碳排放交易机制下我国重污染行业效率损失的影响机理及防护策略研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71673236
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:47.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0412.资源管理与政策
- 结题年份:2020
- 批准年份:2016
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2017-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:唐要家; 王鑫鑫; 张乐; 李小龙; 张超; 唐闻; 任程程; 周庆玲;
- 关键词:
项目摘要
In carbon emission trading scheme, it is an urgent need to expand the study on how to reveal driving factor dimensions of efficiency loss in heavy-pollution industries of China’s provinces, rectify the decision-making behaviors of heavy polluting corporations, and effectively reduce the negative impacts of efficiency loss in heavy-pollution industries. Based on efficiency loss as embedding angle, our project proposes Stochastic frontier model, multi regions energy-environment -economy CGE model(CE3MS), competitive and non-competitive assumption of multi regions input-output analysis and then identify key driving factors and mechanism formation process of efficiency loss in heavy-pollution industries of China’s provinces under the nationwide emission trading scheme. Our research analyzes that policy adjustment such as allocation rules of carbon quotas, quotas allocation standards of industrial sectors, technical progress, carbon quotas allocation scheme and border tax, reduces potential economic and environmental impacts of efficiency loss in heavy-pollution industries of China’s provinces, and especially solves key issues such as portfolio ratio and executing times between free and auction allocation, coverage, ratio, executing times and tax type of border tax. Our empirical results are helpful for government policy-makers to identify key factors dimensions of efficiency loss in different heave-pollution industries of China’s provinces, timely introduce appropriate carbon quotas allocation mechanism and border tax adjustment policy and then achieve coordination mechanism between market-oriented emission reduction incentives and industry development.
在碳排放交易机制下,如何揭示各省份重污染行业效率损失的驱动要素维度,矫正重污染企业的决策行为,有效地降低重污染行业效率损失的负面影响,是亟需展开的研究。本项目是以效率损失作为嵌入视角,构建随机前沿模型(SFA)、多区域能源-环境-经济CGE模型(CE3MS)、竞争型和非竞争型多区域投入产出模型,识别碳交易机制下我国各省份重污染行业所产生效率损失的驱动要素及其机理形成过程。仿真分析碳额分配方式、产业部门配额分配标准、工艺技术进步、碳额分配机制以及边界税收等政策调整对降低各省份重污染行业效率损失的潜在经济和环境影响,重点解决免费与拍卖组合比例和执行时间、边界税收的覆盖范围、税率、执行时间及其税种等关键问题,有助于政府决策者辨别各省份重污染行业效率损失的关键要素维度、适时引入恰当的碳额分配机制和边界税收策略,实现市场化减排激励与产业发展的协调机制。
结项摘要
碳交易机制与跨区域经济利益分配冲突以及污染行业经济效率冲突问题是未来十年实现减排承诺和资源合理配置的关键议题。其核心问题是如何从公平与效率视角在不同的区域和污染行业实现高效合理碳配额分配,协同跨区域和跨行业实现绿色可持续发展。本课题借助熵值法、非线性规划、关联网络超效率SBM模型和ML生产率指数法等模型仿真和统计方法,开展了不同的污染行业绿色经济效率的驱动因素及其影响机理,仿真分析碳配额分配、碳交易机制对跨区域和跨行业经济效率的潜在经济和环境影响,试图解决碳交易机制下协调跨区域和跨行业的工业产值、碳排放效率和减排成本节约之间的利益冲突问题。本课题建议政府决策者关注节能减排约束政策、产业聚集、对外开放、市场竞争等关键因素对不同区域和行业工业绿色经济转变产生了重要影响,从经济发展水平、减排责任、减排潜力和能源效率等维度综合衡量不同区域和行业的碳配额分配方案设计,从公平和效率视角评价不同碳配额分配方式对跨区域和跨行业经济效率和碳排放效率的影响差异性。本项研究不仅对碳配额分配与碳交易经济效率等领域形成有益的补充,还有助于政府决策者测评绿色工业经济转变的驱动因素和甄别碳交易机制对污染行业经济效率损失的调整策略提供了科学的实验参考。
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The impacts of liquidity dynamics on emissions allowances price: Different evidence from China's emissions trading pilots
流动性动态对“排放权”价格的影响:来自中国“排放权”交易试点的不同证据
- DOI:10.1016/j.jclepro.2018.02.150
- 发表时间:2018-05-10
- 期刊:JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
- 影响因子:11.1
- 作者:Chang, Kai;Lu, Shibao;Song, Xiayun
- 通讯作者:Song, Xiayun
Asymmetric dependence structures between emission allowances and energy markets: new evidence from China's emissions trading scheme pilots
排放配额与能源市场的不对称依赖结构:来自中国排放交易试点的新证据
- DOI:10.1007/s11356-020-08237-x
- 发表时间:2020-04-08
- 期刊:ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH
- 影响因子:5.8
- 作者:Chang, Kai;Zhang, Chao;Wang, Hong Wei
- 通讯作者:Wang, Hong Wei
The impact of capital leverage on green firms’ investment: New evidence regarding the size and age effects of Chinese green industries
资本杠杆对绿色企业投资的影响:关于中国绿色产业规模和年龄效应的新证据
- DOI:10.1016/j.frl.2020.101529
- 发表时间:2020-05
- 期刊:Finance Research Letters
- 影响因子:10.4
- 作者:常凯;丁洁欢;楼琦春;李泽圣
- 通讯作者:李泽圣
Asymmetric dependence structure between emissions allowances and wholesale diesel/gasoline prices in emerging China's emissions trading scheme pilots
中国排放权交易试点中排放配额与柴油/汽油批发价格之间的不对称依赖结构
- DOI:10.1016/j.energy.2018.08.155
- 发表时间:2018-12
- 期刊:Energy
- 影响因子:9
- 作者:常凯;张超
- 通讯作者:张超
The impacts of liquidity measures and credit rating on corporate bond yield spreads: evidence from China’s green bond market
流动性指标和信用评级对企业债券收益率利差的影响:来自中国绿色债券市场的证据
- DOI:10.1080/13504851.2020.1824062
- 发表时间:2020-10
- 期刊:Applied Economics Letters
- 影响因子:1.6
- 作者:常凯;封玲燕;刘旺;卢宁;王维红
- 通讯作者:王维红
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
基于螺旋流的天然气管道水合物安全流动模型
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:油气储运
- 影响因子:--
- 作者:郑亚星;饶永超;王树立;常凯;朱翔宇
- 通讯作者:朱翔宇
大西高速铁路路基冻胀分析及整治措施
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:铁道建筑
- 影响因子:--
- 作者:杜晓燕;常凯;令狐勇生;叶阳升;张千里
- 通讯作者:张千里
熔体过热处理对镍基合金纯净化行为及凝固组织的影响
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:机械工程材料
- 影响因子:--
- 作者:张峰;游小刚;谭毅;庄辛鹏;崔弘阳;王以霖;常凯
- 通讯作者:常凯
中国地鼠口腔颊黏膜癌中 miRNA 与 mRNA 表达谱的关联分析
- DOI:--
- 发表时间:2018
- 期刊:中国实验动物学报
- 影响因子:--
- 作者:李莉红;庞文彪;常凯;阎小艳;高继萍;宋国华
- 通讯作者:宋国华
四川地区冠心病患者CYP2C19基因多态性检测
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:检验医学与临床
- 影响因子:--
- 作者:熊怡淞;俞娟;常凯;吴艾霖
- 通讯作者:吴艾霖
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}

内容获取失败,请点击重试

查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图

请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}