基于小分子染料的多色彩信号输出及其分析应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21804022
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The construction of multicolor visual analysis is of great significance for the development of rapid food safety control. Traditional colorimetric analysis methods are mainly based on the intensity change of a single color, which cannot achieve the quantitative detection without the assistance of external instruments. Because human eyes are sensitive to the color change rather than the intensity change, the development of multicolor colorimetric methods can greatly improve the accuracy of the visual detection and make the quantitative detection with the naked eyes more conducive. It was reported that small-molecule dyes have several advantages compared to nanomaterials, such as the high industrialization degree, and the ease of commercialization. This project discribes the multicolor biosensors based on the multicolor change characteristics of small-molecule dyes, and focuses on the following aspects: (1) systematically studying the various color change of dye molecules in different conditions (for example, pH, oxygen partial pressure, etc.); (2) introducing the new mode of signal transfer mechanism, establishing the relationship between target detection and multicolor change; (3) systematically analyzing the multicolor signal output mode, changing the shortcoming of traditional simple color change method; (4) developing multicolor detection kits to achieve visual quantitative measurement of different targets (especially for food contaminants).
开发新型的多色彩可视化分析方法对食品安全快速检测的发展具有重要的意义。传统的比色分析方法主要基于单一颜色的强度变化进行可视化分析,但是在没有仪器辅助的情况下却无法实现定量检测。由于人的肉眼对颜色变化的敏感程度要远大于对颜色强度的变化,因此开发多色彩比色分析方法能够极大地提高可视化检测的准确度,对可视化定量检测的实现也具有积极的推动作用。此外,相较于纳米材料而言,小分子染料具有稳定的结构、工业化程度高和易于商业化等优点。因此,本项目拟基于小分子染料的多色彩变化特性,重点研究以下几方面内容:(1)系统研究多种染料分子颜色变化与相应介质环境之间的关系;(2)详细考察信号转录机制的引入模式,实现目标物检测与颜色变化之间的转换;(3)系统探究多色彩信号输出模式,解决传统比色方法存在的颜色变化单一等问题;(4)开发多色彩可视化分析检测试剂盒,实现对多种目标分子(特别是食品污染物)的可视化定量检测。

结项摘要

本项目主要针对传统比色检测分析方法显色单一,不利于肉眼可视化分析检测的需求为出发点。通过对小分子染料的显色性能进行了系统性的研究,构建了一系列基于染料分子调控金纳米棒形貌变化的多色彩可视化传感器。借助于目标物引起的多色彩显色反应,达到基于颜色种类分辨的可视化定量检测目标物的目的。主要完成的工作包括(1)系统地研究了小分子染料的显色性能并对最优的显色反应条件进行优化;(2)深入探索了多色彩可视化比色分析方法的传感机理,并介绍了多色彩可视化传感器的应用范围;(3)构建了集成式多色彩检测方法,拓展了多色彩可视化传感策略的应用范围;(4)开发了多种多色彩比色检测试剂盒,并用于食品安全和疾病标志物的检测分析。本项目执行期间共发表与本基金项目相关的研究论文11篇,其中影响因子大于5的论文9篇,包括ACS Sensors(2篇)、 Sensors and Actuators B: Chemical(2篇)、Journal of Hazardous Materials (1篇)、Analytical Chemistry (1篇)、Chinese Chemical Letters(2篇)等;申请中国发明专利1项;已培养硕士4人。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
L-Cysteine modified gold nanoparticles for tube-based fluorometric determination of mercury(II) ions
L-半胱氨酸修饰的金纳米颗粒用于管式荧光测定汞 (II) 离子
  • DOI:
    10.1007/s00604-019-3734-9
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Microchimica Acta
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Ma Xiaoming;Wang Zhen;He Shan;Zhao Jingyi;Lai Xiaoqi;Xu Jianguo
  • 通讯作者:
    Xu Jianguo
Development of an Immunosensor Based on the Exothermic Reaction between H2O and CaO Using a Common Thermometer as Readout
开发基于 H2O 和 CaO 之间放热反应的免疫传感器,使用普通温度计作为读数
  • DOI:
    10.1021/acssensors.9b00968
  • 发表时间:
    2019-09-01
  • 期刊:
    ACS SENSORS
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Ma, Xiaoming;Wang, Zhen;Hong, Guolin
  • 通讯作者:
    Hong, Guolin
基于核酸适配体的荧光传感器用于检测双酚A
  • DOI:
    10.13698/j.cnki.cn36-1346/c.2019.03.015
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    赣南师范大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何珊;陈卓亨;赵静怡;马小明;李勋
  • 通讯作者:
    李勋
Nanozyme catalysis-powered portable mini-drainage device enables real-time and universal weighing analysis of silver ions and silver nanoparticles
纳米酶催化驱动的便携式微型引流装置可实现银离子和银纳米颗粒的实时通用称重分析
  • DOI:
    10.1016/j.jhazmat.2021.125689
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Hazardous Materials
  • 影响因子:
    13.6
  • 作者:
    Ma Xiaoming;Wang Zhen;Hu Xuan;Chen Jinghua;Zhang Huifang;Li Xun;Xie Fengyan;Xu Jianguo
  • 通讯作者:
    Xu Jianguo
Highly-efficient photosensitizer based on AIEgen-decorated porphyrin for protein photocleaving
基于 AIEgen 修饰的卟啉的高效光敏剂,用于蛋白质光裂解
  • DOI:
    10.1016/j.cclet.2019.08.037
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chinese Chemical Letters
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Wang Qiang;Chen Qingqing;Jiang Guoyu;Xia Mengting;Wang Mengjiao;Li Yongdong;Ma Xiaoming;Wang Jianguo;Gu Xinggui
  • 通讯作者:
    Gu Xinggui

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其他文献

基于金纳米材料的可视化生物传感器的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马小明;孙密;林悦;刘银金;罗芳;郭隆华;邱彬;林振宇;陈国南
  • 通讯作者:
    陈国南
结核分枝杆菌分泌蛋白MPB64表达纯化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    宁夏医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石华;戈朝晖;贾伟;马小明;牛宁奎;董辉;王自立;SHI Hua1,GE Zhao-hui2,JIA Wei,MA Xiao-ming2,NIU Ni;2.The General Hospital of Ningxia Medical Universi
  • 通讯作者:
    2.The General Hospital of Ningxia Medical Universi
3种典型地表风沙流通量廓线研究现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国沙漠
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马小明;吕萍
  • 通讯作者:
    吕萍
浮式起重机结构联合失效可靠性分析的混合模拟法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦仙蓉;蔡敏;马小明;张氢;孙远韬;Qin Xianrong,Cai Min,Ma Xiaoming,Zhang Qing,Sun Yu
  • 通讯作者:
    Qin Xianrong,Cai Min,Ma Xiaoming,Zhang Qing,Sun Yu
载异烟肼利福平聚乳酸纳米粒的制备及体外释药
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁小力;2College of Pharmacy, Ningxia Medical University,;王自立;戈朝晖;王文萍;马小明;牛宁奎;李平;杨小英;Ding Xiao-li1, Wang Zi-li1, Ge Zhao-hui1, Wang Wen
  • 通讯作者:
    Ding Xiao-li1, Wang Zi-li1, Ge Zhao-hui1, Wang Wen

其他文献

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马小明的其他基金

信号增强型竞争免疫可视化传感平台的构建及其在小分子危害物检测中的应用
  • 批准号:
    22264002
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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