喀斯特江河上游区植被恢复的水文过程综合响应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41761003
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    41.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0702.环境水科学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Vegetation change is an important factor affecting hydrological processes in watershed. In recent years, the vegetation restoration Vegetation change is an important factor affecting hydrological processes in watershed. In recent years, the vegetation restoration projects in the karst area have achieved remarkable results, which greatly changed the relationship between rainfall and runoff. However, due to the strong dissolution in carbonate rock area, resulting in a higher degree of fracture and pipe development in the carbonate rocks, the aquifer in the karst area is highly heterogeneous. Because the relationship between vegetation and hydrological processes in karst areas is more complex than other regions, the influence of vegetation restoration to hydrological processes in karst areas is still unclear. In this study, the field observation, remote sensing inversion and geoscience calculation methods are used to obtain the hydrological parameters. By coupling muti-sources spatial data with the distributed hydrological model for karst areas, watershed hydrological process simulation was carried out. Based on the results of hydrological process simulation, the changes of hydrological factors such as vegetation interception, evapotranspiration, soil water, surface karst water and so on during vegetation restoration were analyzed. On this basis, the scene simulation method is used to simulate the hydrological processes under different vegetation spatial distribution patterns and vegetation coverage conditions, and the variation of hydrological elements is also analyzed. The effects of vegetation restoration on hydrological processes in the basin were evaluated to reveal the hydrological response characteristics of vegetation restoration in the upper reaches of the karst area. The study can provide an effective scientific basis for ecological construction and rational utilization of water resources in karst area.
植被变化是影响流域水文过程的重要因素,喀斯特江河上游区近年植被恢复取得了显著效果,极大地改变了降雨径流关系。但是,由于溶蚀作用强烈,裂隙和管道发育,喀斯特地区含水层呈现高度异质性。与其它区域相比,喀斯特地区植被与水文过程的关系更复杂,目前喀斯特地区植被恢复的流域水文过程综合响应特征仍不明晰。课题以乌江上游响水河流域为研究区,采用野外观测与实验、生态水文参数遥感反演与地学计算方法,耦合适用于喀斯特地区的分布式水文模型,开展流域水文过程模拟。分析植被恢复过程中植被截留、蒸散发、土壤水、表层岩溶带含水量等水量平衡分量的响应。在此基础上,采用情景模拟方法,分析不同植被空间配置及植被覆盖状况下,流域生态水文要素的变化情况。从而评估植被恢复对流域水文过程的影响,揭示喀斯特江河上游区植被恢复的水文过程综合响应特征。研究可为喀斯特地区生态建设及水资源合理利用提供有效的科学依据。

结项摘要

喀斯特江河上游区是重要的生态屏障,在近20年的生态建设过程中植被恢复取得了显著的效果。在此背景下,本项目通过野外定位观测、遥感反演、模型模拟等手段,定量分析了植被恢复的水文综合效应。(1)贵州省34年间植被覆盖呈总体改善趋势,生态建设与保护工作成效显著,且未来短时间内持续增长。植被变化总体以轻微改善和稳定为主,非喀斯特区、峰丛洼地和岩溶槽谷区的植被覆盖较好,且改善较为明显,岩溶高原次之,岩溶峡谷和岩溶盆地的植被覆盖较差,退化现象较为显著。(2)不同恢复年限样地土壤含水量差异显著,随着植被恢复过程的进行,土壤含水量是减少的,但是减少的幅度较小。植被恢复年限与土壤含水量呈显著负相关(P<0.01),两者Spearman相关系数为-0.621。不同土层深度和不同季节上,也表现出土壤含水量随林地植被恢复减少的特征。(3)月尺度上,植被变化总体导致平均土壤水分降低,其中以5、12月降低量最大。导致土壤水分变异系数上升,其中以5月份的上升量最大。季节尺度上,植被变化导致平均土壤水分总体降低,其中以春季降低的量最大,平均降低了7.60%。土壤水分变异系数总体上升,春季上升的量最大,平均上升了45.20%。降水是植被引起的平均土壤水分和变异系数变化空间格局的最大影响因子,其次为岩性。包括气候、植被变化等的综合因素引起的土壤水分变化与仅由植被引起的土壤水分变化存在明显差异。(4)选取的代表性流域研究结果表明,该流域1985-2012年期间气温呈明显上升趋势,径流略有增加,降水呈不显着下降趋势。在修文河流域,人类活动对径流变化的贡献最大,占68.12%,其次是降水,占19.23%;对径流变化的最小贡献来自温度升高(12.65%)。喀斯特高原或喀斯特峰丛洼地地表径流受人类活动影响远大于气候变化。鉴于气候变化和人类活动对喀斯特地区径流的影响存在明显的空间异质性,应针对各流域的具体情况采取针对性的管理措施。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
喀斯特地区春季土壤水分空间插值方法对比
  • DOI:
    10.13284/j.cnki.rddl.003169
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    热带地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙智妍;周秋文;张思琪;韦小茶;马龙生
  • 通讯作者:
    马龙生
中国西南岩溶区水分利用效率变化及其对气象要素的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭大为;周秋文;韦小茶;李洪广;唐欣;严卫红
  • 通讯作者:
    严卫红
1982—2016年广西NDVI时空变化及其影响因素
  • DOI:
    10.16089/j.cnki.1008-2786.000530
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    山地学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韦小茶;周秋文;张继;唐欣;彭正;林丽;杨江州
  • 通讯作者:
    杨江州
The Effects of Litter Layer and Topsoil on Surface Runoff during Simulated Rainfall in Guizhou Province, China: A Plot Scale Case Study
中国贵州省模拟降雨期间枯落物层和表土对地表径流的影响:小区规模案例研究
  • DOI:
    10.3390/w10070915
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Qiuwen Zhou;Xu Zhou;Ya Luo;Mingyong Cai
  • 通讯作者:
    Mingyong Cai
Vegetation dynamics and its response to driving factors in typical karst regions, Guizhou Province, China
贵州省典型喀斯特地区植被动态及其驱动因子响应
  • DOI:
    10.1007/s11707-020-0842-0
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Frontiers of Earth Science
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Wei Xiaocha;Zhou Qiuwen;Luo Ya;Cai Mingyong;Zhou Xu;Yan Weihong;Peng Dawei;Zhang Ji
  • 通讯作者:
    Zhang Ji

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其他文献

旅游影响下民族村寨社会空间演化过程与机理研究——以贵州西江苗寨为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    世界地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨洋;蔡溢;周秋文;杨红梅;吴沛丽;殷红梅
  • 通讯作者:
    殷红梅
贵州高原山区正负地形特征及其对人口分布的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    世界地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗娅;杨建红;周秋文;周旭;钟九生;胡馨月;高齐云
  • 通讯作者:
    高齐云
基于空间非叠合算法的中分辨率水资源安全评价模型构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    周秋文
  • 通讯作者:
    周秋文
基于多元信息的岩溶区植被类型信息快速提取方法构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    生态科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周秋文;罗娅;苏维词
  • 通讯作者:
    苏维词
雅鲁藏布江流域NDVI时空变化及其与降水和高程的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董国涛;杨胜天;周秋文;蔡明勇
  • 通讯作者:
    蔡明勇

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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