基于毫米波空中基站的5G网络容量自主增强机制与算法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61971053
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2023
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019 至 2023

项目摘要

Facing with the urgent need of 5G network capacity enhancement, millimeter-wave Aerial Base Station (mAeBS), combined the millimeter-wave communication technologies with aerial base station, gives full play to the advantages of millimeter-wave communication and aerial base station, and will become one of the important means to enhance the network capacity in 5G system. However, there is a lack of systematic research on the 5G network capacity enhancement based on mAeBS. There are some problems, such as the wireless coverage model and capacity evaluation model of mAeBS are not accurate, the aerial base station deployment mechanism is not perfect without considering the millimeter-wave characteristics, and there is no research on the correlation mechanism between mAeBS and users, as.well as the research on backhaul link between mAeBS and ground base station. Therefore, this project will carry out research on the above issues..Based on the mAeBS self-deployment management architecture and management process, the project intends to carry out the research on three aspects: 1) to establish accurate coverage model and capacity evaluation model of mAeBS; 2) to propose the mAeBS 3D self-deployment mechanism oriented to 5G network capacity enhancement; 3) to design the joint optimization algorithm of the mAeBS with the users and ground base station, and to realize the user access and accurate tracking based on the beamforming technology. By solving the above key technology problems, the mAeBS will become an effective way to realize the network capacity enhancement in 5G system.
面对5G网络容量增强的迫切需求,将毫米波通信技术与空中基站相结合形成毫米波空中基站,充分发挥毫米波通信和空中基站的优势,将成为5G系统中增强网络容量的重要手段之一。但是目前尚缺乏对基于毫米波空中基站进行5G网络容量增强的系统研究,存在毫米波空中基站无线覆盖和容量评估模型不准确、未考虑毫米波特性的空中基站部署机制不完善、缺少毫米波空中基站与用户及地面基站间关联机制的研究等问题,因此本项目将针对上述问题开展研究。本项目拟在确立毫米波空中基站的自主部署管理架构和管理流程的基础上,开展三方面研究:1)建立毫米波空中基站的精确覆盖模型和容量评估模型;2)提出面向容量增强的毫米波空中基站的3D自主部署机制;3)设计毫米波空中基站与用户及地面基站间的联合优化关联算法,并基于波束赋形技术实现对用户的接入和精准跟踪。通过解决上述关键技术问题,使得毫米波空中基站成为实现5G网络容量增强的有效途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Self-Organized and Distributed Green Resource Allocation for Space–Air–Ground IoT Networks
  • DOI:
    10.1109/jiot.2022.3222238
  • 发表时间:
    2023-06
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Peng Yu;Yijing Li;Manjun Zhang;Ao Xiong;Wenjing Li;Xuesong Qiu;Luoming Meng
  • 通讯作者:
    Peng Yu;Yijing Li;Manjun Zhang;Ao Xiong;Wenjing Li;Xuesong Qiu;Luoming Meng
PPO-based deployment and phase control for movable intelligent reflecting surface
  • DOI:
    10.1186/s13677-023-00528-1
  • 发表时间:
    2023-12
  • 期刊:
    Journal of Cloud Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yikun Zhao;F. Zhou;Huaide Liu;Lei Feng;Wenjing Li
  • 通讯作者:
    Yikun Zhao;F. Zhou;Huaide Liu;Lei Feng;Wenjing Li
Three-dimensional aerial base station location for sudden traffic with deep reinforcement learning in 5G mmWave networks
  • DOI:
    10.1177/1550147720926374
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Peng Yu;Jianli Guo;Yonghua Huo;Xiujuan Shi;Jiahui Wu;Yahui Ding
  • 通讯作者:
    Peng Yu;Jianli Guo;Yonghua Huo;Xiujuan Shi;Jiahui Wu;Yahui Ding
Backhaul-Constrained Coverage Analysis of Integrated High and Low Altitude Platforms Aerial Communication System in Post-Disaster Areas
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2023.3260813
  • 发表时间:
    2023-06
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yikun Zhao;F. Zhou;Lei Feng;Wenjing Li;Yao Sun;M. Imran
  • 通讯作者:
    Yikun Zhao;F. Zhou;Lei Feng;Wenjing Li;Yao Sun;M. Imran
GAN-powered heterogeneous multi-agent reinforcement learning for UAV-assisted task offloading
  • DOI:
    10.1016/j.adhoc.2023.103341
  • 发表时间:
    2023-11
  • 期刊:
    Ad Hoc Networks
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Yangyang Li;Lei Feng;Yang Yang-Yang;Wenjing Li
  • 通讯作者:
    Yangyang Li;Lei Feng;Yang Yang-Yang;Wenjing Li

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其他文献

共享管理信息的SMD存取适配过程
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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