面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50478015
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    张建平
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    E08.建筑与土木工程
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

研究基于IFC和工程数据管理EDM 的4D信息模型，开发相应的工程信息集成平台，支持建设项目全生命周期的数据交换与共享，实现工程信息的集成化管理。综合应用4D模型理论、IFC标准以及工程性能分析与预测技术，研究建设项目在施工和使用阶段的工程性能预测，开发面向建筑施工和维护管理的4D项目管理系统，实现建筑施工和使用维护阶段的动态管理、优化控制和4D可视化模拟。为建设项目生命周期的工程数据管理和深层次利用提供理论、途径和方法，为进一步实现建设项目的全生命周期管理奠定基础。其研究对于推进建设领域全面信息化，具有很高的研究价值和广阔的应用前景，对于提高工程设计、施工和维护管理的质量、工作效率和科学管理水平，可产生很大的社会、经济效益。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
建筑工程项目4D施工管理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    项目管理技术，1（1），23-27，2006.1.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张建平*;张洋;吴大鹏
  • 通讯作者：
    吴大鹏
基于数据挖掘的智能工程决策平台
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报（自然科学版）.38(9).1518-1522，2006.9.（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭建锋*;张建平;胡振中;沈岐
  • 通讯作者：
    沈岐
IFC-Based 4D Construction Info
基于 IFC 的 4D 施工信息
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jianping Zhang*, Yang Zhang, M
  • 通讯作者：
    Jianping Zhang*, Yang Zhang, M
A particle swarm optimization-
粒子群优化——
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lu M , Wu DP*, Zhang JP
  • 通讯作者：
    Lu M , Wu DP*, Zhang JP
基于IFC标准的建筑工程施工管理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报 . 36（增刊） . 18-21，2004.（EI 收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹铭*;张建平;郭建锋
  • 通讯作者：
    郭建锋

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

血栓性疾病史女性孕前系统管理
  • DOI：
    10.19538/j.fk2018120110
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国实用妇科与产科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘慧翔;张建平
  • 通讯作者：
    张建平
用于提高风电场运行效益的电池储能配置优化模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐国栋;程浩忠;方斯顿;马则良;张建平;朱忠烈
  • 通讯作者：
    朱忠烈
低品位热能驱动有机朗肯循环的变工况特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    热科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王志奇;张欣;夏小霞;周奇遇;张建平;刘斌
  • 通讯作者：
    刘斌
不同原因所致复发性流产的处理专题讨论-免疫因素所致复发性流产的治疗
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    实用妇产科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄炳乾;张建平
  • 通讯作者：
    张建平
耦合GPU与PCG的EFG法并行计算及应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    应用力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龚曙光;廖宇犁;刘奇良;张建平;卢海山
  • 通讯作者：
    卢海山

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张建平的其他基金

基于云计算的建筑全生命期BIM集成与应用关键技术研究
  • 批准号：
    51278274
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复合智能技术在建筑施工现场管理中的应用研究
  • 批准号：
    59778055
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码