在线病患社会网络对个体健康的影响机理研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71601034
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
18.0万
负责人：
宋晓龙
依托单位：
东北财经大学
学科分类：
G0112.信息系统与管理
结题年份：
2019
批准年份：
2016
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至2019-12-31

项目参与者：
曲刚；王一雷；阎崇钧；罗健；罗丹；牛红；李晓；
关键词：
医疗保健社会支持同伴影响社会化媒体在线病患社会网络

项目摘要

How information technology influences individual health is one key problem in the e-Health research. The project focuses on social media for healthcare. We take the viewpoint of social networks and empirically study how online patient social networks form, function and influence individual health by using the techniques of econometric analysis, social network analysis and text mining. First, we utilize Exponential Random Graph Model analysis to answer the question of how online patient social networks form under the influence of factors with different level. Then we reveal the mechanism behind the effects of online patient social networks on social support. Also, we establish health behavioral diffusion model based on online patient social networks and estimate peer effects. Finally, we model the transition between different health states with a probability function and examine the role of online patient social networks in the transition. The results will help understand the way and effects online patient networks act on health improvement, and provide network inventions for health purposes with theory and practice support.

信息技术如何影响公众健康是电子健康领域研究的一个核心问题。本课题以健康主题的社会化媒体为切入点，从社会网络视角出发，运用计量经济分析、社会网络分析方法及文本挖掘技术，对在线病患社会网络的形成、交互模式及对个体健康的影响开展实证研究。首先，建立在线病患社会网络的指数随机图模型，检验在线病患社会网络在多层次因素影响下如何形成。然后，提出在线病患社会网络关系对社会支持的作用机制。同时，建立基于在线病患社会网络的健康行为扩散模型，识别网络中的同伴影响。最后，基于社会支持和同伴影响建立健康状态转化的概率模型，检验在线病患社会网络在健康状态转化过程中的影响。研究结果将有助于明确在线病患社会网络对个体健康的作用方式和影响效果，为基于在线病患社会网络的健康干预提供理论依据和实践指导。

结项摘要

健康信息技术如何影响用户健康是电子健康领域研究的一个核心问题。在线病患社会网络是指社会化媒体环境下病患用户之间因健康需求而聚集、互动，并在彼此认同的条件下形成的相对稳定的关系体系。尽管在线病患社会网络在减少不必要的就医经历、促进健康行为等方面具有巨大潜力，但目前尚未建立起在线病患社会网络如何影响个体健康的理论机制。本项目按照申请书拟定的研究方案，以健康社会化媒体为切入点，从社会网络视角出发，建立爬虫收集数据，基于真实数据构建了具有健康需求的用户在线互动而成的在线病患社会网络。运用计量经济分析、社会网络分析方法及文本挖掘技术，对在线病患社会网络的形成、互动行为模式及对个体健康的影响开展实证研究。首先，考虑用户同质性、网络结构等因素，建立有效拟合在线病患社会网络的网络模型，刻画在线病患社会网络的形成过程。然后，明确在线病患社会网络对个体健康的影响机制。一方面，研究了在线病患社会网络中的社会支持行为模式。在识别知识贡献支持行为的影响因素的同时，比较了网络中不同来源、不同类型社会支持对用户持续参与行为的影响。研究发现在线健康活动的内部支持主要表现为情感和陪伴作用，而来自外部的社会支持则更多强调其信息价值。另一方面，构建了在线病患社会网络的健康行为扩散模型，建立社交联结及个体属性与健康表现间的关系，验证了虚拟同伴对健康行为的社会影响。最后，构建在线病患社会网络对健康影响的概率模型，识别患者用户健康状况的动态演化过程的关键影响因素，建立不同用户状态与在线病患社会网络作用机制间的关系。项目初步构建了在线病患社会网络对个体健康影响的理论体系，为企业优化和设计健康社交平台、构建健康干预策略提供了理论支持和管理建议。