暴时电离层总电子含量的现报预报方法及建模研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41674183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0412.空间天气学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In the current study, the variation patterns, response characteristics, and the morphological features of storm-time ionospheric TEC will be investigated on the basis of statistical analysis of long-term measurements from dense GNSS networks and multi-source ionospheric observations. The physical mechanisms, dynamic processes, and the effective impact factors that drive storm-time TEC responses will be studied by utilizing both empirical and theoretical models. Also developed will be the optimization procedures for short-time forecasting and quasi real-time nowcasting of TEC. Finally, an ionospheric forecasting and nowcasting model of storm-time TEC for China and adjacent regions will be established to reflect both real observations and the inherent physical processes. This high-precision and resolution model is expected to meet the needs of space weather operational services, which can also be used to provide accurate, timely, and reliable ionospheric error-correction information for satellite navigation, radar imaging, short-wave communication, and other space weather applications.
本项目将利用高密度全球导航卫星系统(GNSS)台网的长期监测资料和电离层多源观测数据,对暴时电离层总电子含量(TEC)的变化规律、响应特点、形态特征进行统计分析;结合经验模式和理论模式探讨暴时TEC响应的物理机制、动力学过程、和有效驱动因子,对电离层准实时现报和短期预报的方法进行研究优化;面向中国及周边区域,建立既包含内在物理过程,又反映真实观测,同时满足空间天气业务需求的暴时电离层TEC区域现报预报模型,为卫星导航、雷达成像、短波通信等应用提供准确、及时、可靠的高精度高分辨率电离层误差修正信息。

结项摘要

地磁暴期间电离层受到太阳风和地磁扰动作用,呈现出复杂的天气学变化,会对卫星导航、雷达成像、短波通信等涉及电波传播和电磁环境的技术手段产生严重影响。电离层总电子含量(TEC)是描述电离层形态与结构的重要参量之一;分析电离层暴时形态、研究电离层扰动特性、消除电离层延迟误差,亟需准确、及时、可靠的电离层TEC时空分布和变化特征的监测、现报、预报信息。. 本项目对暴时电离层TEC的变化特性、响应特点、形态特征进行了详细分析;对暴时TEC的物理机制和动力学过程进行深入研究,对TEC准实时现报和短期预报方法进行研究优化;构建了电离层暴时TEC经验修正模型;针对中国及周边区域,开发了电离层空间环境TEC现报系统。 . 该研究成果可为卫星导航、雷达成像、短波通信等科学研究和工程应用提供相对准确、可靠的电离层暴时TEC和误差修正信息,为电离层空间环境现报预报提供多维度、多参量的精确现报预报产品,能够有力保障我军民各项信息装备的效能发挥和安全运行,具有重要的科学意义和工程应用价值。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Generation of ionospheric scintillation maps over Southern China based on Kriging method
基于克里金法的华南地区电离层闪烁图生成
  • DOI:
    10.1016/j.asr.2020.03.035
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Advances in Space Research
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wei Geng;Wengeng Huang;Guoqi Liu;Ercha Aa;Siqing Liu;Yanhong Chen;Binxian Luo
  • 通讯作者:
    Binxian Luo
中国电离层TEC同化现报系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    阿尔察;刘四清;黄文耿;李建勇;师立勤
  • 通讯作者:
    师立勤
Midlatitude Plasma Bubbles Over China and Adjacent Areas During a Magnetic Storm on 8 September 2017
2017 年 9 月 8 日磁暴期间中国及邻近地区上空的中纬度等离子体气泡
  • DOI:
    10.1002/2017sw001776
  • 发表时间:
    2018-03-01
  • 期刊:
    SPACE WEATHER-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH AND APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Aa, Ercha;Huang, Wengeng;Wang, Tan
  • 通讯作者:
    Wang, Tan
Merging of Storm Time Midlatitude Traveling Ionospheric Disturbances and Equatorial Plasma Bubbles
风暴时中纬度行进电离层扰动与赤道等离子体气泡的合并
  • DOI:
    10.1029/2018sw002101
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Space Weather
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Aa Ercha;Zou Shasha;Ridley Aaron;Zhang Shunrong;Coster Anthea
  • 通讯作者:
    Coster Anthea
强L波段太阳射电暴对GNSS性能和定位误差的影响
  • DOI:
    10.13443/j.cjors.2017062202
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电波科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄文耿;阿尔察;沈华;刘四清;师立勤
  • 通讯作者:
    师立勤

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其他文献

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阿尔察的其他基金

中低纬电离层等离子体泡暴时变化特性及统计研究
  • 批准号:
    41974184
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于层析和无线电掩星的电离层数据同化方法及建模研究
  • 批准号:
    41404125
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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