城市新区征收拆迁的优化配置及冲突治理机制研究:多智能体遗传算法的模拟仿真视角

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41501190
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0109.城市地理和乡村地理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The conflict of land requisition has become the most important problem in China. The key point of the conflict management of land requisition is how to construct a policy model based on the land requisition allocation by breaking through the limitation of traditional research systems, perspectives and methods. This research proposes model that integrating a MAS that simulates the behaviors of land-requisition stakeholders with regard to their choice of specific locations, with a GA that simultaneously evaluates and optimizes land-requisition patterns to meet various regional development objectives. The District of eastern coastal and west regions, China, making it our choice of study area to test the model. We exploited a dynamic simulation system in Repast of land value, environment and land utilization, and to focus on the model of the optimization of land-requisition allocation. Based on the dynamic simulation results, we structured the national conflict of land-requisition mechanisms, considering the optimization of land-requisition allocation under government regulation into account. The process and mechanism of "policy drive -farm household behavior optimiae-conflict reduce" will be explored. Then combined with social and economic development and policy innovation, the operational design patterns and the conflict long-acting dynamic management mechanism based on the collaboration of government and farm households will be established and refined.
征收拆迁冲突引发的社会矛盾成为影响农村社会稳定和发展的重要问题,冲突治理形势严峻。突破传统的研究体系、视角及方法的局限,探求以征收拆迁的优化配置为核心的冲突治理机制势在必行。本项目申请拟以东部、中西部调研数据为基础,在地理空间分布规则的二维格网上,以征收拆迁时空配置规律的分析为支撑,揭示冲突的形成机制。突破传统的建模方式,耦合多智能体系统(MAS)建模框架与遗传算法(GA)计算规则,探讨多主体之间及其与外部环境的交互和反馈,构建基于多主体行为响应的征收拆迁优化配置模型。基于Repast平台的多情景仿真实验,探讨“政策驱动——冲突者行为优化——冲突弱化”之间的内在联系和响应机制,提炼基于征收拆迁优化配置的政策设计模式及冲突者意愿和政府协同治理的城市新区征收拆迁冲突的长效动态治理机制。

结项摘要

城市蔓延背景下城市新区征收拆迁冲突成为当代社会稳定与发展所要解决的重要问题。本研究以征收拆迁优化配置为出发点,以征收拆迁冲突的时空演化数据库为关键数据支撑,挖掘政府、开发商、被拆迁者对征收拆迁这一事件的行为响应特征,构建公共资源配置的空间正义——多主体需求偏好——冲突行为响应的框架,探究征收拆迁冲突的发生机理;并在地理空间分布规则的二维格网上,耦合多智能体系统构建了基于多主体行为响应的征收拆迁优化配置模型,提出了基于征收拆迁优化配置的冲突治理政策。研究结果得到,(1)征收拆迁冲突的时空演化规律差异显著,表现出冲突事件递增与集聚的发展规律。(2)不同需求层级下被拆迁者对冲突的响应各为不同,公共资源配置的空间正义性对征收拆迁冲突的影响显著。(3)基于AGENT模型成功模拟了微观多主体不同需求和偏好驱动下减少冲突事件发生的征收拆迁空间布局优化配置。(4)在预防或化解城市拆迁冲突中需要考虑被拆迁者的多层利益诉求,分层制定冲突治理政策实现 “人的城镇化”。本研究有助于寻找城市新区建设中征收拆迁冲突的预防或化解策略,推动以人为本的城镇化建设,为实现社会的可持续发展起到积极的作用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Multi-criteria land use suitability analysis for livestock development planning in Hangzhou metropolitan area, China
杭州市区畜牧业发展规划多指标土地利用适宜性分析
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2017.07.053
  • 发表时间:
    2017-09-10
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Qiu, Lefeng;Zhu, Jinxia;Amable, Gabriel S.
  • 通讯作者:
    Amable, Gabriel S.
Land-Acquisition and Resettlement (LAR) Conflicts: A Perspective of Spatial Injustice of Urban Public Resources Allocation
征地拆迁冲突:城市公共资源配置空间不公平的视角
  • DOI:
    10.3390/su10030884
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhu Jinxia;Pan Yi;Qiu Lefeng;Xu Qian;Peng Yi;Bao Haijun;Bao HJ
  • 通讯作者:
    Bao HJ
Unsupervised Object-Based Differencing for Land-Cover Change Detection
用于土地覆盖变化检测的无监督基于对象的差分
  • DOI:
    10.14358/pers.83.3.225
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Photogrammetric Engineering and Remote Sensing
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Zhu Jinxia;Su Yanjun;Guo Qinghua;Harmon Thomas C.;Guo Qinghua;Guo QH;Guo QH
  • 通讯作者:
    Guo QH
Dynamics of Hierarchical Urban Green Space Patches and Implications for Management Policy.
分级城市绿地斑块的动态及其对管理政策的影响
  • DOI:
    10.3390/s17061304
  • 发表时间:
    2017-06-06
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Z;Wang Y;Deng J;Shen Z;Wang K;Zhu J;Gan M
  • 通讯作者:
    Gan M
基于半方差函数与等别的耕地质量监测样点优化布设方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祝锦霞;徐保根;章琳云
  • 通讯作者:
    章琳云

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其他文献

基于无人机和地面数字影像的水稻氮素营养诊断研究
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  • 通讯作者:
    祝锦霞
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    邱乐丰
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    10.11994/zgtdkx.20220328.092035
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    兰德举
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  • 作者:
    祝锦霞;鲍海君;徐保根
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  • 作者:
    潘艺;鲍海君;黄玲燕;祝锦霞
  • 通讯作者:
    祝锦霞

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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