各向异性地层井间弹性波层析成像及衰减补偿逆时偏移理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11774373
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A23.声学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Cross-well imaging technique is the primary means to evaluate geologic structures and fracturing. It is significant for reservoir fine evaluations, dynamic monitoring, and increase of oil-gas production, etc. Due to the limitation of conventional cross-well detection in unconventional reservoirs with complex structures, in the present study we investigate the wave propagation in viscous anisotropic heterogeneous media outside the borehole. And a new means of three-dimensional imaging for reservoir structures using seismic tomography and reverse time migration is proposed by theoretical and experimental studies. First, the tube wave propagation in an anisotropic formation and the elastic wave scattering near boreholes are revealed. And we analyze the influences of formation properties and borehole effects on the acoustic responses. Second, based on the approximation theories of elastic anisotropy, the tomography of velocity fields associated with attenuation is investigated. Then, we focus on the Q-compensated elastic reverse time migration, and propose the imaging means for cracks and caves in the subsurface. Finally, according to the acoustic measurements and the imaging experiments in a scaled model, the cross-well elastic wave imaging we proposed can be validated for its reliability and accuracy. The research in this proposal has great academic significance and application values in several aspects including the development of the acoustical theories in anisotropic solids, the improvement of inversion methods for cross-well seismology in complex formations, and the optimization of newly designed down-hole sonic tools for tomography and reflection migration.
井间声波成像技术是了解井间地质构造分布和裂缝发育延伸情况的主要途径,对于储层精细评价、动态监测以及油气井增产都具有重要意义。针对目前传统成像技术在具有复杂构造的非常规储层中的局限性,本项申请从理论和实验角度研究弹性波在井外各向异性非均匀粘弹性固体中的传播特性,探索利用层析成像及逆时偏移进行井间储层结构三维评价的新方法。具体研究包括:深入研究各向异性地层井中管波的传播以及平面波的井孔散射规律,分析地层参数和井孔效应对声场的影响;基于弹性波的各向异性群速度近似理论,提出速度场和衰减率的层析成像联合反演方法;研究衰减补偿逆时偏移算法,发展含缝洞地层中的反射波成像理论;通过各向异性介质模型井声学成像物理模拟,验证弹性波井间成像方法的可靠性和精度。本项研究对于推动各向异性固体声学的发展、完善复杂储层井间成像反演技术、设计新型井下声波成像仪器等都具有积极的学术意义和潜在的应用价值。

结项摘要

井间地震能有效识别井外百米范围内小尺寸的沉积和缝洞,解决水力压裂和储层连通性的动态监测、岩性分析和流体预测、微构造描述等问题,最终可为油气藏建模提供精细的地质模型,为开发方案的编制提供科学依据。面对储层井间成像技术中的新问题和新挑战,在本项目中我们立足各向异性粘弹性固体声学物理和井孔声场传播机理为基础,以基于井间地震模型的弹性波层析成像及逆时偏移为研究对象,开展了相关的井孔声场理论、波场数值模拟、声学层析和逆时偏移方法、实际资料处理和缩尺实验测量等研究工作。获得了以下主要成果和认识:针对非轴对称径向分层模型,基于波动方程在边界条件的解析解,研究了井孔柱面声波导的传播规律,揭示了柱面分层边界的偏心引起的导波多模式耦合效应。建立了广义标准线性体的粘弹性模型,改进了基于不连续网格的三维时域有限差分算法,以及基于常Q模型和复频移多轴完全匹配层条件、优化了各向异性粘弹性介质的频率域有限差分算法,从而开展了非均匀各向异性衰减地层的井间地震波场数值模拟及分析。发展了井间地震的粘弹性波的幅度衰减补偿和相位畸变补偿逆时偏移算法,针对多层介质和随机缝洞模型开展了成像处理。与弹性波偏移结果对比,衰减逆时偏移可以还原界面反射幅度、并有效提高深层反射体的成像质量。基于声学走时层析研究了井间地震的速度场快速反演算法,并针对观测系统布置和地震采集数据量分析了误差和迭代收敛效率等因素。最后,针对实际资料初步开展了波场分离等信号处理工作。建立了井间地震缩尺模型并开展了超声波测量,获得井间岩石中充液孔洞的声速层析反演结果,验证了成像算法的有效性,并提出进一步的改进测量方案。这些研究结果,丰富和发展各向异性粘弹性介质声学和井孔声学理论,为解决现代井间成像理论和方法提供了物理依据和方法指导,此外还可为未来二氧化碳封隔储层的声学动态监测提供重要的学术和应用基础。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(5)
专利数量(3)
Identifying reflector azimuth from borehole multicomponent cross-dipole acoustic measurement
从钻孔多分量交叉偶极子声学测量中识别反射器方位角
  • DOI:
    10.1190/geo2020-0460.1
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Geophysics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chao Li;Hao Chen;Xiao He;Xiuming Wang
  • 通讯作者:
    Xiuming Wang
Reflection signals and wellbore scattering waves in acoustic logging while drilling
随钻声波测井中的反射信号和井筒散射波
  • DOI:
    10.1093/jge/gxaa014
  • 发表时间:
    2020-06-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF GEOPHYSICS AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Pan, Yue;He, Xiao;Wang, Xiuming
  • 通讯作者:
    Wang, Xiuming
3D Numerical Simulations of the Acoustic Radiations Excited by an Arcuate Source in a Cased Wellbore
套管井眼中弓形源激发的声辐射的 3D 数值模拟
  • DOI:
    10.1093/jge/gxz017
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Geophysics and Engineering
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Yan Yang;Hao Chen;Xiao He;Xiuming Wang
  • 通讯作者:
    Xiuming Wang
The effects of tool eccentricity on individual P and S head waves inmonopole acoustic LWD
工具偏心率对单极声波随钻测井中单个 P 和 S 头波的影响
  • DOI:
    10.1093/jge/gxaa069
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    JOURNAL OF GEOPHYSICS AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Ji Yunjia;He Xiao;Chen Hao;Wang Xiuming
  • 通讯作者:
    Wang Xiuming
钻具遇卡声波检测理论与实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    应用声学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    季运佳;郭同政;李海;何晓
  • 通讯作者:
    何晓

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

界面不规则性对套后超声波成像测井响应影响的模拟研究(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Applied Geophysics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    陶蓓;陈德华;何晓;王秀明
  • 通讯作者:
    王秀明
横观各向同性孔隙地层中声波测井的分波模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡恒山;何晓
  • 通讯作者:
    何晓
Modelling employees’ social networking behaviours on enterprise social media: the influence of enterprise social media visibility
对员工在企业社交媒体上的社交网络行为进行建模:企业社交媒体知名度的影响
  • DOI:
    10.1080/0144929x.2021.2004228
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    苗蕊;黄丽华;何晓
  • 通讯作者:
    何晓
基于iTRAQ技术分析乙肝相关肝癌血清蛋白组及2巨球蛋白
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华消化杂志,2013,33(2):62-63
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何晓;何敏;罗蓉;李洪涛;周怡;李翠萍;张维维;黄惠妮;廖明;王云
  • 通讯作者:
    王云
基于偶极弯曲波频散的横波慢度径向分布反演
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马明明;陈浩;何晓;王秀明
  • 通讯作者:
    王秀明

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

何晓的其他基金

流固耦合柱面多层导波理论和随钻声波成像方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    61 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于逆时偏移技术的声反射波成像测井理论与实验研究
  • 批准号:
    11374322
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    82.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
超声泄漏弯曲波固井质量检测理论与实验研究
  • 批准号:
    41204099
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码