情感预期刺激探索氯胺酮抗抑郁疗效预测标记的功能磁共振研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81801345
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1007.心境障碍
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The time frame of conventional antidepressants reach the efficiency peak spans over a few weeks within the treatment period. This delay affects the efficacy to find an appropriate treatment and it bears the risks of acute suicidality. Recently, clinical trials showed that low-dose ketamine produces rapid antidepressant effect, however, there are still depressed patients with no response to ketamine or ineffective in maintaining the efficacy. Therefore, it is important to find out the treatment markers of ketamine antidepressant to predict the immediate and prolonged efficiency. Our previous study showed that a de-linking changing was presented in default mode network of healthy subjects with the single injection. Furthermore, with expectancy emotion stimuli paradigm, we found altered functional connectivity between anterior and posterior DMN, which associated with the severity of clinical syndrome. In the current study, we will use our previous paradigm to investigate the functional neuroimaging treatment prediction markers of ketamine antidepressant in individuals with resistant depression. The current project will provide the theoretical basis for future clinical trials, and provide new sight for the future research of the rapid antidepressant treatment.
当前抗抑郁药物的治疗起效缓慢,是抑郁症患者自杀率居高不下的重要原因。近年,研究显示氯胺酮具有快速抗抑郁的疗效,但该药仍对部分患者无效或导致精神病症状。寻找早期预测氯胺酮抗抑郁疗效的生物学标记具有重要临床意义。我们的前期研究和他人的研究均提示,前后默认网络的功能连接可能是氯胺酮作用的靶标。此外,我们采用正性情感预期刺激范式,可使得抑郁症患者前后默认网络功能连接异常增高更明显,且这种异常的功能连接与氯胺酮抗抑作用的靶症状——快感缺失呈正相关。因此,本项目聚焦于难治性抑郁症患者的默认网络,通过情感预期刺激脑功能影像技术,观察患者氯胺酮治疗后多个时间点脑功能变化,寻找早期预测氯胺酮抗抑郁疗效的影像学标记。该项目将可能早期准确筛选适用氯胺酮的抑郁症患者人群,为未来氯胺酮类抗抑郁药的大规模个体化临床应用提供宝贵资料。

结项摘要

当前抗抑郁药物的治疗起效缓慢,是抑郁症患者自杀率居高不下的重要原因。近年,研究显示氯胺酮具有快速抗抑郁的疗效,但该药仍对部分患者无效或导致精神病症状。寻找早期预测氯胺酮抗抑郁疗效的生物学标记具有重要临床意义。本项目从临床指标、血液学标记、影像学标记三方面来开展研究,寻找氯胺酮抗抑郁作用和抗自杀意念作用的疗效预测标记,从而可以早期确定患者的远期疗效,缩短患者寻找更为有效的治疗手段的时间,减少了不必要的氯胺酮副作用的发生。本项目的结果显示睡眠症状、工作记忆、焦虑症状、血液中的犬尿喹啉酸、影像学的缰核与默认网络的功能连接等标记可能是氯胺酮抗抑郁的标记物,同时可以预测其抗抑郁疗效。该项目的开展为未来氯胺酮类抗抑郁药的大规模个体化临床应用提供宝贵资料。.

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Alterations of multiple peripheral inflammatory cytokine levels after repeated ketamine infusions in major depressive disorder
重度抑郁症反复输注氯胺酮后多种外周炎症细胞因子水平的变化
  • DOI:
    10.1038/s41398-020-00933-z
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Translational Psychiatry
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Zhan Yanni;Zhou Yanling;Zheng Wei;Liu Weijian;Wang Chengyu;Lan Xiaofeng;Deng Xiurong;Xu Yan;Zhang Bin;Ning Yuping
  • 通讯作者:
    Ning Yuping
氯胺酮抗抑郁作用机制与临床疗效研究进展
  • DOI:
    10.13479/j.cnki.jip.2020.04.008
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    国际精神病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余娟萍;陈艺芳;胡逸儒;张宾
  • 通讯作者:
    张宾
A preliminary study of anti-suicidal efficacy of repeated ketamine infusions in depression with suicidal ideation
反复输注氯胺酮对有自杀意念的抑郁症抗自杀作用的初步研究
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2019.03.071
  • 发表时间:
    2019-05-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Zhan Yanni;Zhang Bin;Ning Yuping
  • 通讯作者:
    Ning Yuping
Predictors of response to repeated ketamine infusions in depression with suicidal ideation: An ROC curve analysis
具有自杀意念的抑郁症患者重复氯胺酮输注反应的预测因子:ROC 曲线分析
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2020.01.001
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Affective Disorders
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Zhou Yanling;Liu Weijian;Zheng Wei;Wang Chengyu;Zhan Yanni;Lan Xiaofeng;Zhang Bin;Zhang Cuiling;Ning Yuping
  • 通讯作者:
    Ning Yuping
Functional connectivity between the habenula and default mode network and its association with the antidepressant effect of ketamine.
缰核和默认模式网络之间的功能连接及其与氯胺酮抗抑郁作用的关联。
  • DOI:
    10.1002/da.23238
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Depression and Anxiety
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Wang Mingqia;Chen Xiaoyu;Hu Yiru;Zhou Yangling;Wang Chengyu;Zheng Wei;Liu Weijian;Lan Xiaofeng;Ning Yuping;Zhang Bin
  • 通讯作者:
    Zhang Bin

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其他文献

机器学习安全攻击与防御机制研究进展和未来挑战
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.006147
  • 发表时间:
    2021
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    方祝元
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    张宾
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  • 通讯作者:
    励建荣

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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