使用合成反硝化菌群探索微生物生态系统稳定性机制

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31770539
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0305.群落生态学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Ecosystem stability has been a spotlight in ecology and evolutionary biology, but our understanding of ecosystem stability mechanisms remains elusive. Synthetic microbial ecology aims to design microbial systems using engineering strategies, and is considered as an ideal approach for studying ecosystem stability due to their known composition and genetic background. Denitrifying bacteria exist in the environment with a large number of species and strains in all main phylogenetic groups, and play an important role in global nitrogen cycling, thus we use denitrifying bacteria to construct synthetic microbial communities in this study. Our previous studies showed that diverse denitrifying bacteria could co-exist and remediate highly contaminated sites. In this proposed study, we first develop a five-level selection strategy to construct synthetic denitrifying communities using isolates with genome sequences available for understanding microbial ecosystem stability mechanisms. Also, we will specifically test the diversity-stability relationship using synthetic denitrifying communities at five diversity levels (1, 2, 4, 8 and 16 species) in response to environmental disturbances (elevated temperature, salinity, and metal concentrations). Furthermore, we will evolve previously stabilized communities under control and elevated Cr conditions, analyze changes in their genes and genomes, link phenotypes with genotypes, and further elucidate long-term microbial ecosystem stability mechanisms. This study aims to reveal possible ecosystem stability mechanisms via synthetic microbial ecology approaches, and provide novel insights into environmental management and industrial production with synthetic microbial communities.
生态系统稳定性及其相关机理一直以来都是生态学和进化生物学关注的热点。合成微生物生态学使用合理的工程策略构建微生物群落。现今,对反硝化细菌已有深入研究,其种类多、分布广,在环境中起有重要作用,是构建合成微生物群落的理想选择。我们前期研究表明这些细菌能够长期共存且起到环境修复的功能。在此研究中,我们首先设计五级筛选标准, 用合成微生物生态学方法构建遗传背景清晰的反硝化细菌群落,传代至群落稳定以揭示稳定群落形成的机制。随后通过外界扰动分析合成群落多样性与稳定性的关系。最后选取稳定群落在重金属铬压力下进行长期实验室进化,并通过多种组学手段分析表现型和基因型的关系,进一步阐明维持微生物生态系统长期稳定性的机制。本研究不仅创新微生物生态学理论,而且为合成微生物学在环境治理及工业生产中的应用提供科学依据。

结项摘要

生物多样性对生态系统功能和服务至关重要,宏观生态系统中存在生物多样性-生态系统功能(BEF)的正、负或中性关系。然而,在微生物系统中,是否存在BEF关系以及它如何演化尚不清楚。该项目利用五级筛选标准,选择了32株反硝化细菌,构建了丰富度梯度、物种亲源关系不同的多种合成反硝化微生物群落,通过长期实验室进化研究了生物多样性对群落功能和稳定性关系及其机制。(1) 构建了1~12个Shewanella物种丰富度 (Richness) 梯度的合成反硝化微生物群落,并将其进行长期实验室进化200~300代。结果表明,微生物多样性与微生物群落功能(生产力和反硝化速率)的之间呈正相关关系, 实验室长期进化促进了这些合成微生物群落功能的增强。(2) 利用进化了300代的稳定合成反硝化菌群落,分析了其生产力、硝化功能和群落组成,解析了热扰动对群落稳定性的影响。结果表明,合成反硝化群落在受到热干扰后生产力降低,但反硝化功能反而提高。(3) 构建了具有10个物种的亲缘关系近和远的合成反硝化菌群落,研究了物种多样性和长期实验室进化对微生物群落功能和基因表达等分子机制。结果表明,系统发育距离与反硝化微生物群落功能正相关,系统发育距离大的反硝化微生物群落随进化更稳定,并在群落中物种存活率更高。进一步分析1种和10种反硝化微生物群落的RNA-Seq转录组数据表明,反硝化菌在对数期基因的表达水平普遍高于稳定期;单独(1种)培养或混合培养(10种)的反硝化群落在进化前和进化后表达模式存在显著差异;在混合培养的状态下,Paracoccus denitrificans的表达水平较其他菌强势,且高于该菌单独培养的表达水平。本项目解析了微生物多样性与群落功能和稳定性的关系,阐明了长期实验室进化对群落功能和稳定性的影响,探索了合成反硝化群落物种间互作机制,为系统研究合成微生物生态学提供了新的资源、理论基础和技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Diversity, function and assembly of mangrove root-associated microbial communities at a continuous fine-scale.
连续精细尺度下红树林根部相关微生物群落的多样性、功能和组装
  • DOI:
    10.1038/s41522-020-00164-6
  • 发表时间:
    2020-11-12
  • 期刊:
    NPJ biofilms and microbiomes
  • 影响因子:
    9.2
  • 作者:
    Zhuang W;Yu X;Hu R;Luo Z;Liu X;Zheng X;Xiao F;Peng Y;He Q;Tian Y;Yang T;Wang S;Shu L;Yan Q;Wang C;He Z
  • 通讯作者:
    He Z
Toxic and protective mechanisms of cyanobacterium Synechocystis sp. in response to titanium dioxide nanoparticles
蓝藻集胞藻的毒性和保护机制。
  • DOI:
    10.1016/j.envpol.2021.116508
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Environmental Pollution
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Xu Kui;Li Zhou;Juneau Philippe;Xiao Fanshu;Lian Yingli;Zhang Wei;Shu Longfei;Jiang Haibo;Zhang Keke;Wang Cheng;Wang Shanquan;Yan Qingyun;He Zhili
  • 通讯作者:
    He Zhili
微生物驱动的滨海湿地N_2O产生及其机制研究进展
  • DOI:
    10.13344/j.microbiol.china.190130
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    微生物学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庄炜;杨雪琴;于晓莉;颜庆云;连英丽;王成;钟秋萍;贺志理
  • 通讯作者:
    贺志理
Microbial functional genes commonly respond to elevated carbon dioxide
微生物功能基因通常对二氧化碳升高做出反应
  • DOI:
    10.1016/j.envint.2020.106068
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environment International
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    Zhili He;Ye Deng;Meiying Xu;Juan Li;Junyi Liang;Jinbo Xiong;Hao Yu;Bo Wu;Liyou Wu;Kai Xue;Shengjing Shi;Yolima Carrillo;Joy D. Van Nostr;Sarah E. Hobbie;Peter B. Reich;Christopher W. Schadt;Angela D. Kent;Elise Pendall;Jizhong Zhou
  • 通讯作者:
    Jizhong Zhou
数学模型在合成微生物群落构建中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    应用与环境生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓婷;关晓彤;吴波;贺志理
  • 通讯作者:
    贺志理

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其他文献

Mechanistic insights into organic carbon-driven water blackening and odorization of urban rivers
有机碳驱动的城市河流水黑化和臭化的机理见解
  • DOI:
    10.1016/j.jhazmat.2020.124663
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    J Hazard Mater
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhiwei Liang;Wenwen Fang;Yukui Luo;Qihong Lu;Philippe Juneau;Zhili He;Shanquan Wang
  • 通讯作者:
    Shanquan Wang
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亚热带大都市河网中微生物硝化反硝化过程的增强
  • DOI:
    10.1016/j.watres.2022.118857
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    Yingxue Xuan;Yingwen Mai;Yunqiu Xu;Jianyi Zheng;Zhili He;Longfei Shu;Yingjie Cao
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Huazhong University of Science and Technology. Medical Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhili He;J. Ding;Jianfang Zhang;Y. Liu;Chengxin Gong;Sheng;Honghui Chen
  • 通讯作者:
    Honghui Chen
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  • DOI:
    10.1021/acs.est.1c06178
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Environmental Science & Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Siyi Zhang;Zhenzhen He;Chenyuan Wu;Zihe Wang;Yingwen Mai;Ruiwen Hu;Xiaojie Zhang;Wei Huang;Yuehui Tian;Dehua Xia;Cheng Wang;Qingyun Yan;Zhili He;Longfei Shu
  • 通讯作者:
    Longfei Shu
Functional gene arrays for microbial community analysis.
用于微生物群落分析的功能基因阵列。
  • DOI:
    10.1128/9781555815882.ch83
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
    Cell Proliferation
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    T. Gentry;C. Schadt;Zhili He;Jizhong Zhou
  • 通讯作者:
    Jizhong Zhou

其他文献

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Zhili He的其他基金

河口红树林湿地甲烷厌氧氧化及其与碳氮硫循环的耦合机制
  • 批准号:
    91951207
  • 批准年份:
    2019
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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