彩色编码式大动态逆向哈特曼检测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61078044
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    47.0万
  • 负责人：
    朱秋东
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
    F0508.应用光学
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目提出一种彩色编码式大动态逆向哈特曼检测方法，结合所提出的彩色二维空间编、解码方法，扩大了测量动态范围，采样点数相比现有SH传感器提高2到3个数量级，测量精度与干涉法相当，并且系统简单、造价低，对环境要求不严格。由于测量精度基于系统几何基准，无需复杂面形的光学实物基准，解决了检测溯源问题，可同时对非球面、自由曲面等复杂光学表面进行面形参数、面形误差检测。本项目的研究和实施有望解决航天、天文及民用领域大动态、高分辨、高精度的复杂面形检测难题。技术指标为：测量凸面口径φ80mm，精度λ/10，最大斜率非球面度5度。

结项摘要

随着光学加工制造技术的不断发展，以非球面、自由曲面为代表的复杂光学表面的光学元件在航空航天及其他领域光学系统中的应用需求不断增加，如何实现非球面元件面形的高精度快速测量是实现其应用的关键.在现有的非球面及其它复杂曲面面形检测技术中，目前没有通用性好、适用面广、动态范围大，同时能够在光学生产现场进行高精度、快速、低成本的检测方法。. 本项目基于几何检测法的简洁与稳定，提出基于被测面斜率检测的复杂光学面形逆向哈特曼检测方法。方法采用一种新的空间采样编码及斜率测量原理，使得其面形测量精度与干涉检测相当，环境抗干扰能力高于干涉法，动态范围、分辨率高于经典刀口、朗奇或哈特曼检测法，同时系统简单，无需任何特殊元件，成本低，通用性强。在对高精度大尺寸复杂面形检测中，与干涉法形成相互对比和验证。. 除了常用的凹面反射镜外，该方法测量范围还可延伸至平面和凸面。关键测量数据如下：. 凹面：可测量其面形参数和面形误差，最大可测量十数米，斜率测量动态范围为1e5,斜率测量精度为1e-6~1e-7。. 平面：可测量其面形误差，最大可测量数米，斜率测量动态范围为1e5,斜率测量精度为1e-6~1e-7。. 凸面：可测量其面形参数和面形误差，最大可测量一米，斜率测量动态范围为1e5,斜率测量精度为1e-5~1e-6。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
基于球坐标的逆向哈特曼面形测量法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计量学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马建荣;郝群;朱秋东;胡摇
  • 通讯作者：
    胡摇
哈特曼波前传感器中采样点数的分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    光学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高玮;朱秋东;钟卉;闫福文;曹晓梅
  • 通讯作者：
    曹晓梅
逆向哈特曼面形测量法中最佳针孔直径确定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计量学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马建荣;郝群;朱秋东;胡摇
  • 通讯作者：
    胡摇

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其他文献

平板玻璃中部应力的偏振移相检测法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张伟;朱秋东;张旭升
  • 通讯作者：
    张旭升

其他文献

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朱秋东的其他基金

红外可见光光学材料折射率不均匀性的自动测试研究
  • 批准号：
    69008003
  • 批准年份：
    1990
  • 资助金额：
    3.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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