融合重力/测高卫星和海洋观测多源数据提高水下惯性/地形组合导航精度的理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41774014
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    69.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0401.物理大地测量学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This project plans to carry out the researches on the theory and method of the accuracy improvement in the underwater inertial/terrain integrated navigation based on the multiple data from the gravity/altimetry satellite and ocean observation by following closely the latest hotspot of the international underwater terrain matching navigation, aiming to meet the urgent requirements for the science and national defence..Firstly, the new spherical shortest arc attitude control method will be developed by combining the law of the shortest arc in spherical geometry with the principle of the attitude control in aerospace/maritime area, aiming to improve the accuracy of the underwater heading control..Secondly, the new adaptive local grid similarity threshold method based on topography similarity precision index will be presented, and the high precision digital water depth model with adaptive grid will be established, aiming to improve the accuracy of the seabed terrain reference model..Thirdly, the new adaptive probability weighted multi-criteria decision making method will be built through integrating the characteristics of the strong generalizability in theoretical model and the high accuracy in statistical analysis model, aiming to select optimal suitable morphologic regions for improving the accuracy of the underwater terrain matching navigation..Fourthly, the underwater terrain related matching algorithm suitable for adaptive digital depth model will be developed by combining two algorithms which are respectively based on the differences of the measured depth and model depth in mean square error and the similarity of them in median error..Finally, the accuracy of the underwater terrain matching navigation will be improved by the combination of the above four methods based on the multiple data from the gravity/altimetry satellite and ocean observation.
本项目紧跟国际水下地形匹配导航的最新热点,以满足我国迫切提出的科学和国防需求为导向,预期开展联合卫星和海洋多源数据提高水下惯性/地形组合导航精度的理论与方法研究。第一,联合几何学中的球面最短弧法则和航天/航海学中的姿态控制原理,构建新型球面最短弧姿态控制法,旨在提高水下航向控制精度;第二,基于以地形相似性为指标,提出新型地形自适应调整指标阈值确定法,构建高精度自适应格网数字水深模型,旨在提高海底地形基准图精度;第三,结合理论模型可推广性强和统计分析模型准确率高的特点,构建新型自适应概率加权多准则决策法,旨在通过优选适配性强的地形区提升水下地形匹配精度;第四,联合实测水深与模型水深差值的平方均值表示二者的差异性、以及中误差表示二者相似性的原理,提出适用于自适应格网模型的水下地形相关组合匹配算法;第五,融合重力/测高卫星和海洋观测多源数据,联合上述四种方法,提高水下地形匹配导航精度。

结项摘要

本项目紧跟国际水下地形辅助导航的最新热点,以满足我国迫切提出的科学和国防需求为导向,开展了联合卫星和海洋多源数据提高水下惯性/地形组合导航精度的理论和方法研究。第一,联合几何学中的球面最短弧法则和航天/航海学中的姿态控制原理,构建了新型球面最短弧姿态控制法,将搜索匹配时间从9.84 s减少到1.29 s;第二,基于以地形相似性为指标,根据地形自适应确定格网阈值的数字水深模型原理,提出了相似性指标阈值自适应确定法,提高海底地形基准图精度约26%;第三,结合理论模型可推广性强和统计分析模型准确率高的特点,构建新型自适应概率加权多准则决策法,与提前标定结果相对比,使用新型方法对测试集区域的分类正确率达92%,证明了该方法能对适配区和非适配区做出有效划区分;第四,联合实测水深与模型水深差值的平方均值表示二者的差异性、以及中误差表示二者相似性的原理,提出了适用于自适应格网模型的水下地形相关组合匹配算法;第五,融合重力/测高卫星和海洋观测多源数据,联合上述四种方法,水下地形匹配效率高、稳定性高,位置误差小于1个基准图格网。.研究成果:发表研究论文71篇,SCI收录42篇;出版学术专著6部,获国家出版基金、国家科学技术学术著作出版基金、国防科技图书出版基金全额资助;授权国家发明专利12项和受理28项;荣获中国测绘科学技术一等奖、中国专利优秀奖、十佳中国电子学会优秀科技工作者奖、中国青年测绘地理信息科技创新人才奖、“兴辽英才计划”攀登学者奖、中国地球物理科学技术创新奖、中国产学研合作创新奖、中国科技产业化促进卓越贡献奖、中国航天科技集团钱学森空间技术实验室技术创新奖、中国惯性技术创新优秀论文奖等13项;研究成果获西班牙科学院、澳大利亚纽卡斯尔大学等19个航天、测绘、海洋、国防部门应用;联合养硕/博士研究生35人。

项目成果

期刊论文数量(71)
专著数量(6)
科研奖励数量(13)
会议论文数量(0)
专利数量(40)
多条海岸线协同化简的层次化三角网分区法
  • DOI:
    10.11947/j.agcs.2019.20180382
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立华;唐露露;贾帅东;戴泽源
  • 通讯作者:
    戴泽源
Effects of temporal sampling interval on the moon-based earth observation geometry (SCI二区收录, IF=3.784)
  • DOI:
    10.1109/jstars.2020.3008521
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Ye Hanlin;Zheng Wei;Guo Huadong;Liu Guang
  • 通讯作者:
    Liu Guang
Improved water storage estimates within the North China Plain by assimilating GRACE data into the CABLE model (SCI一区收录, IF=5.722)
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2020.125348
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Hydrology
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Yin Wenjie;Han Shin-Chan;Zheng Wei;Yeo In-Young;Hu Litang;Tangdamrongsub Natthachet;Ghobadi-Far Khosro
  • 通讯作者:
    Ghobadi-Far Khosro
美国海道测量任务规划体系研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    海洋测绘
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁志诚;贾帅东;李明辉;王芳
  • 通讯作者:
    王芳
Preferred design and error analysis for the future dedicated deep-space Mars-SST satellite gravity mission (SCI收录, IF=1.830)
未来专用深空Mars-SST卫星重力任务的优选设计与误差分析
  • DOI:
    10.1007/s10509-018-3392-0
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Astrophysics and Space Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Zheng Wei;Li Zhaowei
  • 通讯作者:
    Li Zhaowei

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其他文献

人工草地建植对昭苏盆地山地草甸碳水通量特征的影响
  • DOI:
    10.16742/j.zgcdxb.2017-02-01
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国草地学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王祥;郑伟;朱亚琼;关正翾;唐高溶
  • 通讯作者:
    唐高溶
太子参肌动蛋白基因PhACT2的全长cDNA克隆与生物信息学分析
  • DOI:
    10.13271/j.mpb.015.000460
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁铃;江维克;周涛;龙登凯;郑伟;李军;肖承鸿
  • 通讯作者:
    肖承鸿
一种基于WLD特征的盲检测数字水印算法
  • DOI:
    10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.07.005
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑伟;张大兴;景阳帅
  • 通讯作者:
    景阳帅
纳米SiO2润滑油改善内燃机气缸套-活塞环润滑摩擦性能的基础试验研究
  • DOI:
    10.13949/j.cnki.nrjgc.2018.03.009
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    内燃机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑伟;白敏丽;胡成志;吕继组
  • 通讯作者:
    吕继组
硼钢B1500HS奥氏体状态下Arrhenius本构模型
  • DOI:
    10.14158/j.cnki.1001-3814.2016.06.032
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    热加工工艺
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王巧玲;唐炳涛;郑伟
  • 通讯作者:
    郑伟

其他文献

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郑伟的其他基金

我国将来卫星重力梯度计划CHINA-GOCE的反演理论和关键技术研究
  • 批准号:
    41574014
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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