地图投影坐标系下进行对地目标定位的几何变形改正方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41601493
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Generally, all photogrammetric products are finnally required in a map projection frame, and, therefore, the product coordinate system is commonly used for the georeferencing directly. As a map projection frame is not Cartesian, the georeferencing process is inevitably affected by various geometric distortions, which should be accurately corrected. Recently developed map-projection-distortion correction methods are all designed for the direct georeferencing of airborne sensors in a transverse Mercator projection, and they are only suitable for the conditions of a single map-projection type, a small imaging area, and the ideal scenario without considering the effects of other systematic errors. This project extends existing technologies by developing the map-projection-correction theories and methods that can be applied to multiple types of widely-used map projections, satellite sensors, and the integrated georeferencing mode in real scenarios. The research results of this project will be helpful not only to improve the accuracies of airborne and satellite photogrammtric data processing in a map projection frame, but also to complete the methodology of the photogrammetry.
一般来说,摄影测量的各种数据成果最终都需要纳入到某种形式的地图投影坐标系下,因此通常直接选取成果坐标系进行对地目标定位。由于地图投影坐标系并不是一种笛卡尔空间直角坐标系,对地目标定位过程不可避免地受到多种几何变形的影响,必须加以高精度的改正。近几年新发展出的地图投影变形改正方法均是针对横轴墨卡托投影坐标系下航空传感器的直接对地目标定位过程设计的,只适用于单一类型的地图投影方式、较小的影像覆盖范围和不考虑其他系统误差影响的假想条件。本课题拓展现有技术,研究能够用于多类型常用地图投影方式的、适用于航天传感器的、以及适用于真实测量环境下集成对地目标定位模式的地图投影改正理论与方法。本课题的研究成果有助于提升地图投影坐标系下的航空航天摄影测量数据处理精度,对完善摄影测量理论方法体系有积极的意义。

结项摘要

摄影测量的各种数据成果最终都需要纳入到某种形式的地图投影坐标系下。由于地图投影坐标系并不是一种笛卡尔空间直角坐标系,对地目标定位过程不可避免地受到多种几何变形的影响,必须加以高精度的改正。本课题围绕地图投影坐标系下对地目标定位这一核心问题,深入研究了位置姿态数据向国家坐标系转换方法的理论分析和精度评定;国家坐标系下直接对地目标定位的几何变形模型;适用于多类型常用地图投影方式的、航天航空成像特点的对地目标定位几何变形改正算法;以及高分辨率遥感卫星对地目标定位的系统误差改正方法。本课题的研究成果有助于提升地图投影坐标系下的航空航天摄影测量数据处理精度,对完善摄影测量理论方法体系有积极的意义。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Decomposition of LiDAR waveforms by B-spline-based modeling
通过基于 B 样条的建模分解 LiDAR 波形
  • DOI:
    10.1016/j.isprsjprs.2017.03.006
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
  • 影响因子:
    12.7
  • 作者:
    Shen Xiang;Li Qing Quan;Wu Guofeng;Zhu Jiasong
  • 通讯作者:
    Zhu Jiasong
Bias Compensation for Rational Polynomial Coefficients of High-Resolution Satellite Imagery by Local Polynomial Modeling
通过局部多项式建模对高分辨率卫星图像有理多项式系数进行偏差补偿
  • DOI:
    10.3390/rs9030200
  • 发表时间:
    2017-03-01
  • 期刊:
    REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Shen, Xiang;Li, Qingquan;Zhu, Jiasong
  • 通讯作者:
    Zhu, Jiasong
Retrieval of Near-Shore Bathymetry From Multispectral Satellite Images Using Generalized Additive Models
使用广义相加模型从多光谱卫星图像中检索近岸测深
  • DOI:
    10.1109/lgrs.2018.2884347
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Shen Xiang;Jiang Liming;Li Qingquan
  • 通讯作者:
    Li Qingquan
Correcting bias in the rational polynomial coefficients of satellite imagery using thin-plate smoothing splines
使用薄板平滑样条校正卫星图像有理多项式系数中的偏差
  • DOI:
    10.1016/j.isprsjprs.2017.01.007
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
  • 影响因子:
    12.7
  • 作者:
    Shen Xiang;Liu Bin;Qing Quan
  • 通讯作者:
    Qing Quan

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其他文献

面向海洋传感与探测的光纤传感器研究进展
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    戴能利
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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    --
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2017
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨洪耕
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    梁永东

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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