯咪唑的定量检测
  • DOI:
    0.11895/j.issn.0253-3820.141086
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    分析化学
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  • 作者:
    胡敏;陈增萍;陈瑶;石彩霞;俞汝勤
  • 通讯作者:
    俞汝勤
波谱形变定量理论结合核壳型颗粒用于生物样本中6-硫鸟嘌呤的检测
  • DOI:
    10.19756/j.issn.0253-3820.191400
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王颖琦;陈瑶;陈增萍
  • 通讯作者:
    陈增萍

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适用于临床现场早期癌症诊断的新型DNA分子计算技术的理论和应用研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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