欠定型盲信号分离的稀疏表示方法的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60505005
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    何昭水
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

盲信号处理由于它的广泛用途而成为当前国际上信号处理的热点问题之一，其中欠定型（即传感器个数少于源信号个数）的问题又是盲信号分离的难点问题，本项目将针对国际上刚刚起步的"稀疏表示方法"开展欠定型盲信号分离的探讨工作。建立和完善欠定型盲信号分离的系统方法及相应的基本理论。. 本项目将重点研究以下问题：.1．信号稀疏的准确定义、稀疏度的表示方法及度量手段；.2．信号稀疏度与传感器个数的关系（在分离的情况下）；.3．实现信号稀疏化的有效途径；.4．如何有效的估计源信号的数目；.5．相应的有效盲分离算法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
基于超平面法矢量的欠定盲信号分离算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报，34 (2): 142-149，2008
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
New method for signal encryption using blind source separation based on subband decomposition
基于子带分解的盲源分离信号加密新方法
  • DOI：
    10.1016/j.pnsc.2008.01.020
  • 发表时间：
    2008-06
  • 期刊：
    自然科学进展(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yang, Zuyuan;Zhou, Guoxu;Wu, Zongze;Zhang, Jinlong
  • 通讯作者：
    Zhang, Jinlong
基于稀疏元分析的欠定混叠自适应盲分离方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学，E辑：信息科学，37（8）：1086-1098，2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于源信号数目估计的欠定盲分离
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭北海;谢胜利
  • 通讯作者：
    谢胜利
Searching-and-averaging method of underdetermined blind speech signal separation in time domain
时域欠定盲语音信号分离的搜索平均方法
  • DOI：
    10.1007/s11432-007-0066-x
  • 发表时间：
    2007-10
  • 期刊：
    中国科学F辑:信息科学(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiao Ming;Xie ShengLi;Fu YuLi
  • 通讯作者：
    Fu YuLi

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其他文献

基于注意力机制的高效点云识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机与现代化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林钦壮;何昭水
  • 通讯作者：
    何昭水
基于公交网络的车载群智感知方法及其优化
  • DOI：
    10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1008
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴振铨;吴茂强;叶东东;余荣;何昭水
  • 通讯作者：
    何昭水
盲信号分离模型的混叠矩阵估计算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢胜利;何昭水;傅予力
  • 通讯作者：
    傅予力
基于自编码和知识蒸馏的表面缺陷检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘太亨;何昭水
  • 通讯作者：
    何昭水
基于联盟区块链的智能电网数据安全存储与共享系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴振铨;梁宇辉;康嘉文;余荣;何昭水
  • 通讯作者：
    何昭水

其他文献

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AI技术路线图

何昭水的其他基金

基于平行因子分析的盲信号处理新方法研究
  • 批准号：
    60974072
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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