非小细胞肺癌肿瘤进展免疫微环境异质性及其对免疫治疗潜在获益人群筛选的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81871860
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    53.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1813.肿瘤诊断
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

PD-1 pathway checkpoint blockade had been recommended for the first-line and/or second line therapy for advanced non small cell lung cancer (NSCLC). In the new era of precision medicine, searching a predictive biomarker to select real patients who would benefit from checkpoint blockades is crucial to prevent them from autoimmune adverse effects and high cost of such agents. The variation of the tumor immune microenvironment (TIM) which constructed by several elements has a close relationship with the response of PD-1 inhibitor. The distinct TIMs can coexist within the same individual, and it can be changed with tumor evolution and chemotherapy. It is no doubt that identified TIMs sensitive for PD-1 pathway checkpoint blockade play an important role in overcoming cancer heterogeneity, and have a high clinical value. In this study, we want to explore the pattern of TIMs after chemotherapy by comparing primary tumors and metastatic/recurred tumors, treatment group and non-treatment group. This study will provide reliable biomarkers in identification of real patients who would benefit from immune therapy, and the results can make up the defect in clinical practice.
PD-1抑制剂已经作为晚期NSCLC的一线和二线用药。因其较低的反应率及较高的副作用,在肿瘤免疫治疗中,筛选合适的晚期NSCLC患者至关重要。既往研究表明多种机制参与了肿瘤免疫微环境的构成,其差异变化也必将影响免疫治疗的效果。不同的免疫微环境可在同一个体中共存,经过多线化疗转移瘤的免疫微环境展现出不同特点,且肿瘤的演化、转归与免疫微环境密切相关。精准辨析对PD-1抑制剂敏感的肿瘤及其微环境,理解其背后的生物学机制,是克服肿瘤异质性的重要环节,具有较高的临床价值。本研究旨在通过对晚期NSCLC原发灶、复发/转移灶,治疗组、未行治疗组等免疫微环境的对比研究,阐明肿瘤进展或化疗对免疫微环境的影响及其变化规律,从而达到有效筛选免疫治疗潜在获益人群,预测治疗效果的目的,弥补目前免疫治疗入排诊断标准的缺陷。

结项摘要

基于免疫检查点抑制剂(ICI)的免疫治疗在非小细胞肺癌中取得了突破性的进展,筛选免疫治疗获益人群至关重要。晚期非小细胞肺癌患者通常多发远处转移,经过多线抗肿瘤治疗的不同转移瘤的免疫微环境可展现出不同特点,且肿瘤的演化、转归与免疫微环境密切相关。精准辨析晚期非小细胞肺癌肿瘤进展免疫微环境异质性及其中免疫治疗关键标志物的变化规律是克服免疫治疗反应异质性的重要环节。本课题首先在组织水平通过免疫组化和多重免疫荧光数字图像分析技术对晚期非小细胞肺癌配对的原发灶/转移灶、治疗组/未治疗组等瘤灶间的免疫微环境参数进行深入对比研究,发现PD-L1表达和肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)的浸润密度和空间分布在肿瘤转移后均可发生显著异质性改变,术后辅助治疗是导致显著差异的关键临床因素。转移灶中PD-L1+/CD8+共表达的T细胞浸润的增加是复发转移后患者相关死亡风险降低的独立因子。其次,在分子水平通过高通量全外显子组测序和生物信息学分析对非小细胞肺癌进展过程中肿瘤突变负荷(TMB)、肿瘤新抗原负荷(TNB)及异质性进行评价,发现基因突变谱系演变、克隆进化可导致肿瘤新生抗原差异,部分转移灶中产生的TNB明显增高,可为该类进展期患者免疫治疗的实施提供分子病理检测依据。本课题揭示了非小细胞肺癌在肿瘤转移进展中的免疫微环境异质性变化规律和分子特征,完善了免疫治疗相关分子病理标志物的检测策略、诊断标准及临床应用,对患者的精确筛选和个体化免疫治疗具有重要帮助。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Napsin A Expression in Subtypes of Thyroid Tumors: Comparison with Lung Adenocarcinomas
Napsin A 在甲状腺肿瘤亚型中的表达:与肺腺癌的比较
  • DOI:
    10.1007/s12022-019-09600-6
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ENDOCRINE PATHOLOGY
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Wu Jianghua;Zhang Yanhui;Ding Tingting;Cheng Runfen;Gong Wenchen;Guo Yuhong;Luo Ye;Pan Yi;Zhai Qiongli;Sun Wei;Lin Dongmei;Sun Baocun
  • 通讯作者:
    Sun Baocun
Artificial intelligence-assisted system for precision diagnosis of PD-L1 expression in non-small cell lung cancer
人工智能辅助非小细胞肺癌PD-L1表达精准诊断系统
  • DOI:
    10.1038/s41379-021-00904-9
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Modern Pathology
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Jianghua Wu;Changling Liu;Xiaoqing Liu;Wei Sun;Linfeng Li;Nannan Gao;Yajun Zhang;Xin Yang;Junjie Zhang;Haiyue Wang;Xinying Liu;Xiaozheng Huang;Yanhui Zhang;Runfen Cheng;Kaiwen Chi;Luning Mao;Lixin Zhou;Dongmei Lin;Shaoping Ling
  • 通讯作者:
    Shaoping Ling
The correlation and overlaps between PD-L1 expression and classical genomic aberrations in Chinese lung adenocarcinoma patients: a single center case series
中国肺腺癌患者PD-L1表达与经典基因组畸变之间的相关性和重叠:单中心病例系列
  • DOI:
    10.20892/j.issn.2095-3941.2019.0209
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Cancer Biology and Medicine
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Wu Jianghua;Sun Wei;Wang Haiyue;Huang Xiaozheng;Wang Xinyu;Jiang Weiyang;Jia Ling;Wang Ping;Feng Qin;Lin Dongmei
  • 通讯作者:
    Lin Dongmei
Validation of multiplex immunofluorescence and digital image analysis for programmed death-ligand 1 expression and immune cell assessment in non-small cell lung cancer: comparison with conventional immunohistochemistry.
非小细胞肺癌中程序性死亡配体 1 表达和免疫细胞评估的多重免疫荧光和数字图像分析的验证:与传统免疫组织化学的比较。
  • DOI:
    10.1136/jclinpath-2021-207448
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Clinical Pathology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Wu Jianghua;Mao Luning;Sun Wei;Yang Xin;Wang Haiyue;Liu Xinying;Chi Kaiwen;Huang Xiaozheng;Lin Dongmei
  • 通讯作者:
    Lin Dongmei
Heterogeneity of programmed death-ligand 1 expression and infiltrating lymphocytes in paired resected primary and metastatic non-small cell lung cancer
配对切除的原发性和转移性非小细胞肺癌中程序性死亡配体 1 表达和浸润淋巴细胞的异质性
  • DOI:
    10.1038/s41379-021-00903-w
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Modern Pathology
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Jianghua Wu;Wei Sun;Xin Yang;Haiyue Wang;Xinying Liu;Kaiwen Chi;Lixin Zhou;Xiaozheng Huang;Luning Mao;Shuai Zhao;Tingting Ding;Bin Meng;Dongmei Lin
  • 通讯作者:
    Dongmei Lin

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其他文献

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  • 通讯作者:
    杨力铭

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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