基于数据包络分析的环境偏向型技术进步测度研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71601170
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0104.预测与评价
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Environmental biased-technology progress has high value of theory, however, it does not have an universal measure method. This project aim to measure environmental biased-technology progress as the main research content, and strive to develop a set of universal measure method of environmental biased-technology progress based on DEA: first of all, according to the theory, searching for the impact factors of inputs and outputs of environmental biased-technology progress, and measure the biased-technology progress from two ways, energy saving and emission reducing, summarizes the axiomatic measure method of the environmental biased-technological progress, and improve the technical efficiency. Secondly, we will evaluate the non homogeneity problem, and set non homogeneity measure and improvement model of environmental biased-technology progress, perfect technical measure theory. Finally, the theory and method will be used in the coal enterprise of China to verify the accuracy of the measurement system. The Project will correct and improve the measure method of technology progress, and cover the shortage of the problem of non-homogeneity in the environment field. The project has important theoretical significance and academic value, and the measure and improvement method can provide important support to environmental management decision.
环境偏向型技术进步具有重要的理论价值,但是却没有一个普适性的测度方法。本项目以环境偏向型技术进步的测度为主要研究内容,力求开发出一套基于数据包络分析的普适性测度方法:首先,根据理论定义,筛选影响环境偏向型技术进步的投入产出指标,然后分别从节能与减排两个层面分别测度偏向型技术进步,归纳总结环境偏向型技术进步的公理化测度方法,并进行相应的技术改进。其次,将被评价单元的非同质性问题考虑进来,构建考虑非同质性的环境偏向型技术进步测度与改进方法,完善技术测度理论。最后,对我国煤炭企业进行实证分析,以验证测度体系的准确性。本项目将对现有技术进步的测度与改进方法进行修正和完善,并对环境领域的非同质性问题进行有益补充,具有重要的理论意义和学术价值,也为生产中的环境偏向型技术进步测度、改进和环境管理决策提供重要的理论和方法支持。

结项摘要

本项目通过有效筛选影响环境偏向型技术进步的投入产出指标,分别从节能与减排两个层面测度偏向型技术进步,构建多投入单产出、多投入多产出的环境偏向型技术进步测度体系,并通过引入被评价单位的非同质性问题对偏向型技术进步的理论内涵进行拓展,提出更具普适性的环境偏向型技术进步测度体系,在此基础上开展包括热电企业的环境偏向型技术进步实证分析在内的应用研究,验证方法的准确性和实用性,与经济管理生产相联系,服务现实中的环境管理决策。项目负责人和参与者围绕以上研究工作,发表与项目相关、标注国家自然科学基金资助的学术论文,包括在国际SSCI或SCI检索期刊发表20篇;在国内外会议上作特邀报告及分组报告2次。. 项目成果获得国际同行认可。项目主要成果发表在Annals of Operations Research、Journal of Environmental Management、Technological Forecasting & Social Change、Energy Economics等国际主流管理科学或环境类杂志,他引200余次。项目研究成果得到了国内外同行较多引用和正面评价,国际上多个重要的管理运筹学或环境类期刊对该项目研究成果均有所引用。. 国际合作广泛且深入。受此学术成果影响,项目负责人受到密歇根大学罗斯商学院(USNews排名第3)的邀请,进行为期一年的学术访问,受邀参加Asia Business Conference并进行报告。此外项目负责人多次担任Annals of Operations Research, Journal of Cleaner Production, Energy Policy等期刊的审稿人。. 项目研究过程中注重人才培养。项目负责人于2018年获得中国海洋大学天泰优秀人才一等奖。项目参与人纪玉俊与李晨均从副教授晋升为教授,硕士生曹绍鹏等参与了项目研究,在Technological Forecasting & Social Change 等期刊发表相关论文,取得许多重要成果。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Measuring green technology progress in large-scale thermoelectric enterprises based on Malmquist-Luenberger life cycle assessment
基于Malmquist-Luenberger生命周期评估的大型热电企业绿色技术进步衡量
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2017.03.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Resources, Conservation and Recycling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Malin Song;Wanping Zheng;Shuhong Wang
  • 通讯作者:
    Shuhong Wang
China's natural resources balance sheet from the perspective of government oversight: Based on the analysis of governance and accounting attributes
政府监管视角下的中国自然资源资产负债表——基于治理和会计属性的分析
  • DOI:
    10.1016/j.jenvman.2019.07.003
  • 发表时间:
    2019-10-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Song, Malin;Zhu, Shuai;Wang, Shuhong
  • 通讯作者:
    Wang, Shuhong
Assessing the efficiency of environmental regulations of large-scale enterprises based on extended fuzzy data envelopment analysis
基于扩展模糊数据包络分析的大型企业环境监管效率评估
  • DOI:
    10.1108/imds-08-2016-0327
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Industrial Management & Data Systems
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Shuhong Wang;Hui Yu;Malin Song
  • 通讯作者:
    Malin Song
Environmental Regulation, Resource Misallocation, and Ecological Efficiency
环境规制、资源错配和生态效率
  • DOI:
    10.1080/1540496x.2018.1529560
  • 发表时间:
    2021-02-19
  • 期刊:
    EMERGING MARKETS FINANCE AND TRADE
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Wang, Shuhong;Sun, Xiaoli;Song, Malin
  • 通讯作者:
    Song, Malin
Simulation of land green supply chain based on system dynamics and policy optimization
基于系统动力学和政策优化的土地绿色供应链仿真
  • DOI:
    10.1016/j.ijpe.2018.08.021
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS
  • 影响因子:
    12
  • 作者:
    Song, Malin;Cui, Xin;Wang, Shuhong
  • 通讯作者:
    Wang, Shuhong

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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