非线性反馈移位寄存器序列子簇的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

This project will study sub-families of NFSR sequences, including the existence and the computation of linear sub-families, common sub-families and nonlinear sub-families, and equivalence relation between Galois NFSRs and Fibonacci NFSRs. Algebraic properties of NFSR sequences have been proven extremely resistant to analysis, and many basic properties of NFSR sequences are essentially unknown. By investigating these basic problems on sub-families of NFSR sequences, the relationship between algebraic properties of a family of NFSR sequences and their nonlinear feedback function could be further disclosed, and new research methods and mathematical tools could be explored, which is important for the further research on NFSR sequences.
本申请项目研究非线性反馈移位寄存器(NFSR)的子簇问题。研究内容主要包括NFSR的线性子簇的存在性和求取、公共子簇的存在性和求取、非线性子簇的存在性和求取以及Galois NFSR与Fibonacci NFSR之间的关系。NFSR序列的研究难度非常大,长期以来该领域的许多基本的问题仍未解决。本项目的研究问题都是有关NFSR序列的基本代数性质,通过研究这些问题,一方面,可以对NFSR序列的代数性质与非线性反馈函数之间的关系有一个更清晰认识;另一方面,通过对这些基本问题的研究和思考,试图探索研究NFSR序列的有效方法和数学工具,这对于NFSR序列的进一步研究非常重要。

结项摘要

非线性反馈移位寄存器(NFSR)已广泛应用于密码算法设计,但NFSR序列的基本理论还没有取得重要突破。本项目研究NFSR的子簇、串联、以及Galois NFSR与Fibonacci NFSR之间的关系等问题。具体研究了不可约NFSR的密度、NFSR的线性或仿线性子簇及其求取、NFSR的串联分解、基于NFSR的序列密码算法分析、NFSR 的公共子簇、Galois NFSR与Fibonacci NFSR的等价性、反馈函数为对称布尔函数的NFSR的圈结构、De Bruijn序列特征函数的性质及必要条件等问题。对各个研究内容都取得的很好的研究成果,特别是给出了不可约NFSR的密度的估计、仿射子簇上界的估计以及了将一个NFSR分解为一个NFSR到LFSR串联的算法等,这些结果得到学术界充分肯定。在研究方法上更多在倾向于代数方法,使得对NFSR序列的代数性质与非线性反馈函数之间的关系有一个更清晰认识。另外,通过对本项目的研究,我们探索了对NFSR序列研究的一些有效代数方法和工具,这对于NFSR序列的进一步研究非常重要。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
环Z/(2^32-1)上本原序列mod 2压缩不同性的进一步结论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Designs, Codes and Cryptography
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨东;戚文峰;郑群雄
  • 通讯作者:
    郑群雄
Grain中NFSR的仿射子簇
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Designs, Codes and Cryptography
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马蓁;戚文峰;田甜
  • 通讯作者:
    田甜
单圈T-函数的2-adic复杂度和1-错2-adic复杂度
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1000-436x.2014.03.015
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    游伟;戚文峰
  • 通讯作者:
    戚文峰
Futher result on distribution properties of compressing sequences derived from primitive sequences over Z/(p^e)
关于原始序列压缩序列在 Z/(p^e) 上的分布特性的进一步结果
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Information Theory
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    郑群雄;戚文峰;田甜
  • 通讯作者:
    田甜
On the affine equivalence relation between two classes of Boolean functions with optimal algebraic immunity
两类具有最优代数免疫性的布尔函数之间的仿射等价关系
  • DOI:
    10.1007/s10623-011-9596-8
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    Designs, Codes and Cryptography
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huajin Chen;Tian Tian;Wenfeng Qi
  • 通讯作者:
    Wenfeng Qi

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

环Z/(2e-1)上本原序列还原算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    信息工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛竞;朱宣勇;戚文峰
  • 通讯作者:
    戚文峰
The nonlinear complexity of le
le 的非线性复杂度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱宣勇;戚文峰
  • 通讯作者:
    戚文峰
Klimov-Shamir T-函数的代数结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗永龙;戚文峰
  • 通讯作者:
    戚文峰
Further Results on the Distinc
关于 Distinc 的进一步结果
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐 洪;戚文峰
  • 通讯作者:
    戚文峰
Espresso算法等价模型的密码分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章佳敏;戚文峰
  • 通讯作者:
    戚文峰

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

戚文峰的其他基金

基于进位导出非线性序列及其密码性质分析
  • 批准号:
    61070178
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    34.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
环上本原序列模2压缩映射及其导出序列分析
  • 批准号:
    60673081
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
带进位反馈移位寄存器(FCSR)序列的分析
  • 批准号:
    60373092
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
环上本原序列的压缩映射及其导出序列的分析
  • 批准号:
    19771088
  • 批准年份:
    1997
  • 资助金额:
    6.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码