面向需求差异的时滞系统稳定与控制及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61873347
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project aims at developing a feature- and demand-oriented method for stability analysis and control design of time-delay systems based on the Lyapunov-Krasovskii functional method by considering the tradeoff between conservatism of the results and the rapidity of analysis. ..For the time-delay systems with low conservatism as the primary requirement, from the perspective of weakening the constraints of criteria, a systematic method of the functional construction and its derivative estimation will be investigated, and then a new delay-dependent stability analysis method with lower conservatism will be put forward to achieve the high-accuracy estimation of the time-delay margin that guarantees the stability of the systems. For the time-delay systems with low complexity as the primary requirement, from the point of the complexity of the criteria, a method for simplifying the criteria will be studied, and then a new delay-dependent stability analysis method with lower complexity will be proposed to realize the high-efficiency estimation of the time-delay margin that guarantees the stability of systems. For the control design problem of time-delay systems, a delay-dependent robust control design method will be derived by introducing the adjustable parameters to the acquisition and simplification of criteria such that the conservatism of the results and the rapidity of analysis can be adjusted as needed. The validity and superiority of the proposed theory will be verified by the applications of the power systems with communications in the loop...The project will enrich the theory of time-delay systems and also make it better to serve the practical problems. Therefore, the research of the project has significant contributions both in theoretical research and practical applications.
本项目针对时滞系统研究时结果保守性和分析快速性无法同时达到最优的问题,在分析系统特征和需求的基础上,研究基于Lyapunov-Krasovskii泛函的时滞相关稳定与控制理论方法。针对以低保守性为主需求的系统,从弱化判据条件约束的角度,建立泛函构造及其导数估计的方法,提出低保守性的稳定性分析方法,实现对保证系统稳定时滞域的高精度估算;针对以低复杂度为主需求的系统,从降低判据条件复杂度的角度,建立面向系统特征的条件简化方法,提出低复杂度的稳定性分析方法,实现对保证系统稳定时滞域的高效率估算;针对时滞系统的控制设计,在设计条件获取和简化过程引入可调参数,提出结果保守性和分析快速性按需调整的鲁棒控制设计方法。通过通讯网络在环电力系统的应用验证所提方法的有效性和优越性。本项目的研究不仅可完善时滞系统理论,而且可促使相关理论更好地解决实际问题,具有重要的科学意义和应用价值。

结项摘要

随着网络化控制系统的发展,大量实际系统可表示为时滞系统,时滞的存在常伴随着系统性能下降甚至不稳定。为了评估系统保持性能的允许时滞域或设计具有时滞鲁棒性的控制策略,需提出时滞相关理论方法,其保守性与复杂度分别影响准确性与高效性。.本项目提出了围绕不同需求的理论方法并将其应用于智能电网。首先,针对以低保守性为主需求的系统,提出了包括泛函构造和导数估计过程的新方法,实现了对保证系统性能时滞域的高精度估算;其次,针对以低复杂度为主需求的系统,提出了涵盖模型重构、泛函构造和相关估计等过程的新方法,实现了对保证系统性能时滞域的高效率估算;再次,针对保守性与复杂度需求变化的系统,提出了基于可调因子的模型重构、泛函构造与相关估计新思路,实现了结果准确性和分析快速性按需调整的控制设计方法;最后,将所提理论方法应用于网络在环电力系统的负荷频率控制问题。.本项目发表(含录用)高水平期刊论文26篇(包括控制领域国际顶级期刊Automatica论文1篇、IEEE汇刊论文19篇),入选ESI高被引论文3篇;项目负责人获批国家优秀青年科学基金项目、湖北省杰出青年科学基金项目,入选2022年度科睿唯安“全球高被引科学家”;培养毕业研究生5人,获中国自动化学会优秀博士学位论文奖1人次。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(10)
专利数量(2)
A relaxed quadratic function negative-determination lemma and its application to time-delay systems
松弛二次函数负定引理及其在时滞系统中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2019.108764
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Automatica
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Zhang Chuan-Ke;Long Fei;He Yong;Yao Wei;Jiang Lin;Wu Min
  • 通讯作者:
    Wu Min
Stability Analysis of Load Frequency Control for Shipboard Microgrids With Occasional Large Delays
偶发大延时船载微电网负荷频率控制稳定性分析
  • DOI:
    10.1109/tcsii.2021.3135962
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuan Zhe-Li;Zhang Chuan-Ke;Shangguan Xing-Chen;Jin Li;Xu Da;He Yong
  • 通讯作者:
    He Yong
Load frequency control of time-delayed power system based on event-triggered communication scheme
基于事件触发通信方案的时滞电力系统负荷频率控制
  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2021.118294
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Applied Energy
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Shangguan Xing-Chen;He Yong;Zhang Chuan-Ke;Jiang Lin;Wu Min
  • 通讯作者:
    Wu Min
Event-Triggered Fault Detection Filter Design for Discrete-Time Memristive Neural Networks With Time Delays
具有时间延迟的离散时间忆阻神经网络的事件触发故障检测滤波器设计
  • DOI:
    10.1109/tcyb.2020.3011527
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Cybernetics
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    Lin Wen-Juan;He Yong;Zhang Chuan-Ke;Wang Lei-Min;Wu Min
  • 通讯作者:
    Wu Min
A sufficient negative-definiteness condition for cubic functions and application to time-delay systems
三次函数的充分负定条件及其在时滞系统中的应用
  • DOI:
    10.1002/rnc.5682
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Robust and Nonlinear Control
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Long Fei;Zhang Chuan-Ke;He Yong;Wang Qing-Guo;Wu Min
  • 通讯作者:
    Wu Min

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其他文献

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张传科的其他基金

面向网络化控制系统的多源诱发时滞相关稳定分析与鲁棒控制
  • 批准号:
    62373337
  • 批准年份:
    2023
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  • 项目类别:
    面上项目
基于部分时滞反馈信息的大规模系统分析和设计
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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